Nvidia, AI 스타트업을 위한 수익 공유 모델 출시
요약
Nvidia가 AI 스타트업과 모델 빌더를 위해 하드웨어 구축 비용 부담을 줄여주는 수익 공유 모델을 출시했습니다. 이 프로그램은 초기 자본 지출 없이 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있게 하며, Nvidia는 이를 통해 사용량 기반의 반복적인 수익원을 확보하고자 합니다.
핵심 포인트
- AI 스타트업의 초기 하드웨어 구축 및 자본 지출 부담 완화
- 수익 공유 모델을 통한 Nvidia의 반복적이고 사용량 연계된 수익 창출
- Sharon AI, Firmus Technologies 등 초기 파트너십 체결
- 빅테크의 자체 AI 칩 개발에 대응하여 고객 기반 확대 전략 추진
Nvidia는 목요일, AI 스타트업, 모델 빌더(model builders) 및 기업들이 직접 하드웨어 구축 비용을 조달할 필요 없이 자사의 컴퓨팅 인프라에 접근할 수 있도록 설계된 수익 공유 프로그램을 발표했습니다.
이 계약에 따라 AI 클라우드 기업들이 최종 고객에게 Nvidia 기반 서비스를 제공함에 따라, 제품 판매와 클라우드 운영 모두에서 발생하는 수익이 Nvidia로 환원됩니다. Bloomberg에 따르면, Kress는 블로그 게시물을 통해 이로 인해 발생하는 수입을 Nvidia를 위한 "반복적이고 사용량과 연계된 수익원 (recurring, usage-linked earnings stream)"이라고 불렀습니다. 고객 측면에서 그녀는 이 모델이 대규모 컴퓨팅에 접근하기 전 부지 선정, 전력 조달, 건설 및 하드웨어 구축(hardware bring-up) 과정을 거쳐야 하는 필요성을 제거한다고 말했습니다.
토큰 크레딧(Token credits) 또한 제공 사항의 일부로, 스타트업이 초기 자본 지출 없이 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있는 방법을 제공합니다.
Nvidia는 두 곳의 초기 파트너를 지명했습니다. Sharon AI는 최대 40,000개의 Nvidia Grace Blackwell GB300 GPU를 배치할 예정입니다. 인도네시아 바탐(Batam)에서 Firmus Technologies가 개발 중인 캠퍼스는 최대 170,000개의 Nvidia GPU와 360메가와트(MW)의 전력 용량을 갖출 계획입니다. Nvidia는 Baseten, Fireworks AI, Together AI를 포함한 AI 네이티브(AI-native) 기업들이 이 프로그램이 지원하도록 설계된 고객 유형이라고 밝혔습니다.
Sharon AI의 공동 창립자이자 CEO인 James Manning은 성명을 통해 "Nvidia와의 이러한 전략적 협업은 주권적이고 대규모인 AI 컴퓨팅 인프라를 제공하려는 Sharon AI의 미션에 있어 중대한 전환점이 될 것입니다"라고 말했습니다.
Firmus Technologies의 공동 CEO인 Tim Rosenfield는 성명을 통해 "AI 네이티브 기업들이 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해서는 확장 가능하고 에너지 및 비용 효율적인 컴퓨팅 인프라에 대한 접근이 필요합니다"라고 말했습니다.
Nvidia는 이 프로그램을 AI 수요의 구조적 변화, 즉 모델 개발 중심에서 대규모로 지속 운영되는 인프라가 필요한 프로덕션 추론 (production inference) 워크로드로의 전환에 대한 대응으로 규정했습니다. 이 회사는 신생 AI 기업들이 역사적으로 자본 집약적인 컴퓨팅 자원에 대한 접근이 제한적이었으며, 장기적인 약속조차 자금 조달을 이끌어내기에는 불충분했다고 밝혔습니다.
Barron's에 따르면, 이번 조치는 대형 클라우드 제공업체들이 개발한 맞춤형 AI 칩과의 경쟁이 심화되는 상황에서 이루어졌습니다. Alphabet과 Amazon을 포함한 기업들이 자체 프로세서에 대한 접근 권한을 제공해 오면서, Nvidia는 최대 구매자들을 넘어 더 넓은 고객 기반을 구축해야 한다는 압박을 받고 있습니다. Barron's에 따르면 목요일 프리마켓 거래에서 Nvidia 주가는 0.5% 하락했습니다.
이 새로운 모델은 Nvidia가 CoreWeave 및 Nebius와 같은 네오클라우드 (neocloud) 운영사들에 취한 지분 투자보다 더 깊은 수준의 참여를 의미합니다.
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