Narrative-UFET: 초미세 개체 유형 분류 (Ultra-Fine Entity Typing)를 위한 서사 생성

요약

초미세 개체 유형 분류(UFET)의 롱테일 문제 해결을 위해 서사 문맥을 활용하는 Narrative-UFET를 제안합니다. 문장 수준을 넘어 여러 문장에 걸친 서사를 통해 개체 유형의 중의성을 해소하고 성능을 향상시킵니다.

핵심 포인트

• 문장 수준 문맥의 한계를 극복하기 위해 서사(Narrative) 기반 데이터셋 제안
• 서사 문맥 활용 시 롱테일 유형에서 일관된 성능 향상 확인
• 유형이 변화하는 'Change' 모델이 더 강력한 신호를 제공함
• 합성된 서사가 실제 텍스트보다 더 명확한 담화 신호를 제공할 수 있음