mirror29/inalpha
요약
이 프로젝트는 오픈소스 퀀트 에이전트 프레임워크를 제공합니다. 사용자가 작동하는 요인(factor)을 선택하고, 진입 시점을 결정하며, 전체 전략을 작성할 수 있도록 지원합니다. LLM은 주문 경로에 직접 관여하지 않으며, 모든 거래는 기계적 승인을 거쳐 감사 등급의 안전성을 확보했습니다.
핵심 포인트
- 오픈소스 퀀트 에이전트 프레임워크를 제공합니다.
- 작동 요인 선택 및 진입 시점 결정 기능을 지원합니다.
- LLM은 주문 경로에서 분리되어 기계적 승인을 거칩니다.
- 다중 시장 지원과 감사 등급의 안전성을 갖췄습니다.
저장소: mirror29/inalpha
언어: Python
Stars: 96
Forks: 13
주제: ai-agent, ai-agents, algorithmic-trading, backtesting, factor-investing, fastapi, llm, llm-agents, nextjs, paper-trading, python, quant, quantitative-finance, trading, trading-bot
설명:
🦊 오픈소스 전문 퀀트 에이전트 프레임워크. 에이전트는 현재 작동하는 요인(factor)을 선택하여 진입 시점을 결정하고, 전체 전략을 작성하며, 샌드박스 내에서 이를 발전시킵니다. 모든 주문은 기계적 승인을 거치며, LLM은 절대 주문 경로에 놓이지 않습니다. 다중 시장 지원, 감사 등급(audit-grade)입니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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