Multi-harness RL 트레이닝이 OpenEnv에 도입됩니다
요약
OpenEnv에 Multi-harness RL 트레이닝 기능이 도입되어, 사용자가 모델, 하네스, 샌드박스를 선택하여 학습을 진행할 수 있게 되었습니다. 이 시스템은 Claude Code, Codex, Gemini CLI 등 다양한 모델과 호환되며, 완전 오픈소스의 비동기 RL 루프를 제공합니다.
핵심 포인트
- OpenEnv에 Multi-harness RL 트레이닝 기능이 추가됩니다.
- 모델, 하네스, 샌드박스를 조합하여 학습 환경을 구축할 수 있습니다.
- Claude Code, Codex 등 다양한 모델과의 호환성을 제공합니다.
- 완전 오픈소스의 비동기 RL 루프를 지원합니다.
OpenEnv에 Multi-harness RL 트레이닝이 도입됩니다.
모델을 선택하고, 하네스(harness)를 선택하고, 샌드박스를 선택한 후, 학습시키세요.
Claude Code. Codex. Gemini CLI. OpenCode. Pi. Kimi. OpenHands 등 더 많은 모델들.
비동기 RL 루프(Async RL loop). 완전 오픈소스. 엔드투엔드이며, harbor와 호환됩니다.
d롭 예정 👀 https://t.co/3OgLmkhWdD
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