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Nvidia가 129억 달러를 들여 Hugging Face를 인수하며 오픈소스 AI 영역을 확장합니다.

Jensen Huang(젠슨 황)은 Nvidia 공동 창업자이자 최고경영자(CEO)로서, 지난 7월 다른 기술 기업의 수백 명의 임원들과 함께 서한에 서명했습니다. 이 서한은 오픈소스 AI와 특히 오픈 웨이트(open weight) AI 모델이 전반적인 AI 영역에서 미국의 리더십에 왜 중요한지에 대해 다루고 있으며, 혁신 가속화부터 사이버 보안 및 주권 확장까지 포함합니다.

X(X)에 올린 게시물에서 황은 이 서한과 관련하여 “AI는 모든 산업을 변화시키고, 모든 기업에 동력을 공급하며, 모든 국가가 구축할 것입니다. ... 세계는 프론티어 폐쇄형 모델과 프론티어 오픈 모델 둘 다를 필요로 합니다.”라고 썼습니다.

이는 황이 오랫동안 목소리를 내온 오픈소스 AI 지원의 일환입니다. Nvidia는 이러한 발전을 통해 Nemotron 계열 모델, 물리적 AI를 위한 Cosmos, 로봇 공학을 위한 Isaac GR00T, 생물의학 연구를 위한 Clara와 같은 전문 오픈 플랫폼 및 프레임워크 등을 지원해 왔습니다. 또한 최근 출시된 AI 에이전트를 위한 오픈 라우팅 라이브러리인 NeMo SwitchYard를 포함하여 개발자를 위한 오픈 도구들도 있습니다.

Nvidia가 오픈소스 AI를 수용하는 것은 당연합니다. 황은 업계에 상기시키듯, 그의 회사는 세계 최대의 AI 컴퓨팅 플랫폼이며 그들의 GPU는 오늘날 많은 AI 워크로드를 구동하기 때문에 5조 4천억 달러 이상의 시가총액을 가진 가장 부유한 기업입니다. 글로벌 오픈 AI 시장은 빠르게 확장되고 있으며, 이는 다시 AI 접근성을 확장하고, 결과적으로 Nvidia의 GPU와 AI 인프라에 대한 수요를 더욱 증가시킵니다.

이제 Nvidia는 막대한 자산 중 129억 달러를 지출하여 오픈 AI 분야에서 더욱 큰 플레이어가 되려 합니다. 이는 지난 10년간 중앙 플랫폼, 저장소 및 커뮤니티로 성장해 온 Hugging Face에 대한 인수 계획을 실행하는 것입니다. Hugging Face는 때때로 '머신러닝을 위한 GitHub'라고 불리며, 수백만 개의 AI 모델을 호스팅하고, 모델 학습 및 평가를 위한 방대한 오픈 데이터셋 컬렉션을 포함하며, 오픈 라이브러리를 제공합니다.

이 거래는 규제 승인을 조건으로 2027년 상반기 중 어느 때에나 완료될 것으로 예상됩니다.

변곡점을 만들기 위해 곡선을 구부리다 (Bending The Curve To Make An Inflection Point)

Hugging Face 최고경영자(CEO) 클레망 델랑그(Clément Delangue)는 자신과 다른 창립자들이 회사가 변곡점(inflection point)에 도달했다고 믿으며, 오픈 소스 AI 커뮤니티가 너무 크게 성장하여 지속적으로 지원하고 확장하는 데 Hugging Face가 감당할 수 있는 것보다 더 많은 자원이 필요하다고 말했습니다. 그는 CNBC와의 인터뷰에서 일부 보도에 따르면 최대 1300억 달러를 모금할 수 있을 것으로 예상되는 Anthropic의 다가오는 기업공개(IPO)를 언급했습니다.

앞서 지적했듯이, AI 모델을 프론티어 트레인(frontier train)하고 이를 무료로 제공할 여유가 있는 회사는 매우 적습니다. 그러나 Hugging Face의 존재 자체가 명확히 보여주듯이, 도메인별 특정 작업을 위한 더 작은 모델을 학습시키고 이를 자유롭게 풀어놓을 수 있는 개발자는 많습니다. 현재 AI 하드웨어에서 막대한 수익과 마진을 보유하고 있다는 점에서 Nvidia가 프론티어 모델을 공개할 수 있는 유일한 회사일 수 있습니다. (참조: Nvidia Is The Only AI Model Maker That Can Afford To Give It Away.)

이번 거래를 통해 Nvidia는 오픈 웨이트 모델의 중심에 서게 되며, 해당 모델들이 Nvidia 하드웨어에서 가장 먼저, 그리고 가장 잘 구동되도록 보장받습니다. 본질적으로 이는 오픈 모델 시장을 독점하게 되는 것이며, 이 역시 오직 Nvidia만이 감당할 수 있는 일입니다. Hugging Face가 스스로 불만을 토로했듯이, 매일 변화하는 수백만 개의 모델을 검증하는 것은 매우 비용이 많이 듭니다. 특히 기업의 모델이 이러한 비용을 충당하지 못할 때 더욱 그렇습니다. (아직까지 오픈 웨이트 모델 분야에서 Red Hat 같은 회사는 없지만, Nvidia가 그렇게 하려고 하는 것 같습니다. 하지만 회사들이 Nvidia 하드웨어에 지불하는 가격은 Nemotron과 Hugging Face의 컴퓨팅 및 소프트웨어 개발 비용을 충분히 충당할 수 있으며, Nvidia는 이 과정에서 자선사업가처럼 보일 수 있습니다.

Delangue는 AI 분야에는 “두 가지 과제”가 있다고 말했습니다. 하나는 많은 조직들이 자신들의 AI 작업을 아웃소싱하는 독점 API이고, 다른 하나는 “모든 사람에게 오픈 소스 AI가 제공되어 모든 사람이 단순히 임대하거나 타인으로부터 사용하는 것이 아니라, 실제로 AI의 소유자이자 구축자가 될 수 있는 곳”입니다. 이 두 가지 경로가 존재한다는 것이 명확해졌고, 우리와 전 세계 모두에게 기술을 진정으로 분배하기 위해 오픈 소스 AI에 집중해야 할 필요성을 느꼈습니다.

회사들에 따르면 Hugging Face는 1,800만 명이 넘는 개발자와 20만 개 이상의 기업이 플랫폼을 사용하고 있으며, 3백만 개의 모델, 100만 개의 애플리케이션, 50만 개의 데이터셋을 보유하고 있습니다. 그리고 오픈 소스 AI는 역동적이고 빠르게 성장하는 환경입니다. Huang은 Nvidia가 Hugging Face에 가장 큰 기여를 하는 기업이라고 말했습니다.

지난 8월, Hugging Face는 1월부터 7월까지의 통계를 담은 보고서를 발표했는데, 이 수치에는 Alibaba의 Qwen(보고서에서 ‘커뮤니티의 기반 모델’이 되었다고 언급)과 Moonshot AI의 Kimi, DeepSeek 등 중국 연구소들이 출시한 오픈 모델의 급증 현상이 나타나 있습니다.

한편, 미국 기업인 AMD와 Nvidia가 가장 많은 신규 모델을 발표했습니다. (아래)

또 다른 흥미로운 트렌드는 AI 에이전트가 Hugging Face Hub의 1위 사용자(아래)가 되었다는 점이며, 회사는 이로 인해 다음 보고서 수치가 크게 바뀔 수 있다고 언급했습니다.

기자들과의 인터뷰에서 Delangue는 올여름 Huang에게 Nvidia가 Hugging Face를 인수한다는 아이디어로 처음 접근했다고 말했습니다. Huang은 CNBC와의 인터뷰에서 Delangue로부터 접촉을 받았을 때 그의 첫 반응은 Hugging Face가 독립적으로 남아 있어야 한다는 것이었지만, 다른 회사들이 이를 사려는 것에 대한 소식을 들었다고 전했습니다.

그는 “오픈 모델이 가속화되는 시기에, 이것은 정말 매우, 매우 민감한 시기”라며, “필요한 모든 지원을 받고 있는지 확인하고 싶다. 오픈 모델은 우리 회사에 매우 중요하며, 그래서 우리가 스스로 그렇게 많이 투자하는 이유이기도 하다. 언어 외에도 오픈 모델의 혜택을 받는 산업이 너무 많고, 우리는 이에 전적으로 전념하고 있다. 이것이 좋은 곳에 자리 잡는 것이 우리에게 정말 중요한데, Nvidia는 그들에게 훌륭한 보금자리이다”라고 말했습니다.

그는 오픈 모델이 차지하는 공간이 커지고 있다는 또 다른 지표로, Nvidia 기술을 사용하는 클라우드 서비스 제공업체가 판매자의 사업의 약 절반을 차지하며, 나머지 절반은 주로 오픈 모델에 의해 주도된다고 언급했습니다.

“Nvidia는 양방향으로 성장하고 있으며 우리의 근본적인 목표는 AI가 가능한 한 빨리 발전하도록 하는 것일 뿐이다”라며, “오픈 모델이 정말 가속화되고 있는 지금, 우리가 Hugging Face가 계속 확장할 수 있는 플랫폼과 오픈 모델 생태계 및 커뮤니티를 확장하고 확대할 자원을 제공하는지 확인하는 것이 정말, 정말 중요하다”라고 말했습니다.

보안: Hugging Face 결정의 원동력

오픈소스 AI 모델의 급격한 확장이 Hugging Face 경영진이 Huang에게 접근하게 된 핵심 동력이었습니다. 하지만 Delangue는 여름에 발생한 보안 사고를 지적하며, 이 역시 그들의 생각을 부추겼다고 말했습니다. 7월에 인터넷과 격리된 테스트 환경에서 평가되던 수백 개의 OpenAI 에이전트들이 탈출하여 Hugging Face의 인프라를 침해했습니다. 업계에게 있어, (승인 없이) 자체적으로 만든 메시지 게시판을 통해 협업했던 이 에이전트들의 행동은 충분한 가드레일(guardrails) 없이는 자율적인 AI가 어떤 위협을 나타낼 수 있는지에 대한 경고 신호였습니다.

또한 이는 Hugging Face에게도 교훈을 주었습니다. 보안 분류 작업(security triage)에 사용하던 상업적이고 독점적인(proprietary) AI 모델에는 익스플로잇 코드 분석을 차단하는 가드레일이 포함되어 있어, 초기 대응이 방해받았기 때문입니다. 이 회사는 포렌식 분석가를 자사 인프라에서 로컬로 구동되던 Z.ai의 GLM 5.2 오픈웨이트(open-weight) 모델로 이동시키면서 이러한 차단을 우회했습니다.

그는 “이런 일이 발생했을 때, 우리가 깨달은 것은 오픈 모델이 필요하다는 것이었습니다”라고 말했습니다. “기억하시겠지만, 우리는 독점적이고 폐쇄적인 소스 API로는 스스로를 방어할 수 없었기 때문에, 우리 자신을 방어하기 위해 오픈 모델을 사용해야 했습니다. 이는 오픈소스의 중요성을 보여주었습니다.”