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llama.cpp헤드라인2026. 06. 15. 07:03

MTP를 위한 패딩(padding) 및 다중 D2D 복사 제거 ([#24086](https://github.com/ggml-org/llama.c

요약

llama.cpp 프로젝트에서 MTP(Multi-Token Prediction)를 위한 패딩 제거 및 D2D 복사 최적화 작업이 진행되었습니다. ggml_gated_delta_net의 연산 파라미터 수정과 단일 strided ggml_cpy를 통한 캐시 복사 효율화를 포함합니다.

핵심 포인트

  • MTP를 위한 패딩 해킹 제거 및 연산 효율성 개선
  • 단일 strided ggml_cpy를 사용한 순환 캐시 복사 최적화
  • ggml_gated_delta_net의 초기 순환 상태 처리 방식 수정
  • macOS, Linux, Android 등 다양한 플랫폼용 빌드 업데이트

MTP를 위한 패딩(padding) 및 다중 D2D 복사 제거 (#24086)

  • ggml_gated_delta_net이 초기 순환 상태(recurrent state) (D, 1, n_seqs)만 받도록 하고, state->ne[1]에서 추론하는 대신 스냅샷 개수 K를 연산(op) 파라미터로 전달하도록 수정합니다.

패딩 해킹(padding hack)을 제거하고, 생성된 모든 스냅샷을 단일 strided ggml_cpy를 사용하여 순환 캐시(recurrent cache)로 복사합니다.

  • 모든 백엔드(backends)에 GDN 변경 사항을 적용합니다. 리뷰 의견을 반영합니다.

  • CI 빌드 오류를 수정합니다.

macOS/iOS:

Linux:

<strong>Linux:</strong>

<strong>Android:</strong>

<strong>Windows:</strong>

<strong>Windows:</strong>

openEuler:

  • DISABLED
  • openEuler x86 (310p)
  • openEuler x86 (910b, ACL Graph)
  • openEuler aarch64 (310p)
  • openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

UI:

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 llama.cpp Releases의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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