Nano Banana 2.1 대 Nano Banana 2 비교: 동일 프롬프트 사용 및 코드 변경 사항

Google은 2026년 10월 6일 Nano Banana 2의 업데이트 버전인 Nano Banana 2.1 (gemini-nano-banana-2.1)을 출시했습니다. 이미지 파이프라인을 전환하기 전에, 저희는 두 모델 모두에 동일한 프롬프트와 설정을 적용하여 테스트를 진행했습니다. 각 모델별로 한 번씩만 실행했으며, 임의 선택(cherry-picking)은 없었고, 둘 다 기본 사고 과정(default thinking)으로 설정했습니다.

요약: 2.1이 텍스트 프롬프트를 더 문자 그대로 따르며 인포그래픽을 더 깔끔하게 배치합니다. 또한 모든 테스트에서 속도가 느렸는데, 이는 기본적으로 사고 과정을 더 많이 거치기 때문입니다. 그리고 512px 크기를 제거했습니다.

테스트

1. 텍스트 렌더링: 칠판 메뉴 (4:3, 1K)

두 모델 모두 모든 단어와 가격을 정확하게 철자했습니다. Nano Banana 2는 프롬프트에서 요청하지 않은

변경할 사항

1. 모델 ID. reAPI에서는 nano-banana-2.1입니다.
2. 크기. 더 이상 512px 출력은 없습니다. 대신 1k, 2k 또는 4k를 사용하세요.
3. 사고 과정 (Thinking). 새로 도입된 medium 기본값이 적합한지 판단하거나, thinking_level을 minimal 또는 high로 설정하세요.
4. 선택 사항: 검색 기반 (Search grounding). 2.1은 Google 웹 검색, 이미지 검색 또는 둘 다에 이미지를 근거 지을 수 있습니다 (google_search, google_image_search). 근거가 마련된 결과에는 Google이 표시하도록 요구하는 search_suggestions가 포함됩니다.

Python에서 완전한 제출 및 폴링 루프:

import os
import time

...

제출 호출은 즉시 작업 id를 반환합니다. 폴링 비용은 들지 않으며, 이미지는 보통 1분 이내에 생성됩니다.

가격

Google의 목록 가격은 토큰당입니다. 2.1 이미지의 경우 1K에서 $0.0336, 4K에서 $0.0756이며, 사고 과정(thinking) 토큰이 추가됩니다. 이는 Nano Banana 2의 이미지 가격($0.067 at 1K)의 절반이지만, 2.1의 입력 및 사고 과정 토큰 비용은 더 많이 듭니다. reAPI에서는 2.1이 1K, 2K 또는 4K에서 평당 $0.03입니다.

프롬프트 예시

1. 메뉴판 (Menu), 4:3, 1K:

재API 팀 작성. 모델 페이지 및 실시간 가격: https://reapi.ai/models/nano-banana-2-1 · API 참고 자료: https://reapi.ai/docs/nano-banana-2-1