Nvidia의 지원을 받는 Reflection AI가 코딩, 추론 및 AI 에이전트 워크로드를 위해 구축된 501B 파라미터 오픈 웨이트 AI

Nvidia의 지원을 받는 Reflection AI가 코딩(coding), 추론(reasoning) 및 AI 에이전트(AI-agent) 워크로드를 위해 구축된 501B 파라미터 오픈 웨이트 AI 모델인 Beam을 출시했습니다.

Beam은 중국의 선도적인 오픈 웨이트 모델들과 경쟁하는 것을 목표로 합니다. Beam은 다음 특징을 가진 텍스트 전용 Mixture-of-Experts (MoE) 모델입니다:

• 총 501B 파라미터, 활성(active) 23B 파라미터
• 1M 토큰 컨텍스트 창(context window)
• 23.8T 토큰으로 사전 학습됨
• 코딩, 추론, 도구 사용 및 에이전트 워크로드에 최적화됨

Reflection은 Beam이 고급 추론 벤치마크에서 Z .ai의 GLM-5.2와 비교할 만한 성능을 보이지만, 추론 컴퓨팅(inference compute)은 3~4배 적게 사용한다고 밝히고 있습니다. 다만, 이 회사의 벤치마크 주장은 아직 독립적으로 검증되지 않았습니다.

Beam의 강화학습 (reinforcement-learning) 실행에는 10,500대의 NVIDIA $NVDA GB300 GPU가 4주 동안 사용되었으며, 1억 개 이상의 롤아웃(rollouts)을 생성했습니다. 기본 모델은 4주가 채 안 되는 기간 동안 6,144대의 GB300 GPU에서 사전 학습되었습니다.

Reflection은 기업, 개발자 및 주권 정부를 목표로 하며, 조직의 독점 데이터(proprietary data)를 현지 통제 AI 시스템에 연결할 수 있는 맞춤형 “AI 공장”(AI factories)을 중심으로 더 넓은 전략을 펼치고 있습니다.

Nvidia의 지원을 받는 이 스타트업은 또한 SpaceX 및 Nebius $NBIS와 70억 달러 이상의 컴퓨팅 계약을 체결하여 2029년까지 GB300 인프라에 대한 접근성을 확보했습니다.

Reflection은 이번 달 후반에 Beam의 가중치(weights)를 Apache 2.0 라이선스 하에 공개할 계획이며, 이와 함께 기술 보고서, 모델 카드 및 모델 실행, 평가 및 미세 조정(fine-tuning) 도구를 제공할 예정입니다.