mvanhorn/last30days-skill

편집자가 아닌, 추천(upvotes), 좋아요(likes), 그리고 실제 돈에 의해 점수가 매겨지는 AI 에이전트 주도 검색 엔진.

이 README는 현재 v3 파이프라인을 추적합니다. 런타임 스킬 명세(runtime skill spec)는 skills/last30days/SKILL.md에 있으며, 이는 최신 명령 및 설정 동작에 대한 신뢰할 수 있는 원천(source of truth)입니다.

Claude Code (권장 — 마켓플레이스를 통해 자동 업데이트):

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, 또는 50개 이상의 에이전트 스킬(Agent Skills) 호스트:

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

(-g 옵션은 사용자에게 전역(globally)으로 설치되어 모든 프로젝트에서 사용할 수 있게 합니다. 프로젝트별로 범위를 제한하려면 이 옵션을 제외하세요.)

더 많은 설치 옵션(claude.ai 웹, OpenClaw, 수동 설치)은 아래의 설치(Install) 섹션에서 확인하세요.

설정이 필요 없습니다(Zero config). Reddit, HN, Polymarket, GitHub가 즉시 작동합니다. 한 번 실행하면 설정 마법사가 30초 안에 X, YouTube, TikTok 등을 잠금 해제합니다.

Reddit 추천(upvotes). X 좋아요(likes). YouTube 스크립트(transcripts). TikTok 참여도(engagement). 실제 돈과 내부 정보에 의해 뒷받침되는 Polymarket 배당률(odds). 이것은 매일 수백만 명의 사람들이 자신의 관심과 지갑으로 투표하는 결과입니다. /last30days는 이 모든 것을 병렬로 검색하고, 실제 사람들이 실제로 참여하는 내용을 기준으로 점수를 매기며, AI 에이전트 판사가 이를 하나의 요약본으로 합성합니다.

Google은 편집자들을 집계합니다. /last30days는 사람들을 검색합니다.

어떤 단일 AI도 이 모든 것에 접근할 수 없기 때문에, 다른 어디에서도 이런 검색을 얻을 수 없습니다. Google 검색은 Reddit 댓글이나 X 게시물을 다루지 않습니다. ChatGPT는 Reddit과 계약을 맺었지만 X나 TikTok은 검색할 수 없습니다. Gemini는 YouTube는 가지고 있지만 Reddit은 없습니다. Claude는 이 중 어느 것도 네이티브하게 가지고 있지 않습니다. 각 플랫폼은 자체 API, 자체 토큰, 자체 인증(auth)을 가진 폐쇄된 정원(walled garden)입니다. 하지만 여러분이 자신의 키(keys)와 브라우저 세션(browser sessions)을 가져오면, 갑자기 AI 에이전트가 이 모든 것을 한 번에 검색하고, 서로 비교하여 점수를 매기며, 무엇이 실제로 중요한지 알려줄 수 있습니다.

그것이 바로 잠금 해제(unlock)입니다. 하나의 더 나은 검색 엔진이 아니라, 에이전트에 의해 연결된 수십 개의 분리된 플랫폼입니다.

/last30days Peter Steinberger

내일 회의가 있습니다. 당신은 그들을 Google에서 검색합니다. 2023년의 LinkedIn 프로필을 찾게 되죠. /last30days는 그들이 이번 달에 실제로 무엇을 하고 있는지 알려줍니다: Codex 작업을 위해 OpenAI에 합류했고, Anthropic의 제3자 에이전트(third-party agents) 금지 조치에 맞서 싸우고 있으며, 85%의 머지율(merge rate)로 23개의 PR을 배포하고 있고, 기기 간 에이전트 제어를 위한 "LobsterOS"를 구축하고 있으며, r/ClaudeCode에서는 그가 영웅인지 아니면 "참을 수 없는 사람"인지에 대해 논쟁하며 569개의 추천(upvotes)을 받았습니다. 이 모든 정보는 X 포스트, Reddit 스레드, YouTube 스크립트, GitHub 커밋 등에 흩어져 있습니다. Google에는 그 어떤 것도 없었습니다.

저는 AI 분야에서 뒤처지지 않기 위해 이것을 만들었습니다. 모든 것이 매일 변하며, Reddit과 X의 괴짜(nerds)들이 항상 가장 먼저 이를 파악합니다. 저는 더 나은 프롬프트(prompts)가 필요했고, 학습 데이터(training data)는 커뮤니티가 이미 알아낸 내용보다 항상 몇 달씩 뒤처져 있었습니다.

하지만 이것은 더 큰 무언가로 변했습니다. 이제 저는 영업 통화(sales call) 전에 비즈니스에 대한 지난 30일간의 진실을 알기 위해 이것을 실행합니다. 회의 전에 누군가의 최근 트윗과 팟캐스트 스크립트를 읽기 위해 실행합니다. 디즈니 월드 여행 전에 어떤 놀이기구가 폐쇄되었는지, 커뮤니티가 Genie+에 대해 무엇이라고 말하는지 알기 위해 실행합니다. 무언가를 만들기 전에 사람들이 실제로 어떤 문제에 부딪히고 있는지 알기 위해 실행합니다.

만약 당신이 CEO와 만난다면, 그들의 지난 30일간의 모든 트윗과 YouTube 스크립트를 읽어보았습니까? 저는 읽었습니다.

출처	사람들이 당신에게 말하는 것
Reddit
여과되지 않은 견해. 추천 수(upvote counts)가 포함된 상위 댓글들을 공개 JSON을 통해 무료로 제공합니다. Google이 묻어버리는 진짜 의견들입니다.
X / Twitter
뜨거운 논쟁, 전문가의 스레드(thread), 속보성 반응. 가장 먼저 알고, 가장 먼저 논쟁합니다.
YouTube
45분간의 심층 분석(deep dive). 중요한 5개의 인용 가능한 문장을 찾기 위해 전체 스크립트(transcripts)를 검색합니다.
TikTok
Google에서는 절대 찾을 수 없는 견해로 360만 명에게 도달하는 크리에이터.
Instagram Reels
음성 스크립트(spoken-word transcripts)가 포함된 인플루언서의 관점. 시각적 문화 신호(visual culture signal).
Hacker News
개발자들의 합의(consensus). 825 포인트, 899개의 댓글. 기술 전문가들이 실제로 논쟁하는 곳입니다.
Polymarket
의견이 아닙니다. 확률(odds)입니다. 실제 자본이 뒷받침됩니다. 앨범 판매량에 대한 96%의 신뢰도, 인수(acquisition)에 대한 4%의 확률.
GitHub
사람 대상: PR 속도(velocity), 별(stars) 기준 상위 리포지토리(repos), 릴리스 노트(release notes). 주제 대상: 이슈(issues) 및 토론(discussions).
Digg
Digg의 AI 1000 리더보드(X의 약 1,000개 고신호 AI 계정)에서 큐레이션된 스토리 클러스터(clusters). 출처를 밝힐 수 있는 인라인 인용문 포함(X 인증 불필요). digg-pp-cli가 PATH에 설정되어 있으면 자동으로 활성화됩니다.
Threads
포스트-Twitter(post-Twitter) 텍스트 레이어. 크리에이터와 브랜드의 대화.
Pinterest
시각적 발견. 제품과 아이디어에 대한 핀(Pins), 저장(saves), 댓글.
Bluesky
탈중앙화된 소셜 레이어(decentralized social layer). Twitter 이주 이후의 AT 프로토콜(AT Protocol) 게시물.
Perplexity
Sonar Pro를 통한 인용(citations)이 포함된 근거 있는 웹 검색(grounded web search).
Web
편집된 보도 내용, 블로그 비교. 여러 신호 중 하나일 뿐, 유일한 신호는 아닙니다.

커뮤니티 기여자(contributors)들이 계속해서 추가하고 있습니다. Truth Social, Xiaohongshu (RED) 등이 엔진에 포함되어 있으며, 더 많은 소스가 추가될 예정입니다.

1,500개의 추천을 받은 Reddit 스레드는 아무도 읽지 않은 블로그 포스트보다 강력한 신호입니다. 360만 회의 조회수를 기록한 TikTok은 보도 자료(press release)보다 무엇이 문화적으로 유의미한지에 대해 더 많은 것을 알려줍니다. 6만 6천 달러의 거래량(volume)이 뒷받침되는 Polymarket의 확률은 전문가의 추측보다 반박하기 어렵습니다.

이 합성(synthesis)은 사람들이 실제로 무엇에 참여했는지를 기준으로 순위를 매깁니다. SEO(검색 엔진 최적화) 관련성이 아닌, 사회적 관련성(Social relevancy)을 기준으로 합니다.

회의 전. /last30days Peter Steinberger

• OpenAI의 Codex 팀에 합류했으며, 제3자 에이전트(third-party agents)에 대한 Anthropic의 금지 조치에 맞서 싸우고 있습니다. GitHub에서 85%의 머지율(merge rate)로 23개의 PR(Pull Request)이 머지되었습니다. 교차 기기 에이전트 제어(cross-device agent control)를 위한 LobsterOS를 구축 중입니다. r/ClaudeCode: "OpenClaw가 출시된 이후, API 이외의 다른 방식으로 실행하면 결국 차단될 것이라는 사실이 널리 알려졌습니다" (추천 227개). 이런 정보는 LinkedIn에 없습니다.

무언가 출시되었을 때. /last30days Kanye West

• 영국에서 비자가 차단되었고, Wireless Festival은 취소되었으며, 스폰서들은 떠났습니다. 하지만 BULLY는 Billboard 차트 2위로 데뷔했습니다. Fantano가 그의 "Yay 안식년"을 마치고 돌아와 리뷰를 남겼습니다 (조회수 653K). SoFi Homecoming은 Lauryn Hill과 Travis Scott를 불러 44곡을 선보였습니다. Polymarket: "Kanye가 다시 트윗을 할 것인가?" 86% 예. Reddit 스레드 23개, YouTube 영상 10개, 추천 86K개.

도구들을 비교할 때. /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip

• "이들은 경쟁자가 아니라 계층(layers)입니다." OpenClaw는 실행기(executor, GitHub 스타 351K, 라이브 상태)이고, Hermes는 자기 개선형 두뇌(self-improving brain, 스타 31K)이며, Paperclip은 조직도(org chart, 스타 49K)입니다. 스타 수는 오래된 블로그 게시물이 아닌 GitHub API에서 실시간으로 가져옵니다. 아키텍처(architecture), 메모리(memory), 보안(security), 최적 용도(best-for)를 포함한 나란히 비교하는 표를 제공합니다. @IMJustinBrooke의 의견에 따르면: "OpenClaw = 파이리, Hermes = 리자몽"입니다.

세상을 이해하기 위해. /last30days Iran vs USA

• 전쟁 38일째. 이란이 호르무즈 해협을 재개방해야 하는 화요일 마감 시한을 정한 트럼프. 미국 군용기 2대 격추. 유가 배럴당 126달러. IEA(국제에너지기구)는 이를 "글로벌 석유 시장 역사상 최대의 공급 중단"이라고 불렀습니다. Polymarket: 12월 31일까지 휴전할 확률 74%. X(구 트위터) 포스트 27개, YouTube 영상 10개, 예측 시장 20개.

여행 전. /last30days Universal Epic Universe

• 확장은 이미 건설 중입니다. "Project 680" 허가 신청이 완료되었습니다. 인프라를 통해 불꽃놀이 쇼는 확인되었으나 아직 공식 발표되지는 않았습니다. 대기 시간: Mine-Cart Madness의 평균 대기 시간은 148분입니다. 아직 연간 패스는 출시되지 않았으며, 현지인들은 불만을 느끼고 있습니다. Stardust Racers는 4월 5일까지 보수 작업을 위해 운영이 중단됩니다.

무언가를 빠르게 배우기 위해. /last30days Nano Banana Pro prompting

• JSON 구조의 프롬프트(prompts)가 태그 수프(tag soup)를 대체하고 있습니다. @pictsbyai의 중첩된 형식은 "개념 혼입 (concept bleeding)"을 방지합니다. 편집 우선(Edit-first) 워크플로우는 재생성(regeneration)보다 효율적입니다. 그 후, 커뮤니티에서 효과적이라고 검증된 내용을 정확히 사용하여 프로덕션급 프롬프트를 작성해 줍니다.

HTML 브리프(brief)를 요청하면, 이 스킬은 Slack, 이메일 또는 Notion에 바로 넣을 수 있는 독립형, 다크 모드 지원, 인쇄 친화적인 파일을 저장합니다. 가공되지 않은 마크다운(raw markdown)이 유출되지 않습니다. 인라인 CSS(Inline CSS)를 사용하며, Inter 및 JetBrains Mono 폰트의 백업으로 시스템 폰트 폴백(system-font fallbacks)을 지원합니다. JavaScript는 사용하지 않습니다. 오프라인에서도 작동합니다.

/last30days OpenClaw --emit=html

또는 그냥 평문으로 요청하세요:

/last30days OpenClaw, give me a shareable HTML brief
/last30days Cursor IDE for slack
/last30days Anthropic earnings export as html

이 스킬은 평소처럼 채팅창에 요약(synthesis) 내용을 출력함과 동시에 ${LAST30DAYS_MEMORY_DIR}/{topic}-brief.html 경로에 브리프를 저장합니다.

(기본값은 ~/Documents/Last30Days/ 입니다).

채팅 응답 끝에 파일 경로가 표시되므로, 파일을 open 하거나 메시지에 드래그하여 넣을 수 있습니다.

파일에 포함된 내용: 배지(badge), 인라인 메타데이터 라인, 모든 인용(citations)이 포함된 모델의 요약 전문, 엔진 푸터(engine footer) (✅ All agents reported back! tree), 그리고 주제와 재실행 방법을 명시한 콜로폰(colophon)입니다. 데이터 품질 경고(성능 저하된 실행, 근거 부족 등)는 엔진의 stderr 로그에만 남으며, 공유 가능한 결과물(artifact)에는 절대 포함되지 않습니다.

모델을 거치지 않고 CLI에서 직접 사용하려면, 엔진은 --synthesis-file PATH 옵션을 지원하여 어떤 마크다운 요약본이라도 HTML로 변환할 수 있습니다.

v3 엔진은 단순히 사용자의 주제를 검색하는 데 그치지 않습니다. 검색이 시작되기 전에 어디를 검색해야 할지를 파악합니다. "OpenClaw"라고 입력하면, 엔진은 @j-sperling이 구축한 새로운 Python 사전 조사 브레인(pre-research brain)을 통해 @steipete(제작자인 Peter Steinberger), r/openclaw, r/ClaudeCode, 그리고 적절한 YouTube 채널과 TikTok 해시태그를 찾아냅니다. 기존 엔진은 키워드를 검색했습니다. 새로운 엔진은 먼저 사용자의 주제를 이해한 다음, 적절한 인물과 커뮤니티를 검색합니다.

이것이 바로 v3가 v2는 결코 찾을 수 없었던 콘텐츠를 찾아내는 이유입니다. "Paperclip"은 @dotta를 찾아냅니다. "Dave Morin"은 @davemorin과 @OpenClaw, 그리고 TWiST 팟캐스트를 찾아냅니다. "Peter Steinberger"는 X(구 Twitter)의 @steipete와 GitHub의 steipete를 찾아냅니다. 인물에서 회사로, 제품에서 창업자로, 이름에서 GitHub 프로필로 이어지는 양방향(Bidirectional) 탐색이 가능합니다. 단 한 번의 API 호출이 발생하기 전에 적절한 서브레딧(subreddits), 핸들(handles), 해시태그가 모두 해결됩니다.

Reddit과 X의 사용자들은 재미있습니다. 기존 엔진은 관련성(relevance) 점수만을 기준으로 삼았기 때문에, 재치(cleverness)가 있는 최고의 콘텐츠들을 묻혀버리곤 했습니다. v3에는 관련성 점수와 함께 유머, 위트, 그리고 바이럴 가능성(virality)을 모든 결과에 대해 평가하는 두 번째 심사위원이 있습니다. Tommy Lloyd의 "My Michael Jordan is Steve Kerr"는 "Arizona Basketball"과의 관련성 점수는 낮지만, 재미 점수는 측정 불가능할 정도로 높습니다. 이제 모든 브리프(brief)는 "Best Takes" 섹션으로 끝납니다. 가장 재치 있는 한 줄 평, 가장 바이럴된 인용구, 그리고 연구 내용을 공유하고 싶게 만드는 반응들이 포함됩니다. 이는 별도의 토글(toggle) 설정이 아닌, 내장된 기능입니다.

동일한 이야기가 Reddit, X, YouTube에 동시에 등장할 때, v3는 이를 세 개의 별개 항목으로 보여주는 대신 하나의 클러스터(cluster)로 병합합니다. 엔티티 기반 중복 탐지(Entity-based overlap detection)를 통해 제목에 서로 다른 단어를 사용하더라도 일치하는 항목을 포착합니다.

"CLI vs MCP"는 과거에 세 번의 연속 패스(serial passes)를 거쳐야 했습니다(12분 이상 소요). v3는 양측 모두에 대해 엔티티 인식 하위 쿼리(entity-aware subqueries)를 사용하여 단 한 번의 패스로 실행합니다. 깊이는 동일하지만, 시간은 3분으로 단축됩니다.

/last30days OpenAI --competitors 명령은 호스팅되는 추론 모델(reasoning model)에게 WebSearch를 통해 상위 2개의 경쟁사(Anthropic, xAI)를 발견하고, 각 엔티티별로 Step 0.55를 실행한 뒤

및 엔티티별 --competitors-plan (경쟁사 계획) JSON을 생성합니다. 엔진은 3개의 전체 파이프라인을 병렬로 확장하여 실행하고, 엔티티당 하나의 *-raw.md 파일을 저장한 뒤, 이를 3-way 비교 (3-way comparison)로 병합합니다. 동일한 메커니즘이 /last30days "OpenAI vs Anthropic vs xAI" 명령어를 직접 실행할 때도 작동합니다.

주제가 인물인 경우, 엔진은 키워드 검색에서 저자 범위 쿼리 (author-scoped queries)로 전환합니다. "누가 이슈 본문에서 이 이름을 언급했는가" 대신, "그들이 무엇을 출시하고 있으며 그것이 어디에 반영되고 있는가"에 대해 답변합니다.

/last30days Peter Steinberger --github-user=steipete 명령어를 실행하면, 3개의 리포지토리(repo)에서 85%의 머지율 (merge rate)로 머지된 22개의 PR (Pull Request)을 보여줍니다. README 요약, 스타 수(star counts)