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llama.cpp헤드라인2026. 05. 30. 00:36

model : 범용 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 구현을 통한 DeepseekV32ForCausalLM 지원 ([#2

요약

llama.cpp 프로젝트에서 DeepSeek V3.2 모델 제품군을 지원하기 위한 업데이트가 진행되었습니다. 범용 DeepSeek Sparse Attention(DSA) 구현과 NVFP4 지원을 통해 모델 추론 효율성을 높였습니다.

핵심 포인트

  • DeepSeek V3.2 모델 및 DSA lightning indexer 지원
  • DeepseekV32ForCausalLM 아키텍처 처리 구현
  • DeepSeek V3.2 모델에서의 NVFP4 지원 추가
  • KV cache 및 DSA 메모리 관리 최적화

model : 범용 DeepSeek Sparse Attention (DSA) 구현을 통한 DeepseekV32ForCausalLM 지원 (#23346)

  • llama : DeepSeek V3.2 모델 제품군 지원 (DSA lightning indexer 포함)

  • convert : DeepseekV32ForCausalLM 아키텍처 처리

  • ggml : f16 GGML_OP_FILL 지원

  • memory : llama_kv_cache 생성자에서 hparams 인자 분리

  • memory : llama_kv_cache_dsa 메모리 추가 (KV cache + lightning indexer cache)

  • llama : LLM_ARCH_DEEPSEEK32 지원

  • model : llama_model_deepseek32 구현

  • model : DSA lightning indexer 구현에서 두 개의 스케일 연산을 하나로 병합

  • chore : 사용되지 않는 코드 제거

  • model : DeepSeek V3.2에서 NVFP4 지원

Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret sigbjorn.skjaeret@scala.com

  • memory : 리팩토링 TODO

Co-authored-by: ggerganov ggerganov@users.noreply.github.com


Co-authored-by: Stanisław Szymczyk sszymczy@gmail.com
Co-authored-by: Sigbjørn Skjæret sigbjorn.skjaeret@scala.com
Co-authored-by: ggerganov ggerganov@users.noreply.github.com

macOS/iOS:

Linux:

<strong>Linux:</strong>

<strong>Android:</strong>

<strong>Windows:</strong>

<strong>Windows:</strong>

openEuler:

  • DISABLED
  • openEuler x86 (310p)
  • openEuler x86 (910b, ACL Graph)
  • openEuler aarch64 (310p)
  • openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

UI:

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 llama.cpp Releases의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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