
Minimax H3 - 스틸 이미지로만 학습시키면 어떤 일이 발생할까요?
요약
본 데모는 이미지(스틸) 데이터만으로 학습된 LoRA가 모션 생성 능력에 미치는 영향을 비교합니다. 동일한 설정과 프롬프트를 사용했지만, 스틸 이미지로만 학습시킨 경우와 그렇지 않은 경우의 비포-애프터 영상을 통해 그 차이를 보여줍니다.
핵심 포인트
- 스틸 이미지 기반 LoRA는 모션 생성에 한계가 있음을 시사합니다.
- T2V(Text-to-Video) 방식으로 학습 결과가 비교되었습니다.
- 동일한 설정과 프롬프트를 사용하여 결과를 비교했습니다.
이 데모는 이미지로만 학습시키는 것이 모션 능력에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 오래된 정보(AI 기준으로는 구식)가 많기 때문에 만들고 싶었습니다. 이것은 동일한 프롬프트와 시드, 설정으로, 완전히 T2V 방식으로 진행되었으며, 341개의 스틸 이미지로 학습시킨 LoRA를 사용했을 때와 그렇지 않을 때의 매우 짧은 비포-애프터 영상입니다. https://github.com/shootthesound/Fizgig/releases/tag/v6.2.0 submitted by /u/shootthesound [link] [comments]
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