Nvidia, SK hynix

Nvidia와 SK hynix는 양사가 Nvidia의 차세대 플랫폼을 위한 차세대 메모리 기술을 공동 개발하고, SK hynix가 이를 Nvidia에 공급하는 내용을 담은 다년 단위 협력 계약을 체결했습니다. 이번 계약은 Nvidia가 주요 공급업체로부터 필요한 메모리를 확보할 수 있도록 보장하고, SK hynix가 예측 가능한 방식으로 생산 제품을 판매할 수 있도록 설계되었습니다.

계약의 핵심은 Nvidia의 미래 플랫폼을 위해 설계된 첨단 메모리 제품의 공동 개발입니다. 현재 Nvidia는 다양한 시스템에서 HBM, LPDDR5X, DDR5 및 3D NAND 메모리를 사용하고 있으므로, 향후 SK hynix는 Nvidia를 염두에 두고 새로운 메모리를 개발할 예정입니다. 공동 보도 자료에는 Nvidia를 위한 메모리 맞춤화(customization)에 대한 언급은 없으며, 그러한 가능성을 배제할 수는 없으나 양사가 업계 표준 솔루션을 계속 공동 개발하되 Nvidia의 프로세서와 호환되도록 보장할 것으로 보입니다.

또한, 이번 계약은 첨단 유형의 메모리 생산에 필요한 점점 길어지는 리드 타임(lead times)과 막대한 자본 지출(capital expenditures) 문제를 해결하기 위한 목적도 있습니다. 양사는 수년에 걸쳐 로드맵을 조정할 것입니다. Nvidia는 미래의 메모리 가용성에 대해 더 높은 가시성을 확보하게 되며, SK hynix는 Nvidia의 차세대 플랫폼에서 보장된 역할(즉, 보장된 수요)을 확보하게 됩니다.

협력의 초기 단계는 NVIDIA Vera Rubin AI 시스템(HBM4, LPDDR5X, 3D NAND), 단독형 Vera 프로세서(LPDDR5X), RTX Spark 기반 개인용 컴퓨터(LPDDR5X, 3D NAND), 그리고 Jetson Thor 로봇 컴퓨팅 시스템(LPDDR5X, 3D NAND)을 대상으로 하는 메모리를 포함합니다.

이번 계약은 반도체 연구 및 설계 분야로도 확장됩니다. SK hynix는 기술 컴퓨터 지원 설계 (TCAD) 및 계산 리소그래피 (CuLitho)와 같은 복잡한 칩 개발 워크로드를 가속화하기 위해 Nvidia의 CUDA-X 라이브러리를 도입하고 있습니다. 또한, 이 메모리 제조사는 반도체 개발 과정에서 사용되는 AI 기반 물리 모델뿐만 아니라 자체 시뮬레이션 소프트웨어를 가속화하기 위해 Nvidia PhysicsNeMo를 채택하고 있습니다. 아울러, 양사는 이러한 역량을 일반적인 전자 설계 자동화 (EDA) 및 시뮬레이션 생태계로 확장하고, 잠재적으로 업계 내에서 더욱 긴밀한 관계를 구축할 기회로 보고 있습니다.

마지막으로, SK hynix는 Nvidia Omniverse 및 OpenUSD 기술을 사용하여 반도체 팹 (fab)의 디지털 트윈 (digital twins)을 구축하고 있습니다. 이러한 가상 시설을 통해 엔지니어들은 실제 팹에서 조정을 수행하기 전에 생산 라인을 모델링하고, 변경 사항을 테스트하며, 운영을 최적화할 수 있습니다. 또한 이 회사는 자율 주행 로봇 및 기타 공장 장비의 이동을 개선하기 위해 Nvidia의 cuOpt 및 Metropolis 플랫폼을 사용할 계획입니다. 향후 SK hynix는 이러한 디지털 트윈을 기존 제조 소프트웨어 및 AI 시스템과 연결하여 팹 데이터를 분석하고, 일상적인 작업을 자동화하며, 생산 의사 결정을 내리는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다.

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Anton Shilov는 Tom’s Hardware의 기고자입니다. 지난 수십 년 동안 그는 CPU와 GPU부터 슈퍼컴퓨터, 현대적 공정 기술과 최신 팹 도구, 그리고 첨단 기술 산업 트렌드에 이르기까지 모든 분야을 다뤄왔습니다.