요약

Mulberry는 Collective Monte Carlo Tree Search를 활용하여 MLLM에 o1 스타일의 추론 및 성찰 능력을 부여하는 연구입니다. 모델이 스스로 사고 과정을 탐색하고 검증하며 더 정교한 추론을 수행하도록 설계되었습니다.

핵심 포인트

• Collective Monte Carlo Tree Search 기법 적용
• MLLM에 o1 모델과 유사한 추론 및 성찰 능력 부여
• 모델의 자기 검증 및 사고 경로 최적화