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GeekNews헤드라인2026. 06. 07. 17:40

Ntsc-rs - 아날로그 TV와 VHS 아티팩트의 오픈소스 비디오 에뮬레이션

요약

아날로그 TV와 VHS의 기술적 결함을 정교하게 재현하는 오픈소스 비디오 에뮬레이션 프로젝트인 Ntsc-rs를 소개합니다. 단순한 시각 효과를 넘어 실제 NTSC 변조/복조 과정을 모방하며, 이를 활용해 AI 영상 복원 모델 학습을 위한 데이터 생성 가능성을 제시합니다.

핵심 포인트

  • NTSC 신호의 물리적 특성과 결함을 소프트웨어로 정교하게 에뮬레이션
  • 신호 잡음 주입을 통해 화면이 말려 올라가는 동기화 오류 구현
  • 고품질 영상을 아날로그 영상으로 변환하여 AI 학습용 데이터셋 생성 가능

새 매체의 고유한 흔적에 대한 Brian Eno의 인용을 떠올리게 됨:
“새 매체에서 지금 이상하고, 추하고, 불편하고, 불쾌하게 느끼는 것은 결국 반드시 그 매체의 시그니처가 된다. CD의 왜곡, 디지털 비디오의 흔들림, 8비트의 조악한 소리 같은 것들은 피할 수 있게 되는 순간부터 소중히 여겨지고 모방된다. 그것은 실패의 소리다. 많은 현대 예술은 사물이 통제를 벗어나고, 매체가 한계까지 밀려나 부서지는 소리다. 왜곡된 기타 소리는 그 소리를 담아야 할 매체에 비해 너무 큰 소리의 흔적이다. 갈라진 목소리로 노래하는 블루스 가수는 그것을 내보내는 목구멍보다 너무 강한 감정적 외침의 소리다. 거친 필름 입자와 바랜 흑백의 흥분은, 기록하도록 맡겨진 매체보다 너무 중대한 사건을 목격하는 데서 오는 흥분이다.” - Brian Eno

추구되는 건 결함 자체라기보다 그 시대의 분위기라고 봄. 대부분은 그런 기술적 세부사항에 크게 주의를 기울이지 않음
예를 들어 80~90년대는 그 시절에 자란 사람에게도, 그렇지 않은 사람에게도 더 행복한 시대로 보이고, VHS 아티팩트 같은 결함이 보는 사람을 그 감성으로 데려감

“맞지만, 그래도”라고 말하고 싶음. 매체의 한계가 대부분에게 추구할 만한 매력으로 해석되는 건 맞고, 낮은 해상도 이미지를 출력하는 CRT의 스캔라인 같은 게 그런 예임
하지만 아날로그 오디오나 비디오에는 이후 기술에서 사라졌거나 심하게 저하된 특성도 있음. 예를 들어 바이닐 수준의 충실도를 내려면 MP3는 매우 높은 비트레이트가 필요하고(CD는 문제없이 가능함), CRT의 움직임 속 이미지 선명도는 현대 디스플레이가 아직 따라오지 못하며, 현대 디스플레이의 표본-유지(sample and hold) 특성 때문에 아마 영원히 그럴 수 있음

Marshall McLuhan도 비슷하게 말함:
“모든 새 매체는 이전 매체를 낡게 만들고, 그 이전 매체는 새 매체의 내용 또는 예술 형식이 된다.”
“낡은 기반이 새 상황의 내용이 되면, 보통의 주의에는 미학적 형상으로 나타난다. 동시에 새로운 회수 또는 향수가 태어난다.”

VHD에 녹화된 TV 영화의 불안정한 일시정지 화면과 탁한 화질은 전혀 그립지 않음. 3.5인치 디스크의 느린 속도와 낮은 신뢰성도 마찬가지임

VHS를 처음 본 사람들은 새 매체를 추하고 불쾌하게 여기기보다 컬러, 소형화, 편의성에 감탄하느라 바빴을 것 같음
대중적으로 크게 성공하는 새 기술은 보통 최첨단이고 인상적인 것으로 시작하며, 시간이 지나고 나서야 사람들이 깔보는 식으로 돌아보게 됨

문득 든 생각인데, 이런 TV 에뮬레이터류에서 수직 발진기가 살짝 틀어져 화면이 천천히 위로 말려 올라가는 상황을 구현한 건 본 적이 없는 것 같음

이건 구현함. 신호에 주입되는 잡음량을 설정할 수 있고, 너무 많아지면 동기화를 잃어서 화면이 말리기 시작함
단순히 효과를 흉내 내는 게 아니라 실제로 소프트웨어 NTSC 변조기/복조기에 가까움 https://github.com/LMP88959/NTSC-CRT

조사하다가 ntsc-rs를 올렸는데, 나도 말한 것 같은 기능을 찾고 있었음 https://codeberg.org/fsphil/hacktv도 살펴봤는데, HackRF로 송출하기 위한 여러 아날로그 TV 신호를 생성해 줌. 하지만 내가 원하는 건 반대로 아날로그 수신기 에뮬레이터에 가깝고, 잘못된 신호도 받아들이면서 실제 아날로그 TV처럼 망가지는 쪽임

이걸 반대로 학습하는 AI에 쓸 수 있지 않을까 함. 즉 오래된 아날로그 TV/VHS 아티팩트가 있는 영상에서 고품질 영상을 생성하도록 학습하는 것임
고품질 영상에서 시작해 이 라이브러리나 비슷한 도구로 아날로그/VHS 영상을 만들면 정답 데이터가 생기고, 그 데이터로 AI를 학습시킬 수 있음

색 부반송파 위상 이동과 컬러 버스트 감지 실패까지 에뮬레이션해야 아날로그 TV 아티팩트의 완전한 맛이 남
물론 PAL과 Hanover bars도 필요함

그래서 NTSC를 흔히 “Never Twice the Same Color”라고 부르곤 했음

예전에 다른 방정식을 바탕으로 C로 NTSC 에뮬레이터를 작성한 적이 있음. 다만 위상 같은 여러 값을 명령줄 인자로 받아 제어하고, 입력으로 회색조 farbfeld 이미지를 받아 farbfeld로 출력하므로 영상이 아니라 정지 이미지용임

수년 동안 누가 NTSC 필터를 물어보면 설명해 줬음. 2000년대 중반보다 하드웨어가 훨씬 빨라졌으니, 덜 최적화된 구현도 더 많이 보고 싶었기 때문임
그 필터는 모든 색과 모든 위상 오프셋에 대한 커널을 미리 계산하고, 렌더링 중에는 부호 있는 RGB 연산을 했음. 우리가 자라며 접한 오래된 하드웨어의 특이함을 다시 만들 수 있다는 건, 그걸 신비화하지 않고 이해하게 해 준다는 점에서 만족스러움

왜 NTSC에는 이렇게 애정이 많고 PAL과 SECAM에는 이렇게 적을까?

인터레이싱은 80~90년대 비디오와 거의 동의어임

OpenFX 플러그인을 설치해서 DaVinci에서 테스트해 봤는데 빠르게 돌아가고, 제어 옵션이 많으며 결과도 훌륭함
아주 미묘한 느낌부터 거의 국처럼 뭉개지는 수준까지 가능함. 매개변수를 자동화하면 정말 흥미로워지고, 실제 에뮬레이션에 기반했다는 점도 좋음. 편집 작업에 꼭 쓸 것 같음

이런 분야가 활발히 개발되는 건 좋음. 다만 아티팩트 시뮬레이션 쪽 사람들이 어떻게 볼지 궁금함
보통 에뮬레이터용 셰이더 같은 형태로 자주 접하지만, 깨끗한 영상을 이런 식으로 구조적으로 열화시키는 수요도 요즘 영상 제작에서 큼. 제작자들은 90년대 캠코더 느낌을 원하지만, 촬영팀이 실제로 투박한 90년대 캠코더 하드웨어와 포맷을 쓰기는 어려움

진짜 캠코더 영상 장면이 별로 없는 게 오히려 놀라움. 감독들은 실제 흑백 필름 카메라도 곧잘 꺼내 쓰지 않나?

좋음. 원래 이런 효과를 좋아했고, 예전에 훨씬 단순한 걸 직접 만들기도 했음
픽셀 하나를 r, g, b 세 값으로 나눠 옆으로 배치해서 LED 동작을 흉내 내는 방식이었음. 결국 웹사이트에서 줄무늬 느낌을 내는 이미지까지 만들었음: https://github.com/victorqribeiro/oldTerminal 웹에서 canvas 없이 할 수 있었던 최선이었음
언젠가 현대 CSS로 다시 시도해 볼지도 모름

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