Nvidia는 데이터 센터용 AI 칩 시장을 장악하며 세계에서 가장 가치 있는 기업으로 부상했습니다. 이제 이 회사는 Intel, Advanced Micro Devices (AMD), Qualcomm, Apple이 오랫동안 지배해 온 영역인 개인용 컴퓨터(PC)의 메인 프로세서 역할을 할 칩으로 그 역량을 확장하고 있습니다.

월요일 대만 Computex 컨퍼런스의 기조 연설에서 Nvidia의 CEO Jensen Huang은 Microsoft와 함께 제작한 새로운 N1X 프로세서를 공개했습니다. 이 프로세서는 새로운 RTX Spark 슈퍼칩에 통합되어, 이번 가을 Microsoft, Dell, HP, ASUS, Lenovo, MSI의 새로운 Windows PC 라인업과 함께 처음 선보일 예정입니다.

"Microsoft와 Nvidia는 PC를 재발명할 것입니다."라고 Huang은 말했습니다. "이것은 지난 40년 동안 일어난 일 중 처음으로 완전히 재설계되고 재발명된 PC 라인업입니다."

Nvidia 대변인은 Nvidia의 초기 계획에 이 새로운 칩을 탑재한 30대 이상의 노트북과 10대의 데스크톱이 포함되어 있다고 밝혔습니다.

"컴퓨터의 이러한 재발명은 전화기가 우리가 현재 알고 있는 스마트폰으로 재발명된 것만큼이나 큰 사건입니다."라고 Huang은 말하며, 에이전틱 AI (Agentic AI)가 모든 새로운 컴퓨터에서 실행될 것이라는 사실을 강조했습니다.

이 데뷔 PC 프로세서는 두 종류의 플래그십 Nvidia 칩이 결합된 형태에 128GB의 통합 메모리 (Unified Memory)를 갖추고 있습니다. 이는 Nvidia의 Blackwell 그래픽 처리 장치 (GPU) 하나와 대만 기업 MediaTek이 맞춤 설계한 새로운 Arm 기반 커스텀 N1X 중앙 처리 장치 (CPU)를 결합한 것입니다.

RTX Spark는 이미 AI 붐으로 인해 상당한 변화를 겪고 있는 PC 산업에 잠재적으로 중대한 격변을 의미합니다. Nvidia의 것과 같은 Arm 기반 프로세서가 Intel과 AMD가 주도하는 전통적인 x86 프로세서를 앞지르고 있으며, CPU 전체 시장은 Huang이 언급한 대로 2,000억 달러 규모의 산업으로 폭발적으로 성장하고 있습니다.

Nvidia는 지난 2월 CNBC와의 인터뷰에서 에이전트형 AI (agentic AI) 워크플로가 급증함에 따라 CPU가 "병목 현상 (bottleneck)이 되고 있다"고 밝혔습니다. 그다음 달, Nvidia는 데이터 센터를 위한 자사의 Vera CPU로 가득 찬 전체 랙 (rack)을 공개했습니다. 대규모 모델을 학습시키는 데는 방대한 양의 병렬 연산이 필요하며 이는 GPU가 수행하기에 매우 적합한 작업이지만, 해당 데이터에 접근하고 이를 여러 에이전트 (agents)에게 전달하기 위해서는 CPU가 제공하는 더 범용적인 연산 능력이 필요합니다.

Nvidia의 새로운 PC 프로세서는 현재 대만에서만 이용 가능한 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)의 3나노미터 (3-nanometer) 기술을 사용하여 제작될 예정입니다.

Nvidia의 Arm 기반 PC 칩에 대한 기대감은 수년간 쌓여왔습니다. Reuters는 Microsoft가 기업들로 하여금 자사 컴퓨터용 Arm 기반 프로세서를 만들도록 독려하는 과정의 일환으로, Nvidia가 2023년에 이 PC 칩을 개발 중이라고 보도했습니다. Nvidia 대변인은 Microsoft와 "매우 오랜 기간" 동안 이 칩을 개발해 왔다고 밝혔으며, 이 칩이 기존의 x86 프로세서보다 "훨씬 더 유능하고, 더 높은 성능과 더 높은 효율성"을 갖추게 될 것이라고 덧붙였습니다.

Intel은 1970년대에 x86 명령어 세트 (instruction set)를 데뷔시킨 원조 개척자입니다. Intel은 월요일 대만에서 열린 Computex에서 새로운 Xeon 6+ 데이터 센터 CPU를 공개했습니다.

최근 들어 많은 기업이 2007년 초기 iPhone을 통해 처음 주류로 자리 잡은 Arm의 대안적인 전력 효율적 아키텍처 (architecture)로 전환하고 있습니다.

현재 Apple은 자사 컴퓨터를 위한 Arm 기반 프로세서를 제작하고 있으며, 지난 3월 최신 M5 칩을 탑재한 더 고가의 MacBook 라인업을 출시했습니다. Arm 또한 같은 달에 첫 자체 CPU를 공개했으며, AMD 역시 Arm 기반 PC 칩을 개발 중인 것으로 알려져 있습니다.

Nvidia의 새로운 칩을 탑재한 첫 번째 노트북은 두께가 14밀리미터 (millimeters)만큼 얇고 프리미엄 가격대가 책정될 것이며, 일부 소형 데스크톱 모델로도 데뷔할 예정입니다. RTX Spark는 향후 다양한 가격대로 확장될 예정이지만, Nvidia는 현재 이 제품이 "매우 얇고 가벼운 노트북, 슬림한 노트북, 휴대용 노트북 또는 컴팩트한 데스크톱을 찾는" 크리에이터, AI 개발자 및 게이머를 타겟으로 하고 있다고 밝혔습니다.

Nvidia는 해당 칩이 출시되는 가을이 가까워지면 더 많은 성능 지표를 공개할 것이라고 밝혔습니다. 대변인에 따르면, 현재 RTX Spark는 Nvidia의 선도적인 RTX 5070 노트북 GPU와 "대략적으로 동등한" 수준입니다.

또한 Huang은 월요일 Computex에서 데이터 센터용 Nvidia Vera CPU가 현재 본격적인 생산 단계에 들어갔다고 발표했습니다. Huang은 Nvidia가 "이전에 존재하지 않았던 시장"을 위해 수백만 개의 CPU를 제작하고 있다고 말했습니다. Vera는 가을부터 공급될 예정입니다. 초기 고객으로는 Anthropic, OpenAI, SpaceX의 xAI, Dell, Oracle 및 CoreWeave가 포함됩니다.

"이것은 우리의 새로운 주요 성장 동력이 될 것입니다"라고 Huang은 말했습니다. "이 CPU들은 성능이 뛰어나야 할 뿐만 아니라, 토큰 생성 (token generation)에 전력을 빼앗기지 않으면서 공장에 최대한 많은 CPU를 밀어 넣을 수 있도록 극도로 에너지 효율적이어야 합니다."

Nvidia의 하이퍼스케일(hyperscale) 및 고성능 컴퓨팅 (HPC) 부문 부사장인 Ian Buck은 "빠른 CPU는 AI 공장을 계속 가동하는 데 필수적이 되었습니다"라고 말했습니다.

Buck은 Vera가 현재 x86보다 1.8배 빠르게 토큰을 생성할 수 있으며, 이는 "전반적인 에이전트 토큰 성능을 향상시키고, 더 똑똑하고 더 오래 생각하는 에이전트를 가능하게 하며, 결과적으로 더 많은 데이터 센터 토큰 수익을 창출할 것입니다"라고 설명했습니다.

First look at Nvidia's Vera Rubin AI system — 1.3 million components and 10 times more efficient