MiniMax H3 이미지가 출시되자마자 ComfyUI에서 네이티브하게 실행됩니다! 하나의 체크포인트로 텍스트-투-이미지(text-to-image)와 레퍼런스 이미지 편집을 모두 수행할 수 있습니다. 이미지를 연결하면 편집 워크플로우가 되고, 연결하지 않으면 텍스트-투-이미지가 됩니다. 주요 특징으로는 여섯 단계만 거치면 되며 조정할 부분이 없습니다. 이 모델은 CFG(Classifier-Free Guidance)를 통해 증류되었으며 가이던스 값 1에서 6단계로 샘플링됩니다. 네거티브 프롬프트가 필요하지 않습니다. 네이티브 고해상도 출력이 가능합니다. 비율별 해상도는 다음과 같습니다: 1:1 비율에서 4096×4096, 4:3 비율에서 4736×3552, 3:2 비율에서 5024×3360, 16:9 비율에서 5472×3072, 그리고 21:9 비율에서 6272×2688입니다. 이 크기에서 생성되며 업스케일링된 것이 아닙니다. 다중 레퍼런스 편집이 가능합니다. 여러 이미지를 연결하고 프롬프트에서 <Picture 1>, <Picture 2> 등으로 참조할 수 있습니다. 번호는 입력 순서를 따릅니다. 긴 프롬프트도 지원하며, 최대 4096 토큰까지 처리할 수 있으며 상세한 설명일수록 최적의 결과를 얻을 수 있습니다. 최적의 결과를 위해서는 Prompt Enhancer를 사용하십시오. 공유된 텍스트 인코더를 사용합니다. 이 모델은 MiniMax H3 비디오 모델과 동일한 Qwen3-VL 텍스트 인코더를 사용하므로, 이미 H3를 실행하고 있다면 해당 파일을 가지고 계실 것입니다.
MiniMax H3 Image Conditioning 노드 사용 팁: 너비와 높이를 0으로 설정하면 자동 크기 조정이 됩니다. 텍스트-투-이미지의 경우 2048×2048, 편집 시에는 image_1의 크기를 따릅니다. 여기서 image_1은 편집되는 이미지입니다. 나머지 슬롯들은 레퍼런스 역할을 합니다. 편집할 때는 VAE를 연결하여 레퍼런스 이미지가 단순히 텍스트 인코더에 의해 읽히는 것이 아니라 라텐트(latents)로 고정되도록 하십시오.
시작하기: ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하십시오. Hugging Face에서 확산 모델, VAE, 그리고 Qwen3-VL 텍스트 인코더를 다운로드하십시오. Templates 패널에서 MiniMax H3 Image 템플릿을 로드하거나, 텍스트-투-이미지 및 이미지 편집 워크플로우를 가져오십시오. 가중치(weights)를 다운로드하고 싶지 않다면 Comfy Cloud에서도 이용할 수 있습니다.
전체 블로그 게시물: https://blog.comfy.org/p/minimax-h3-image-is-now-available
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