NAS 상의 감시 카메라(Surveillance Camera)가 자동으로 순환 녹화되도록 하고, 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 하루 영상 중 인물, 차량, 소포가 포함된 구간을 골라내어 하이라이트로 편집하고 일기를 생성함으로써, 수동으로 녹화 영상을 찾아보는 수고를 덜어줍니다.

TimeCut은 감시 영상 녹화의 전체 프로세스를 NAS의 Docker 안에 집어넣었습니다. go2rtc가 카메라의 RTSP 스트림을 가져오고, 브라우저를 통해 실시간 화면을 확인하며, 지연 시간(Latency)은 높지 않습니다. 녹화, 하이라이트 편집, 일기 생성이라는 세 가지 작업은 FFmpeg와 Python/FastAPI가 백그라운드에서 차례대로 수행하며, 일 단위로 보관되는 오래된 녹화 영상은 정해진 시간에 자동으로 삭제됩니다.