model: EXAONE 4.5 구현 추가 ([#21733](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/217

model: EXAONE 4.5 구현 추가 (#21733)

• EXAONE 4.5 추가 및 MMproj를 위한 GQA (Grouped Query Attention) 추가

• mtmd: EXAONE 4.5 비전 마커 (vision markers) 및 프로젝터 경로 (projector path)

EXAONE 4.5는 이미지 경계(image boundaries)를 위해 <|vision_start|>와 <|vision_end|>를 사용하며, Qwen은 <|vision_start|>와 <|vision_end|>를 유지합니다.

EXAONE 4.5를 Qwen2.5-VL 스타일의 인코딩 경로 (윈도우 어텐션 패턴 (window attention pattern), 선택적 mmproj 입력 정규화 (optional mmproj input norm))를 통해 라우팅합니다. exaone4_5 프로젝터 가중치(projector weights)를 업데이트하고 mmproj 내보내기를 위한 convert_hf_to_gguf를 변환합니다.

• mtmd: EXAONE4 nextn 텐서(tensors)를 올바르게 로드

NextN/MTP 슬롯에 대해 EXAONE4 텐서 등록을 EXAONE_MOE와 정렬하고, 중복된 rope_freqs에 대한 skip-flag 전파를 방지하여 EXAONE 4.5 GGUF 모델 로딩이 성공하도록 합니다.

• 사소한 수정 (Minor fixes)

• PR 피드백 반영

• PR 피드백 반영

• 병합 후 EXAONE 수정

• EXAONE 4.5 변환 수정

• PR 피드백 반영

• EXAONE 4.5 변환 리팩토링 (Refactor)

• PR 피드백 반영

• 의도하지 않은 삭제 수정

• 사소한 수정 (Minor fix)

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Co-authored-by: LG-AI-EXAONE exaonemodels@lgresearch.ai

macOS/iOS:

• macOS Apple Silicon (arm64)
• macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화됨 (DISABLED)
• macOS Intel (x64)
• iOS XCFramework

Linux:

<strong>Linux:</strong>

• Ubuntu x64 (CPU)
• Ubuntu arm64 (CPU)
• Ubuntu s390x (CPU)
• Ubuntu x64 (Vulkan)
• Ubuntu arm64 (Vulkan)
• Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
• Ubuntu x64 (OpenVINO)
• Ubuntu x64 (SYCL FP32) DISABLED

<strong>Android:</strong>

• Android arm64 (CPU)

<strong>Windows:</strong>

<strong>Windows:</strong>

• Windows x64 (CPU)
• Windows arm64 (CPU)
• Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
• Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.3 DLLs
• Windows x64 (Vulkan)
• Windows x64 (SYCL) DISABLED
• Windows x64 (HIP)

openEuler:

• DISABLED
• openEuler x86 (310p)
• openEuler x86 (910b, ACL Graph)
• openEuler aarch64 (310p)
• openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

UI:

• UI