Mistral AI는 이번 주에 일반적인 "규모가 클수록 좋다"는 서사와는 맞지 않는 무언가를 조용히 출시했습니다. 그리고 이는 2026년 7월 가장 인상적인 오픈 소스(open-source) 출시 중 하나입니다.

Leanstral 1.5는 Lean 4 언어를 사용한 형식적 정리 증명 (formal theorem proving)을 위해 구축된 특화 모델이며, FLTEval 벤치마크에서 Anthropic의 Opus 4.6을 막 추월했습니다.

무엇이 대단한가요?

대부분의 AI 뉴스는 챗봇, 코딩 어시스턴트, 또는 이미지 생성기에 관한 것입니다. Leanstral 1.5는 다릅니다. 이것은 기계가 검증하는 수학적 증명을 작성하는 추론 엔진 (reasoning engine)입니다. 이것은 단순히 "수학 숙제를 할 수 있는 AI"가 아닙니다. Lean의 커널 (kernel)에 의해 자동으로 확인되어 환각 (hallucination)의 여지가 전혀 없는, 논리적으로 엄격한 증명을 구성할 수 있는 AI입니다.

수치가 이를 증명합니다:

• FLTEval에서의 Pass@1: 28.9% (v1.0의 21.9%에서 상승)
• Pass@8: 43.2%, Opus 4.6의 39.6%를 능가
• Hugging Face에 완전히 오픈 소스 (open-source) 가중치 공개

수학을 넘어 이것이 중요한 이유

Leanstral 1.5는 중요한 사실을 증명합니다: 작고 집중된 모델이 특정 도메인에서는 프런티어 거대 모델들을 이길 수 있다는 것입니다. Mistral은 1조 개의 파라미터를 가진 괴물을 훈련시키지 않았습니다. 그들은 순수하게 형식적 추론 (formal reasoning)을 위해 컴팩트한 아키텍처를 최적화했으며, 그것이 효과를 발휘하고 있습니다.

개발자들에게 이는 큰 시사점을 가집니다. 형식 검증 (formal verification) 도구 (Lean, Coq, Isabelle)는 생산 소프트웨어 테스트 분야로 서서히 진입하고 있습니다. 검증된 증명을 작성하는 모델은 결국 컴파일 타임 (compile time)에 정확성을 보장하는 자가 테스트 코드를 의미할 수 있습니다.

오픈 소스, 오픈 데이터

모델과 함께 Mistral은 전체 평가 벤치마크인 FLTEval을 완전히 오픈 소스로 공개했습니다. 모델은 Hugging Face에서 사용할 수 있으며 소비자용 하드웨어에서도 효율적으로 실행됩니다.

Leanstral 1.5가 이메일 초안 작성을 위해 ChatGPT를 대체하지는 않을 것입니다. 하지만 증명 가능한 정확한 소프트웨어, 검증된 수학, 또는 AI 추론의 미래에 관심이 있는 누구에게나, 이것은 이번 주 가장 중요한 출시입니다.

Hugging Face에서 확인해 보세요: huggingface.co/mistralai/Leanstral-1.5