안녕하세요! 저는 동일한 192개의 프롬프트 세트를 사용하여 모델을 지속적으로 테스트하고 있습니다. https://preview.redd.it/y96g0pjxjoxh1.png?width=2946&format=png&auto=webp&s=faec4d3ae05edff6c544aa87a3b4535c97a14e20 궁금하시거나 모든 이미지를 보고 싶으시다면 여기에서 갤러리 링크를 확인하실 수 있습니다. https://imagebench.ai/gallery?g=1_vzqsm6kuunuxj_s0 테스트된 모델에 대한 더 자세한 내용은 다음과 같습니다:
MOSS-Image 계열 (~5B 트랜스포머 + Qwen3.5-9B 텍스트 인코더, Apache-2.0)
MOSS-Image SFT: 50 스텝, CFG 3, skip-layer-22 negative branch, Euler, shift 5, seed 7. 이미지당 158초. https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT
MOSS-Image Base: 50 스텝, CFG 3, skip-layer-22 negative branch, Euler, shift 5, seed 7. 이미지당 158초. https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base
Kromoss (전체): 50 스텝, CFG 3, skip-layer-22 negative branch, Euler, shift 5, seed 7. 이미지당 158초. https://huggingface.co/lodestones/Kromoss
Kromoss + DMD2 LoRA: 8 스텝, CFG 1, unmerged로 적용된 LoRA, seed 7. 이미지당 18.7초. https://huggingface.co/lodestones/Kromoss (동일 리포지토리의 LoRA)
Kromoss + DMD LoRA: 8 스텝, CFG 1, unmerged로 적용된 LoRA, seed 7. 이미지당 18.5초. https://huggingface.co/lodestones/Kromoss (동일 리포지토리의 LoRA)
비교를 위해: Krea 2 Turbo (12B)
Krea 2 Turbo: 8 스텝, guidance 0, seed 7. 63.0% 성능, 전체 순위 (#23) 59.1, 이미지당 73.2초. https://huggingface.co/krea/Krea-2-Turbo
즐겁게 봐주시길 바랍니다! 더 많거나 개선된 프롬프트로 V2를 준비하고 있습니다.
제출자: /u/dh7net [링크] [댓글]