Nvidia, RTX Spark 칩이 모든 주요 안티 치트(Anti-cheat) 및 DRM 기술을 지원할 것이라고 발표 — Fortnite

Nvidia는 이번 주 새로운 RTX Spark Superchip을 발표하며, Windows on Arm 컴퓨팅의 새로운 시대를 열었습니다. 이번 발표는 주로 에이전틱 AI (Agentic AI)에 집중되었지만, 게임 또한 이 플랫폼의 또 다른 큰 판매 포인트입니다. 이에 따라 Nvidia와 Microsoft는 전 세계 개발자들과 협력하여 인기 있는 안티 치트 (Anti-cheat) 소프트웨어와 DRM 지원을 RTX Spark에서 네이티브로 사용할 수 있도록 노력하고 있습니다.

이 문제가 애초에 Windows의 대안들과 주로 연관되어 있었다는 점을 고려하면, Windows가 이러한 발전의 선구자가 된다는 것은 아이러니합니다. 예를 들어, Linux 게이밍은 안티 치트 소프트웨어의 부재로 인해 일부 게임이 해당 OS에서 단순히 작동하지 않는다는 사실 때문에 항상 제약을 받아왔습니다. Fortnite, Valorant, Rocket League와 같은 게임들은 실행조차 되지 않습니다.

Arm 기반 장치는 또 다른 과제를 제기합니다. 대부분의 이러한 게임은 x86용으로 컴파일되어 있기 때문에, Microsoft의 Prism 번역 레이어 (Translation layer)를 통해 에뮬레이션되어야 합니다. 이는 이미 성능 저하를 초래하지만, 에뮬레이션은 OS의 저수준 구성 요소 (Low-level components)에 대한 접근 권한을 부여하지 않기 때문에, Windows 상에서도 안티 치트나 DRM 소프트웨어를 실행할 수 없습니다. 그리고 바로 이 점이 RTX Spark의 등장과 함께 변화하고 있는 부분입니다.

Tom's Hardware가 참석한 브리핑에서, Nvidia는 네이티브 ARM 안티 치트의 어려움을 확인했으며 Easy Anti-Cheat, BattlEye, Denuvo 등을 지원하기 위해 노력하고 있다고 밝혔습니다. 게임 자체는 여전히 에뮬레이션되겠지만, 안티 치트 소프트웨어는 네이티브로 실행될 수 있어 게임을 실행할 수 있게 됩니다. Windows 블로그 공지에서는 "오늘 Epic의 Easy Anti-Cheat 및 BattlEye와 같은 파트너의 네이티브 안티 치트 솔루션, 확장된 Prism 에뮬레이터 호환성, 그리고 XBOX PC 앱 지원은 플레이어들이 방대한 Windows PC 게임 카탈로그에 접근할 수 있음을 의미합니다"라고 밝혔습니다.

만약 이 개발자들이 게임의 네이티브 Arm 버전을 출시하기로 결정한다면, 플랫폼에 훨씬 더 큰 개선이 이루어지겠지만, 현재로서는 그런 상황이 일어나고 있지 않습니다.

분명히 말씀드리자면, 이는 Microsoft, Nvidia, 그리고 게임 스튜디오 간의 공동 노력입니다. 따라서 Linux가 더 나아질 것이라고 기대하지는 마십시오. Arm과 x86 전반에 걸쳐 Windows가 통합자 역할을 합니다. 왜 Qualcomm의 Snapdragon X 시리즈에서는 이런 일이 일어나지 않았는지 궁금하실 수도 있는데, 답은 상당히 간단합니다. 해당 장치들은 이러한 대규모 투자를 정당화할 만큼 충분히 대중적이지 않았기 때문입니다.

현실적으로 말해서, Nvidia는 이러한 전환을 완수할 수 있는 충분한 영향력과 자원을 가진 세계 유일의 기업입니다. Nvidia는 개발자들이 이 멋진 새로운 칩에서 작동할 수 있도록 그들의 안티 치트 (Anti-cheat) 소프트웨어를 포팅하도록 설득할 수 있습니다. 그렇긴 하지만, Epic Games가 작년에 Snapdragon X 장치에 대한 네이티브 ARM64 지원을 추가한 적은 있습니다. 하지만 이는 Fortnite에만 국한되었기 때문에 규칙의 예외적인 사례입니다.

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Hassam Nasir는 기술 편집자 및 작가로서 수년간의 경험을 쌓은 열렬한 하드웨어 애호가이며, 상세한 CPU 비교 및 일반적인 하드웨어 뉴스에 집중하고 있습니다. 업무 중이 아닐 때, 그는 끊임없이 진화하는 커스텀 수냉 루프 게이밍 리그를 위해 튜브를 구부리거나, 단순히 재미를 위해 최신 CPU 및 GPU의 벤치마크를 수행하는 모습을 볼 수 있습니다.