Mistral의 최신 모델 성능 및 시장 경쟁력 분석

Mistral이 돌아왔습니다:

• 지능당 달러(dollar per intelligence) 측면에서 첨단 기술을 선보입니다 (38. mimo v2.6 pro가 0.13달러에 46점을 기록하여, 이전 대비 개선).
• 유럽 또는 미국에서 가장 뛰어난 오픈 모델입니다 (경쟁 모델: nemotron 3 ultra 23, gemma 4 17, gpt-oss 12).
• gpt 6 luna와 동일한 점수를 받았습니다. luna는 작업당 0.07달러가 소요됩니다. 16배 개선.
  -#64/225의 인공 분석(artificial analysis) 분야에서 첨단 기술을 보여줍니다.
• GLM 5.3 flash (320B, 0.25달러)보다 3점을 낮은 수준으로 끌어내리는 데 필요한 1조 개의 파라미터 규모를 제시합니다.
• 오픈 가중치(open weights) 모델입니다 (AA는 이를 독점적이라고 분류함. 가중치 공개일: 10월 27일).
• 현재까지 가장 개방적인 라이선스를 보유하고 있습니다 (large 3은 apache 2.0, medium은 3.5 modified mit, 이 모델은 'custom mistral license').
• 최고의 중국 오픈 모델과 단지 8점 차이, opus 5.5와는 20점 차이입니다.
• deepswe에서 glm 5.3을 능가했습니다 (mistral의 차트 기준 62점에서 61점으로 상승. 실시간 리더보드에서는 glm 5.3이 약 69점을 기록 중).
• 법률 분야에서 현존 최고 수준(state of the art)입니다 (15%).
• 모든 모델 중 가장 높은 사이버 점수(82%)를 받았습니다 (opus 5.5와 astra는 해당 작업을 거부하며 점수가 거의 제로에 가까움).
• 동일한 블로그 게시물에서 다른 어떤 오픈 모델보다 더 많은 사이버 프롬프트를 거부한다고 자랑합니다.
• 인덱싱을 실행하는 데 200M의 출력 토큰이 필요하며, 중앙값은 81M입니다. le chonk가 이야기함
  -+29점 상승 (large 3은 9점을 기록했음)
• 주권 AI(sovereign ai) 분야에서 강세를 보이고 있습니다 (그들은 glm 5.3을 지난 8월부터 재판매해 왔으며, 오늘까지 mistral 자체 플랫폼에서 가장 스마트한 모델은 중국산이었음).
• 30억 유로를 모금했으며, 기업 가치는 210억 달러입니다. 첫 번째 출시된 모델: 38.
  -"포화 징후 없음" (RL(강화학습) 실행이 끝나지 않았지만, 어쨌든 출하함).
• 밈에서 약속했던 30조 개의 파라미터는커녕, 실제로는 1개만 확보했습니다 (49B 활성).
• mensch가 아부다비에서 말하기를 유럽도 경쟁할 수 있다고 했습니다.
• 자체 블라인드 평가에서 5개 중 2위입니다. opus 5.5보다 낮습니다.