Next.js + Groq Whisper + Claude API로 회의록 자동 생성 SaaS를 개인 개발했습니다
요약
사용자가 회의록 작성의 번거로움을 해결하기 위해, 녹음된 음성을 자동으로 텍스트화하고 구조화된 회의록을 생성하는 웹 서비스를 개발했습니다. 이 서비스는 Next.js를 프론트엔드로 사용하며, Groq Whisper large-v3 API를 이용해 빠르고 효율적인 음성 인식(Transcription)을 수행합니다. 이후 Claude claude-sonnet-4-6 모델을 활용하여 다양한 템플릿에 맞춰 회의록을 요약하고 구조화하는 것이 핵심입니다.
핵심 포인트
- Next.js와 Groq Whisper, Claude API를 결합한 자동 회의록 생성 SaaS 개발 사례입니다.
- Groq Whisper large-v3는 OpenAI Whisper 대비 약 10배 빠른 추론 속도를 제공하여 사용자 경험(UX)을 크게 개선했습니다.
- Claude 모델은 단순히 요약하는 것을 넘어, 정의된 템플릿에 따라 구조화되고 형식화된 회의록 출력을 가능하게 합니다.
- 전체 프로세스는 녹음/파일 업로드 → Groq Whisper (Transcription) → Claude (Summarization & Structuring) → Supabase 저장 및 공유로 이루어집니다.
세미나나 동아리의 회의록을 매번 수기로 작성하는 것이 너무 귀찮아서,
녹음만 하면 AI가 자동으로 생성해 주는 웹 서비스를 개인 개발했습니다.
샤베메모 (しゃべメモ) → https://minutes-ai-liart.vercel.app
등록 없이 데모를 체험할 수 있습니다 → https://minutes-ai-liart.vercel.app/demo
| 항목 | 기술 |
|---|---|
| 프론트엔드 | Next.js 16 (App Router) |
| ... | 브라우저 녹음 또는 파일 업로드 |
↓
/api/transcribe (Groq Whisper large-v3)
↓
텍스트 변환 (Transcription) 텍스트
↓
/api/summarize (Claude claude-sonnet-4-6)
↓
템플릿별 회의록
↓
Supabase 에 저장 → URL 공유
OpenAI Whisper API와 비교하여 Groq의 추론 (Inference) 속도는 약 10배 빠릅니다.
5분의 음성을 수십 초 만에 텍스트로 변환할 수 있어 UX가 대폭 향상되었습니다.
동일한 텍스트 변환 텍스트라도, 전달하는 템플릿에 따라 출력이 달라집니다.
const TEMPLATES = {
general: '## 회의록\n\n### 토의 내용\n### 결정 사항\n### 다음 액션',
seminar: '## 세미나 회의록\n\n### 발표자·테마\n### 토의·피드백\n### 다음 과제',
...
}
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