NVIDIA, 물리 AI를 위한 고급 추론 능력 갖춘 'Cosmos Reason 2' 공개

요약

NVIDIA가 개방형(open) 추론 비전-언어 모델(VLM)의 최신 버전인 Cosmos Reason 2를 출시하며 물리적 인공지능(Physical AI) 분야에 혁신을 가져왔습니다. 이 모델은 기존 VLM들이 어려움을 겪던 다단계 계획 수립, 불확실성 처리 등 인간적인 추론 능력을 강화했습니다. 특히 시공간 이해력과 정밀도를 높였으며, 2B 및 8B 파라미터 크기로 에지부터 클라우드까지 유연하게 배포 가능합니다. 자율주행차(AV) 영상 분석, 로봇 계획 수립 등 실제 산업 응용 사례에서 뛰어난 성능을 입증하며 개발자들에게 강력한

핵심 포인트

• Cosmos Reason 2는 물리적 AI를 위한 최신 개방형 추론 VLM으로, 시공간 이해력과 시간 스탬프 정밀도를 대폭 개선했습니다.
• 모델은 2B 및 8B 파라미터 크기로 제공되어 에지 컴퓨팅부터 클라우드까지 유연한 배포가 가능하며, 입력 토큰 길이는 16K에서 256K로 확장되었습니다.
• 자율주행차(AV) 영상 분석 등 실제 응용 사례에서 Cosmos Reason 2-8B를 활용하여 BLEU 점수 10.6% 향상 및 MCQ 기반 VQA 0.67%p 개선을 달성했습니다.
• 로봇의 의도적이고 체계적인 의사결정을 위한 '행동(Action)' 능력을 추가하여, 로보틱스 분야에서 강력한 비전-언어-행동(VLA) 모델 역할을 수행합니다.