Meta의 모델이 AI Gateway에서 사용 가능해졌습니다. 이는 이전 Muse Spark 모델에 대한 코딩 중심의 업데이트입니다. 일반적인 역량을 유지하면서도, 1.2 버전은 코드 생성 (code generation), 복잡한 디버깅 (complex debugging), 코드베이스 이해 (codebase understanding), 그리고 엔드 투 엔드 개발자 워크플로우 (end-to-end developer workflows) 측면에서 개선 사항을 포함하여 출시되었습니다. Muse Spark 1.2

이 모델은 전체 리포지토리 (repositories) 생성, 대규모 프로젝트의 엔드 투 엔드 구축, 그리고 코드를 작성하고, 컴파일하고, 프로파일링하고, 여러 차례에 걸쳐 코드를 개선하는 반복 루프 (iterative loops)를 유지하는 것과 같은 장기적인 작업 (long-horizon work)을 위해 구축되었습니다.

Muse Spark 1.2를 사용하려면, AI SDK의 :model을 meta/muse-spark-1.2로 설정하세요.

coding agent에서 Muse Spark를 사용하려면, vercel ai-gateway coding-agents setup을 실행하여 Claude Code, Codex, OpenCode 또는 Pi를 연결한 다음, 에이전트 내부에서 meta/muse-spark-1.2를 선택하세요.

AI Gateway는 모델 호출, 사용량 및 비용 추적, 그리고 제공업체(provider) 이상의 가동 시간을 위한 재시도 (retries), 장애 조치 (failover), 성능 최적화 (performance optimizations)를 구성하기 위한 통합 API를 제공합니다. 여기에는 custom reporting, Zero Data Retention support, budgets for API keys, routing rules 등이 내장되어 있습니다.

AI Gateway는 마진(markup) 없이 제공업체의 가격을 반영하며, (BYOK) 요청을 포함하여 추론 (inference)에 대한 플랫폼 수수료를 부과하지 않습니다. Bring Your Own Key

model playground에서 Muse Spark 1.2를 체험해 보세요.

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