Motif-3-Beta가 Hugging Face에 출시되었습니다
요약
Motif-3-Beta 모델이 Hugging Face에 출시되었습니다. 이 모델은 약 314B의 총 파라미터를 가진 희소 MoE 구조로, 토큰당 13B의 활성 파라미터를 사용합니다.
핵심 포인트
- 314B 총 파라미터 및 13B 활성 파라미터(Sparse MoE)
- 256K의 네이티브 롱 컨텍스트 길이 지원
- 384개의 전문가 중 8개와 1개의 공유 전문가 활용
- 다국어 지원 및 범용 목적의 모델
Motif-3-Beta가 Hugging Face에 출시되었습니다
총 파라미터 약 314B / 토큰당 활성 파라미터 약 13B (희소 MoE (sparse MoE))
256K 컨텍스트 길이 (262,144 토큰), 네이티브 롱 컨텍스트 (natively long-context)
희소 라우팅 (Sparse routing): 384개의 전문가 (experts) 중 토큰당 8개가 활성화되며, 1개의 공유 전문가 (shared expert)가 추가됨
다국어 지원, 범용 (general-purpose)
AI 자동 생성 콘텐츠
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