NADI 2026 공유 과제: 강건한 혼합 방언 및 코드 스위칭 아랍어 ASR을 위한 파라미터 효율적 Whisper 적응

우리는 NADI 2026의 세 가지 ASR 하위 과제, 즉 강건한 국가별 ASR (1.1), 혼합 방언 ASR (1.2), 그리고 튀니지 코드 스위칭 ASR (1.3)을 위한 Itgan 시스템을 설명합니다. 이 세 가지는 모두 LoRA를 사용하여 소비자 GPU에서 적응된 Whisper라는 하나의 레시피를 공유하며, 각각은 여기에 다른 추가 요소를 적용하여 수행되었습니다. 테스트 시점에 방언 레이블이 주어지는 1.1에서는, 방언별 전문가가 풀링된 어댑터로부터 이어지는 것이 가장 큰 이득을 제공했으며, 제출된 시스템은 국가 평균 WER 57.1%에 도달했습니다. 고정된 인코더 특징에 대한 사후 평가 선형 프로브는 레이블이 없는 발화를 라우팅하고 오라클 라우팅이 제공하는 것의 44%를 복구합니다. 1.2에서는 베이스 모델의 선택이 어댑터 용량보다 더 중요했으며, 시스템 조합은 상관관계가 제거된 멤버를 추가했을 때만 도움이 되어 WER 46.7%에 도달했습니다. 1.3에서 우리의 시스템은 5.38%로 선도적인 제출물 중 가장 낮은 CER을 기록하며 WER 14.49%로 2위를 차지했습니다. 마지막 0.60 WER 포인트는 추가 훈련 없이, 주로 독립적으로 훈련된 실행들의 정확한 가중치 공간 평균에서 나왔으며, ROVER 투표가 나머지 부분을 더했습니다. 모든 비교에는 쌍별 부트스트랩 테스트가 포함되며, 작동하지 않은 여덟 가지 방향을 보고합니다.