
Mozilla: 오픈 소스 AI의 현황
요약
Mozilla는 오픈 소스 AI의 중요성과 현재 생태계 현황을 분석하며, 오픈 가중치 모델이 실제 생산 환경에서 빠르게 채택되고 있음을 강조합니다. 오픈 모델은 범용 워크로드에서 강력한 경쟁력을 가지며, 폐쇄형 모델과의 상호 보완적 관계를 통해 AI 산업의 상호 운용성을 높이고 있습니다.
핵심 포인트
- 오픈 가중치 모델은 실제 생산 토큰의 과반수를 처리하며 강력한 실용성을 입증함
- 개발자의 79%가 오픈 모델을 사용하며 폐쇄형 모델과 상호 보완적 관계를 형성함
- 오픈 모델의 프로덕션 진입 장벽은 모델 성능보다 운영 도구와 신뢰성의 문제임
- AI 가치는 단순 모델을 넘어 에이전틱 하네스(agentic harness)로 이동 중임
뉴질랜드의 북부 지역에서는 한 Māori 방송사가 어떤 시장에도 담기에는 너무 작은 언어인 te reo를 위한 음성 모델을 학습시키고 있으며, 데이터가 해당 민족의 소유로 남도록 하는 라이선스 하에 운영하고 있습니다. 세계 최대 회계 법인 중 하나인 PwC는 금융 언어로 오픈 모델 (open model)을 미세 조정 (fine-tuned)하였으며, 현재 자체 하드웨어에서 토큰당 과금 (per-token meter) 없이 수백 명의 고객을 위해 이를 운영하고 있습니다. 로잔의 연구진들은 적십자(Red Cross)와 함께 인도주의적 가이드라인에 맞춰 미세 조정된 오픈 의료 모델 (open medical model)을 구축했으며, 자국과 탄자니아에서 임상 시험을 준비하고 있습니다. 동아프리카에서는 농부들이 클라우드가 닿지 않는 들판에서, 클라우드 연결 없이 휴대폰 자체에서 실행되는 모델을 통해 카사바 질병을 진단합니다. 스위스에서는 공공 컨소시엄이 공공 슈퍼컴퓨터에서 국가 모델을 학습시켰으며, 가중치 (weights), 데이터, 학습 코드 (training code)를 포함한 모든 것을 공개했습니다. 이들 중 누구도 허가를 구하지 않았으며, 누구도 이를 임대할 수 없었을 것입니다. 그들은 이를 소유하고 있습니다 — 이것이 핵심 아이디어입니다.
우리는 이전에 이런 경험이 있습니다. Mozilla가 존재하는 이유는 한 기업이 웹의 입구를 독점하려 했고, 오픈 커뮤니티 (open community)가 결집하여 결코 그렇게 되지 못하도록 막았기 때문입니다. 25년이 지난 지금, 누군가가 똑같은 전략을 실행하고 있습니다. 우리는 처음에도 오픈 (open)에 걸었습니다. 오픈이 승리했습니다. 우리는 다시 한번 해낼 수 있습니다.
우리의 믿음은 단순합니다: 앞으로 나아가는 길은 경쟁과 상호 운용성 (interoperability)입니다. 우리는 수많은 모델이 존재하고, 이들을 서로 연결하는 표준화된 방식이 있으며, 언제든 어떤 벤더 (vendor)로부터든 자유롭게 떠날 수 있는 세상을 믿습니다. 오픈은 이 분야에서 기록을 가지고 있습니다. 오픈은 파이를 키웠고 더 많은 사람이 그 조각을 소유할 수 있게 했습니다.
오픈 가중치 (Open weights)는 더 이상 타협안이 아닙니다. 그것은 실제 작업이 이루어지는 곳입니다: 현재 생산 토큰 (production tokens)의 과반수가 오픈 가중치를 통해 라우팅되며, OpenRouter에서 가장 거래량이 많은 상위 5개 모델은 모두 오픈입니다. 폐쇄형 모델 (Closed models)이 추론 (reasoning)과 멀티모달리티 (multimodality) 측면의 프런티어 (frontier)에서는 여전히 앞서 나가고 있지만, 프런티어가 대부분의 워크로드 (workloads)가 필요로 하는 것은 아닙니다. 범용 입력값 (Commodity inputs)은 가격 결정력을 갖지 못합니다. 가치는 에이전틱 하네스 (agentic harness)로 이동하고 있습니다.
Mozilla / SlashData 2026 개발자 설문조사 데이터입니다. 오픈 모델 (Open models)이 채택 측면에서 앞서고 있습니다. AI 기능을 추가하는 개발자의 79%가 오픈 모델을 사용하는 반면, 폐쇄형 모델 (closed)은 71%를 기록했습니다. 이 두 방식은 개발자의 절반이 모두 사용하고 있다는 점에서 대체 관계라기보다 상호 보완적인 관계에 가깝습니다. 하지만 실제 프로덕션 (production) 단계에서 팀들이 정체되는 현상이 나타납니다. 오픈 모델을 사용하는 팀의 51%만이 프로덕션에 도달하는 반면, 폐쇄형 모델 팀은 63%가 도달합니다. 이 격차는 모델의 역량 차이가 아니라 운영 도구 (operational tooling)와 신뢰의 문제입니다.
| 과제 | 서유럽 및 이스라엘 | 북미 | 중화권 | 남아시아 | 중화권을 제외한 동아시아 | 남미 | 동유럽 및 CIS | 오세아니아 | 전체 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 높은 인프라 또는 컴퓨팅 비용 | 25% | 26% | 29% | 28% | 28% | 28% | 29% | 18% | 27% |
| ... | |||||||||
| 스택 (stack)의 9개 레이어(layer)와 48개 컴포넌트(component)를 10개 기준(1~5점)에 따라 점수를 매겼습니다. 레이어를 클릭하면 해당 컴포넌트가 열립니다. 각 컴포넌트는 자체적인 기준 점수, 성숙도 등급 (maturity grade), 오픈 대 폐쇄형 동등성 판정 (open-vs-closed parity verdict)을 포함하며, 가장 많은 별점을 받은 오픈 소스 프로젝트 중 일부를 보여줍니다. |
상세 내용을 보려면 셀에 마우스를 올리세요.
오픈 웨이트 (Open-weight) AI는 자금을 지원받는 기업들에 의해 구축되고 글로벌 기업들에 의해 프로덕션에서 운영되는 수천억 달러 규모의 상업 시장입니다. Databricks는 54억 달러의 연간 실행률 (run-rate)을 돌파했습니다. Mistral은 12개월 만에 연간 반복 매출 (ARR)이 약 4억 달러로 20배 성장했습니다. DeepSeek는 약 2억 2천만 달러의 ARR에 도달했으며, 최근 500억 달러 이상의 기업 가치로 74억 달러를 조달했습니다. 대규모로 검증된 다섯 가지 수익 모델은 호스팅된 추론 (hosted inference), 엔터프라이즈 플랫폼 (enterprise platforms), 온프레미스 라이선싱 (on-prem licensing), 미세 조정 서비스 (fine-tuning services), 그리고 하네스 도구 (harness tooling)입니다.
| 기업 | 본사 | 레이어 | 공개된 투자금 | 기업 가치 | 매출 신호 | 주요 투자자 | 단계 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Databricks | 미국 | 엔터프라이즈 플랫폼 | — | — | $5.4B run-rate | — | Pre-IPO |
| ... | |||||||
| 70개 이상의 국가 AI 전략이 실행 중입니다. 전략적 질문은 국가 AI 정책을 가질 것인가의 문제에서, 국가가 스택의 어느 레이어를 소유할 수 있는가의 문제로 이동했습니다. |
아래에서 마커나 국가를 클릭하세요.
브라우저는 오픈 웹 (open web)의 유저 에이전트 (user agent)였습니다. 즉, 사용자의 측면에서 코드가 실행되며 사용자를 대신해 서버와 협상하는 역할을 수행했습니다. 이제 그 역할이 한 단계 위 레이어에서 재현되고 있습니다. 현재 모델 위에는 에이전트 하네스 (agentic harness) — 즉, 오케스트레이션 루프 (orchestration loop), 도구 (tools), 메모리 (memory), 샌드박스 (sandboxes), 그리고 권한 모델 (permission model)이 자리 잡고 있습니다. 이곳은 프로덕션의 난이도가 집중되는 지점이며, 오픈 대 폐쇄 (open-vs-closed), 소유자 대 임차인 (owner-vs-renter)의 경쟁이 다시 시작되는 곳입니다.
가역적이고 결과가 경미한 작업들. 문서를 가져오거나, 데이터베이스를 쿼리하거나, 캘린더 목록을 불러오는 것들입니다. 이러한 작업들은 대체로 기본적으로 허용될 수 있습니다. 잘못된 읽기 작업은 비용이 거의 들지 않으며 안전하게 반복할 수 있기 때문입니다.
비용이 많이 들거나 되돌릴 수 없는 부작용들. 메시지를 보내거나, 예산을 소비하거나, 기록을 수정하거나, 트랜잭션 (transaction)을 실행하는 것들입니다. 이곳에 확인 (confirmation), 승인 임계값 (approval thresholds), 비용 상한선 (cost caps), 그리고 권한 취소 (revocation) 기능이 집중되어야 합니다.
이러한 작업들은 해당 레이어들 — 하네스, 메모리, 권한 모델 — 이 여전히 오픈 상태로 남아 있을 때, 그 상위 레이어들을 소유할 것을 요구합니다.
3.3%의 격차 (코딩에서는 대등하지만, 추론 (reasoning)과 에이전트 기능 (agentic)에서는 뒤처짐), 그리고 오픈 소스 모델의 OpenRouter 토큰 점유율, 특히 에이전트 코딩 (agentic coding) 분야에서의 점유율.
역전 조건: 추론 격차가 벌어지는 동안 토큰 점유율이 정체될 경우.
연구소 소유의 스캐폴드 (scaffolds)와 독립형 스캐폴드 간의 Terminal-Bench 격차; AAIF 산하의 MCP/A2A 거버넌스; 아직 존재하지 않는 휴대 가능한 권한 사양 (portable permission spec).
역전 조건: 연구소-하네스(lab-harness)의 리드가 확대되거나, 폐쇄형 플랫폼이 권한 표준을 먼저 설정할 경우.
오픈 연구소 경제학 (ARR, 투자 유치, Zhipu/MiniMax의 IPO) 대 종량제 가격 책정의 변곡점 (~2027–28년), 그리고 이에 대한 대항마로서의 국가적 역량 (sovereign capacity).
역전 조건: 국가적 자금 지원이 중단되거나 오픈 연구소 경제학이 규모를 확장(scale)하는 데 실패할 경우.
추적 중이며 아직 결정되지 않은 사항들: 오용 가능성 및 안전 튜닝 (safety tuning)이 오픈 웨이트 (open weights)에서 얼마나 쉽게 제거되는지; 무엇보다도 합성 CSAM 및 NCII와 같은 강력한 마찰 지대 (hard-friction zones); NTIA의 "제한하지 말고 모니터링하라"는 원칙이 유지될지 여부.
역전 조건: 중대한 오용 사건이 발생하거나, 모니터링에서 제한으로 정책이 전환될 경우.
이후의 과정을 위해 실행해 볼 수 있는 테스트가 하나 있습니다. AI의 결정이 내려지는 회의실에 누가 어떤 지위로 앉아 있는지 살펴보십시오. AI를 개방적이고, 이식 가능하며(portable), 널리 배포될 수 있도록 유지하려는 사람들이 대등한 위치에 앉게 되는 날, '임대'에서 '소유'로의 전환은 이미 일어난 것입니다. 기회의 창은 지금 열려 있습니다. 그 창은 우리가 마치 닫히지 않은 것처럼 가장할 수 있을 만큼 천천히 닫히고 있지만, 임대 기간은 보이는 것보다 훨씬 짧습니다. 우리와 함께 구축하십시오.
뉴질랜드의 북부 지역에서는 마오리(Māori) 방송사가 어떤 시장에서도 다루기에는 너무 작은 언어인 테 레오(te reo)를 위한 음성 모델을 학습시키고 있으며, 데이터가 해당 민족의 소유로 남도록 하는 라이선스 하에 이를 진행하고 있습니다. 세계 최대 회계 법인 중 하나인 PwC는 금융 언어로 오픈 모델을 미세 조정(fine-tuning)하였으며, 현재 수백 명의 고객을 위해 자체 하드웨어에서 토큰당 비용(per-token meter) 발생 없이 모델을 운영하고 있습니다. 로잔(Lausanne)의 연구진들은 적십자(Red Cross)와 함께 인도주의적 가이드라인에 맞춰 미세 조정된 오픈 의료 모델을 구축하였으며, 자국과 탄자니아에서의 임상 시험을 준비하고 있습니다. 동아프리카에서는 농부들이 클라우드가 결코 닿지 못한 들판에서, 휴대폰 자체에서 오프라인으로 실행되는 모델을 통해 카사바 질병을 진단합니다. 스위스에서는 공공 컨소시엄이 공공 슈퍼컴퓨터(supercomputers)를 사용하여 국가 모델을 학습시켰으며, 가중치(weights), 데이터, 학습 코드(training code)를 포함한 모든 것을 공개했습니다. 이들 중 누구도 허가를 구하지 않았으며, 누구도 이를 임대할 수 없었을 것입니다. 그들은 이를 소유하고 있습니다 — 이것이 바로 핵심 아이디어입니다.
오픈 소스 (Open-source) 및 오픈 웨이트 (open-weight) AI는 이제 소프트웨어 역사상 가장 빠르게 성장하는 빌더 생태계 중 하나를 지탱하고 있습니다. Hugging Face 하나만 해도 250만 개의 공개 모델과 1,300만 명의 사용자를 보유하고 있습니다. Fortune 500대 기업 중 3분의 1이 이들 사이에 포함되어 있습니다. 개발자들이 실제 프로덕션 트래픽을 라우팅하는 OpenRouter에서는, 오픈 웨이트 모델의 사용량이 2025년 말까지 미미한 수준에서 약 3분의 1까지 증가했습니다. 불과 6개월 후, 이 플랫폼은 매주 25조 개의 토큰을 처리하며 이는 5배나 증가한 수치입니다. 그리고 그 트래픽의 가장 큰 단일 소스는 오픈 모델입니다. 개발자들은 모델이 무엇을 할 수 있는지, 그리고 비용이 얼마인지에 따라 반응하고 있습니다. 그리고 이 두 가지 측면 모두에서 오픈 모델은 실질적인 선택지가 되었습니다.
이번 봄, 가장 강력한 폐쇄형 모델 (closed model)은 60점을 기록했고, 가장 강력한 오픈 모델은 54점을 기록했습니다. 1년 전만 해도 선두 오픈 모델은 22점에 그쳤습니다. 어려운 문제들에 대해서는 여전히 폐쇄형 시스템이 앞서고 있습니다. 하지만 대부분의 빌더들이 실제로 출시하는 영역, 즉 가격, 제어권, 그리고 배포 가능성 (deployability)이 중요한 영역에서 오픈 모델은 '유망한 단계'를 넘어 '준비된 단계'로 넘어왔습니다. 오픈 소스 AI가 성숙하기를 여전히 기다리고 있는 사람이 있다면, 이제 기다림을 멈춰도 좋습니다. 이미 성숙했기 때문입니다.
정부들도 움직이고 있습니다. 유럽 위원회 (European Commission)는 공공 기관이 AI를 구매하는 방식에 대해 "오픈 소스 우선" 규칙을 제안했으며, 캐나다는 기업의 도입률을 12%에서 60%로 끌어올리기 위한 국가적 목표를 설정했습니다. 커뮤니티, 시장, 그리고 정부가 동시에 같은 방향으로 수렴할 때, 그들은 이 흐름이 어디로 향하고 있는지를 말해주고 있습니다. 바로 더 많은 지능이, 더 많은 손에 쥐어지고, 더 많은 사람에 의해 소유되는 방향으로 말입니다.
이 모든 것이 필연적인 것은 아니며, 우리에게 제안되는 또 다른 미래는 유혹적입니다. 소수의 검증 기계가 세상을 당신에게 다시 읽어주는 모습을 상상해 보십시오. 매끄럽고 자신감 넘치며, 당신이 확인할 수 있는 근거는 전혀 없는 상태로 말입니다. 수십억 개의 논쟁하는 목소리가 가득한 시장(bazaar)은 주인의 명령에만 따르는 세련된 컨시어지(concierge)에 의해 가로막힙니다. 우리는 지난 6월 어느 금요일 오후에 그 예고편을 보았습니다. 정부가 편지 한 통을 보냈다는 이유로 가장 진보된 모델 중 하나가 모든 곳에서 작동을 멈췄을 때 말입니다. 그 모델을 임대하여 사용하던 모든 기업은 자신들이 아닌 다른 누군가에게 속한 '오프 스위치(off switch)'가 존재한다는 사실을 깨달았습니다.
우리는 전에도 이런 경험을 한 적이 있습니다. Mozilla가 존재하는 이유는 한 기업이 웹의 정문을 소유하려 했을 때, 오픈 커뮤니티(open community)가 일어나 그것이 결코 가능하지 않도록 만들었기 때문입니다. 25년이 지난 지금, 누군가가 똑같은 수법을 쓰고 있습니다. 우리는 처음에도 오픈(open)에 걸었습니다. 그리고 오픈이 승리했습니다. 함께라면 우리는 다시 해낼 수 있습니다.
우리의 믿음은 단순합니다. 앞으로 나아갈 길은 경쟁(competition)과 상호운용성(interoperability)입니다. 우리는 수많은 모델이 존재하고, 그것들을 서로 연결할 수 있는 표준화된 방식이 있으며, 언제든 어떤 벤더(vendor)로부터든 자유롭게 떠날 수 있는 세상을 믿습니다. 오픈은 여기서 실적을 증명해 왔습니다. 오픈은 파이를 키웠고, 더 많은 사람이 그 조각을 소유할 수 있게 했습니다.
빌더(builders)들은 이미 구축을 시작했습니다. 임대된 미래는 더 깊은 주머니(자본)를 가지고 있지만, 소유된 미래는 더 많은 손 — 수백만 명의 손 — 을 가지고 있습니다. 그리고 이 이야기는 들려줄 때마다 항상 같은 방식으로 끝납니다. 오픈 환경에서 구축하는 다수가, 장벽 뒤에 숨은 소수를 앞지른다는 것입니다.
우리와 함께 구축하십시오.
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