이제 입력(input), 캐시된 입력(cached input), 출력(output) 토큰에 대해 더 낮은 가격을 책정하며 업데이트된 가중치를 사용합니다.Mistral의 Mistral Large 4AI Gateway
에 따르면, 업데이트된 가중치는 코딩 작업에서 더 높은 토큰 효율성을 제공하며 agentic coding 및 defensive cybersecurity를 개선합니다. 또한 이 릴리스는 스프레드시트 생성 및 편집, 웹 리서치, prompt injection에 대한 저항력을 향상시킵니다.Mistral의 릴리스 발표
이미 AI Gateway를 통해 사용하고 있었다면, 업데이트된 버전을 사용하기 위해 모델을 변경할 필요가 없습니다. 기존의 모델 ID 문자열은 업데이트된 가중치와 가격이 적용된 새 모델을 사용합니다. mistral/mistral-large-4
fx, Pi, Claude Code, Codex, Cursor 또는 기타 harness에서 Mistral Large 4를 사용하려면 최신 Vercel CLI를 설치하고 setup을 실행하세요:
vercel env add ai-gateway MISTRAL_LARGE_4=mistral/mistral-large-4
그런 다음 agent에서 선택합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.mistral/mistral-large-4coding agents guide
또한 모델 플레이그라운드에서 Mistral Large 4를 테스트해 볼 수 있습니다.
AI Gateway는 모델 호출, 사용량 및 비용 추적, 그리고 공급자보다 높은 가동 시간을 위한 재시도(retries), 장애 조치(failover), 성능 최적화 구성을 위한 통합 API를 제공합니다. 여기에는 내장된 custom reporting, Zero Data Retention support, budgets for API keys, routing rules 등이 포함됩니다.
AI Gateway는 마크업(markup) 없이 공급자의 가격을 반영하며, Bring Your Own Key 요청을 포함하여 추론(inference)에 대한 플랫폼 수수료를 부과하지 않습니다.
AI Gateway에서 사용 가능한 모델을 확인할 수 있습니다.all language models
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