Meta의 Muse Spark 1.1을 이제 AI Gateway에서 사용할 수 있습니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, PDF 및 오디오 입력을 수용하며, 에이전트 작업 (agentic tasks)을 위해 구축된 1M 토큰 컨텍스트 윈도우 (context window)를 가진 멀티모달 추론 모델 (multimodal reasoning model)입니다.

Muse Spark 1.1은 메인 에이전트 (main agent) 또는 서브 에이전트 (subagent)로 작동하며 도구 및 서비스 전반에 걸쳐 작업을 계획하고 오케스트레이션 (orchestrates)하며, 예시 없이도 새로운 도구, MCP 서버, 그리고 커스텀 스킬 (custom skills)과 함께 작동합니다. 이 모델은 병렬 도구 호출 (parallel tool calling), 구조화된 출력 (structured output), 그리고 인용이 포함된 내장 검색 (built-in search with citations)을 지원합니다.

Muse Spark 1.1을 사용하려면 AI SDK의 :model을 meta/muse-spark-1.1로 설정하세요.

AI Gateway는 모델 호출, 사용량 및 비용 추적, 그리고 제공업체보다 높은 가동 시간을 위한 재시도 (retries), 장애 조치 (failover), 성능 최적화 구성을 위한 통합 API를 제공합니다. 여기에는 맞춤형 보고 (custom reporting), 데이터 보존 제로 (Zero Data Retention) 지원, API 키 예산 (budgets for API keys), 라우팅 규칙 (routing rules) 등이 포함되어 있습니다.

AI Gateway는 추가 마진 없이 제공업체의 가격을 반영하며, Bring Your Own Key (BYOK) 요청을 포함한 추론 (inference)에 대해 플랫폼 수수료를 부과하지 않습니다.

model playground에서 Muse Spark 1.1을 체험해 보세요.

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