Muse와 Grok bot은 개인 정보의 악몽이라서 Eidon이라는 자체 호스팅 대안을 만들었습니다
요약
개인 정보 보호 문제로 인해 자체 호스팅 올인원 AI 플랫폼 'Eidon'이 개발되었습니다. Eidon은 Docker를 통해 쉽게 설치 가능하며, 여러 에이전트 팀으로 구성되어 복잡한 작업을 자동화합니다. 모든 데이터는 서버에 보관되며, 사용자의 통제권을 극대화하여 보안성을 높였습니다.
핵심 포인트
- 자체 호스팅 기반의 올인원 AI 플랫폼 Eidon 출시
- 다수의 전문 에이전트들이 서로 협업하며 복잡한 작업을 자동 수행
- 사용자 데이터는 서버에 보관되며, 모든 과정에서 사용자의 통제권 유지
Grok bot, Muse, OpenAI Dots 같은 에이전트 도구들이 최근 폭발적으로 등장하면서, 저는 로컬 옵션과 자체 호스팅 모델들을 찾아보기 시작했습니다. Hermes와 OpenClaw를 사용해봤지만, 여러 장치에서 사용하는 경험에 만족스럽지 못했고, 제대로 작동하는 안정적인 경험을 얻기 위해 너무 많은 조각들을 연결해야 한다는 점도 문제였습니다. 또한, 호스팅되는 옵션들은 에이전트에게 제 계정, 파일, 브라우징 권한 등을 넘겨줘야 했고, 저는 그것에 불편함을 느꼈습니다. 그래서 Eidon을 만들었습니다: 팀의 에이전트들로 구성된 자체 호스팅 올인원 AI 플랫폼입니다. Docker를 통해 한 번 설치하면 되며, 모든 장치에서 작동하고, 데이터는 서버에 보관됩니다. https://eidonai.app 에이전트 팀은 먼저 최고 책임자(Chief of Staff)가 있습니다. 무엇이든 물어보세요. 그것이 직접 답변하거나, 적절한 에이전트에게 작업을 넘기거나, 아무도 맞지 않을 경우 새로운 에이전트를 생성합니다. 에이전트들은 서로 작업을 자동으로 전달합니다 (또는 @를 입력하여 작업을 넘길 수 있습니다). 각 에이전트는 자체 브라우저, 대화 기록, 파일, 메모리 및 루틴을 가지고 있습니다. 팀 전체가 공유하는 폴더도 있습니다. 에이전트들은 스스로 웹 검색과 탐색을 할 수 있고, 페이지 내용을 완전히 읽고 출처를 인용할 수 있습니다. 스케줄에 따라 실행되며 모든 실행 내역을 보관합니다. 하나가 완료되면 브라우저 푸시, ntfy, Slack 또는 웹훅으로 알림을 받을 수 있습니다. 에이전트들은 자체 기술(skills)을 작성하고 MCP를 통해 사용자의 앱을 사용할 수 있습니다. 여전히 통제할 수 있는 부분이 있습니다: 로그인이나 까다로운 단계를 위해 에이전트의 브라우저를 직접 제어할 수 있습니다. 기다린 후, 다시 넘겨주면 작업을 계속합니다. 사용자 대신 전송되는 모든 것은 '임시 저장' 상태로 있다가 사용자가 '보내기(Send)' 버튼을 누르기 전까지는 발송되지 않습니다. 명령어와 도구들은 먼저 묻습니다: 한 번 허용, 항상 허용, 또는 거부입니다. 대화를 되감거나, 어떤 메시지에서든 분기할 수 있습니다. 웹사이트의 예시로는 여행 스카우트, 받은 편지함 분류(inbox triage), 리서치 데스크, 코딩 어시스턴트 등이 있습니다. 장부 정리, 학습 친구, 뉴스 요약, 식단 계획 등 거의 모든 것에 대한 에이전트를 만들 수 있습니다. 또한 일상적인 질문을 위한 일반적인 ChatGPT 스타일의 앱이기도 합니다.
전체 팀이 필요하지 않을 수도 있습니다. 따라서 모든 기능(Persistent Memory Folders, 검색, 음성 입력과 LLM 후처리, 파일 및 이미지, 페르소나, 임시 채팅, 링크 공유, 웹 검색, 심층 연구, 구문 강조 표시가 된 코딩, Mermaid 다이어그램 및 인라인 렌더링된 수학 등)을 갖춘 일반적인 'ChatGPT 같은' 인터페이스에서 대화만 할 수 있습니다. 휴대폰에 PWA로 설치하고 기기 간 실시간 동기화(네이티브 모바일 앱 출시 예정!)가 가능합니다. 자체 호스팅 다중 사용자 지원, 사용자별 개인 데이터가 보장됩니다. 에이전트는 자체 샌드박스에서 실행되며 아무것도 서버를 벗어나지 않습니다. OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Ollama, LM Studio, GitHub Copilot, Gemini, DeepSeek, Mistral, Kimi, Z.ai, Minimax, Perplexity, Grok, Azure, AWS 및 모든 호환 API와 같은 로컬 또는 클라우드 모델을 가져올 수 있습니다. 무료이며 오픈 소스(AGPL-3.0)이고 설정은 Docker 명령어 하나로 끝납니다. GitHub (설정 가이드, 전체 기능 목록): https://github.com/Quack6765/Eidon-AI 여러분의 의견을 듣고 싶습니다! 무엇이 빠졌는지, 무엇이 작동하지 않는지, 그리고 어떤 에이전트를 만들고 싶은지 알려주세요. 이슈와 토론은 GitHub에서도 열려 있습니다. /u/Quack66가 r/LocalLLaMA에 제출했습니다 [링크] [댓글]
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