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Nvidia가 로봇과 자율 주행 차량의 물리적 환경 이해를 돕는 오픈 월드 모델 'Cosmos 3'를 공개했습니다. 20조 개의 멀티모달 토큰을 학습하여 단순 영상 생성을 넘어 기계의 움직임과 액션을 모델링하는 데 특화되어 있습니다.
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원문 바로가기Nvidia는 로봇, 자율 주행 차량 (autonomous vehicles), 그리고 기타 물리적 시스템이 실제 환경을 더 잘 이해하고 예측할 수 있도록 설계된 오픈 AI 월드 모델 (world model)인 Cosmos 3를 공개했습니다.
중요한 이유: Nvidia는 칩을 넘어 AI 모델과 소프트웨어로 영역을 계속 확장하고 있으며, 물리적 AI (physical AI) 개발을 위한 기초 플랫폼이 되기 위해 입지를 다지고 있습니다.
뉴스 핵심: Nvidia는 거의 10억 개의 이미지, 4억 개의 실제 및 합성 비디오, 주변 오디오, 텍스트, 그리고 인간과 로봇으로부터 얻은 액션 데이터 (action data)를 포함하여 20조 개의 멀티모달 (multimodal) 토큰으로 Cosmos 3를 학습시켰다고 밝혔습니다.
행간의 의미: Liu는 Cosmos가 초기 Nemotron 제품군과 유사한 오픈 모델이기 때문에, 하드웨어 제조사들이 자신의 필요에 맞게 Cosmos를 맞춤화하기가 더 쉽고, 향후 버전이 산업계의 요구 사항에 더 밀접하게 부합하도록 보장할 수 있다고 말했습니다.
Zoom in: Nvidia는 즉시 두 가지 버전을 출시합니다. 로봇 및 자율 주행 차량 학습과 같이 높은 물리적 정확도 (physics accuracy)가 요구되는 작업을 위한 "super" 모델과, 수 분의 일 초 만에 결과를 생성할 수 있는 "nano" 모델입니다.
Zoom out: 기업들이 챗봇과 에이전트 (agents)의 지능을 활용하여 실제 세계의 작업을 수행하도록 만들기를 점점 더 원함에 따라, 월드 모델 (World models)은 AI의 핵심 성장 분야가 되었습니다.
Bottom line: Nvidia의 베팅은 차세대 AI가 단순히 질문에 답하거나 이미지를 생성하는 것에 그치지 않고, 물리적 세계에서 예측, 시뮬레이션 및 행동해야 한다는 것입니다. 그리고 Nvidia는 개발자들이 시작하는 지점이 자사의 오픈 모델 (open models)과 인프라 (infrastructure)가 되기를 원합니다.