H3-Image는 원래 비디오 생성 모델이었던 MiniMax H3를 기반으로 구축되었으며, 세부 디테일에서 여전히 영상 프레임의 부드러움(softness)을 유지하는 것 같습니다. 하지만 속도 면에서는 이 제품이 정말 엄청납니다 (absolute beast). 8.41 MP (2368 × 3552) 해상도로, AMD Radeon RX 9060 XT와 16 GB의 VRAM, 그리고 64 GB의 DDR4 시스템 RAM을 사용하여 단 35.03–42.53초 만에 이미지를 생성합니다. 제가 테스트한 다른 모델 중 이 하드웨어 성능에 근접하는 것은 없습니다.
미적 매력과 창의성 또한 완벽하며, Krea 2와 쉽게 견줄 만합니다. 6단계(six-step) 모델임에도 불구하고, 동일한 시각 공식에 의존하기보다는 다양한 구성을 만들어내는 데 놀라울 정도로 뛰어납니다. 위의 몇 가지 예시를 참고하세요.
이 결과를 재현하는 데 관심 있는 분들을 위해 정확한 설정(setup)을 공유합니다:
하드웨어 / 소프트웨어
AMD Radeon RX 9060 XT (16 GB VRAM)
64 GB DDR4 시스템 RAM
Linux
PyTorch 2.14.0+rocm10.1.0
Python 3.13.12
ComfyUI
워크플로우
Diffusion model: minimax_h3_image_pruned_w4a8.safetensors
Text encoder: qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
VAE: minimax_h3_image_vae_fp16.safetensors
Sampler: euler_ancestral
Scheduler: simple
Sampling steps: 6
2368 × 3552 (8.41 MP) 해상도에서, 생성 시간은 약 35–43초가 걸립니다. 프롬프트를 변경하면 대용량 텍스트 인코더를 로드하고 처리하는 과정에서 약간의 오버헤드가 발생하지만, 동일한 프롬프트를 사용하는 후속 생성은 눈에 띄게 빠릅니다. 게다가 이 모든 것이 AMD GPU로 이루어졌습니다!
제출자: /u/mininuvixi [link] [comments]
