
Nvidia와 SK Group, 5,000억 달러 규모의 AI 파트너십 체결 — 차세대 메모리와 대규모 AI 팩토리로 AI 인프라 강화 계획
요약
Nvidia와 SK Group이 5,000억 달러 규모의 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력은 차세대 메모리 공급과 SK Telecom의 대규모 AI 데이터 센터 구축을 포함하며, AI 인프라 확장을 목표로 합니다.
핵심 포인트
- Nvidia와 SK 간 5,000억 달러 규모의 전략적 관계 구축
- SK hynix의 HBM4 메모리와 Nvidia Vera Rubin 시스템 결합
- SK Telecom 주도의 2GW 규모 AI 데이터 센터 구축 계획
- 아시아 태평양 지역 내 소버린 및 엔터프라이즈 AI 배포 지원
Nvidia와 SK Group은 이번 주에 5,000억 달러 이상의 가치를 지닌 새로운 전략적 관계를 공식화하기 위한 의향서(LOI)를 체결했습니다. 이 전략적 협력은 다각적이며, 지난 6월에 공개된 SK hynix와의 장기 메모리 공급 계약, 최신 Nvidia 하드웨어를 기반으로 한 SK Telecom의 2기가와트(GW) 규모 AI 데이터 센터 구축 계획, 그리고 향후 AI 인프라 확장을 포함합니다.
Nvidia와 SK hynix 간의 다년 메모리 공급 및 공동 개발 계약 외에도, 이번 전략적 관계의 핵심 부분은 SK Telecom이 한국에 계획 중인 2기가와트 규모의 AI 데이터 센터입니다. 이 시설은 Nvidia의 DSX AI 팩토리(AI factory) 플랫폼에 의존하며, SK hynix의 HBM4 메모리가 탑재된 Vera Rubin 가속 컴퓨팅 시스템을 배치할 예정입니다. 첫 번째 AI 데이터 센터는 2027년에 가동될 예정입니다. 양사는 이 인프라를 활용하여 한국과 아시아 태평양 지역 전역에서 소버린 AI (sovereign AI), 엔터프라이즈 AI (enterprise AI), 피지컬 AI (physical AI), 그리고 에이전틱 AI (agentic AI) 배포를 지원할 계획입니다. 또한, 양사는 향후 SK의 AI 인프라 확장을 위해 협력할 예정인데, 이는 Nvidia의 미래 AI 플랫폼을 배포할 계획이라는 점을 다소 모호하게 표현한 것입니다.
이번 발표에서 가장 중요한 부분은 물론 의도된 전략적 관계의 거대한 가치인 0.5조 달러입니다. 공개된 내용에 따르면, 이 수치는 AI 인프라 구축과 장기 메모리 공급 계약을 하나의 우산 아래 묶고 있으므로, 향후 수년간 양사 간에 예상되는 상업적 활동의 총합 가치로 해석하는 것이 가장 적절합니다. 해당 활동에는 다음과 같은 내용이 포함될 가능성이 높습니다:
- SK Telecom의 AI 데이터 센터를 위한 Nvidia GPU, 네트워킹 장비, 시스템 및 기타 하드웨어 구매.
- 장기 공급 계약에 따른 SK hynix 메모리의 Nvidia 공급.
- DSX AI 팩토리 구축에 참여하는 Nvidia 생태계 파트너(OEM, ODM, 네트워킹, 스토리지, 냉각, 전력 등)의 매출.
- 초기 2 GW 구축을 넘어선 잠재적인 미래 확장.
2 GW AI 데이터 센터에 대해 말하자면, 수천 개의 NVL72 VR200 랙과 수십만 개의 Vera CPU 및 Rubin AI GPU를 사용할 것이라고 말해도 무방할 것입니다. 불행히도, 다소 모호한 발표 내용을 바탕으로 할 때 이것이 우리가 도달할 수 있는 가장 정확한 추정치입니다.
Nvidia는 DSX를 가속 컴퓨팅 (Accelerated Computing) 하드웨어, 네트워킹, 소프트웨어 스택 및 파트너 기술을 결합하여 최저 비용의 토큰 생성 (Token Generation)과 최대 에너지 효율을 제공하도록 설계된 데이터 센터 규모의 플랫폼으로 정의하며, 이를 완전한 AI 팩토리 청사진으로 설명합니다. 한편, NVL72 VR200은 랙당 166 kW – 240 kW의 전력 소비 정격(Power Consumption Ratings)을 갖게 될 것이나, DSX는 서로 다른 전력 사용 효율 (PUE)을 가진 다양한 종류의 시설에 배치될 수 있습니다. SK Telecom이 어떤 NVL72 VR200 구성을 사용할 계획인지 알 수 없고, 곧 구축될 SK Telecom 시설의 PUE 또한 알 수 없기 때문에, 랙과 AI 가속기 (AI Accelerators)의 수를 정확하게 추정하는 것은 불가능합니다.
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