MiniMax의 새 AI 모델, Claude Opus보다 출력 단가가 33배 저렴합니다. 그런데 GPT보다도 저렴한 것은 아닙니다.

10월 19일 MiniMax가 M3.1 Flash를 출시했습니다.

이미지·영상 생성 모델이 아니라 코딩, 추론, AI 에이전트에 초점을 맞춘 범용 LLM입니다.

공식 발표 기준 성능은 다음과 같습니다.

가격을 경쟁 모델과 비교하면 흥미롭습니다.

MiniMax는 Opus보다 약 33배 저렴하지만, 저가형 GPT·Claude보다 저렴하지는 않습니다.

그렇다면 실제 성능은 어떨까요?

MiniMax는 M3.1 Flash의 초기 버전을 'Space Bunny'라는 이름으로 익명 제공했습니다.

Hacker News에서는 코딩 초반 실수가 많지만 이후 상당수를 스스로 수정했다는 경험이 공유됐습니다.

일부는 DeepSeek·GLM을 선호했지만, 별도 프로그래밍 언어 벤치마크에서는 경쟁력이 있다는 평가도 나왔습니다.

초기 버전의 사용자 경험이므로 정식 출시 모델은 별도 평가가 필요합니다.

[생각 정리]

새로운 AI 모델을 평가할 때는 세 가지를 구분해야 합니다.

MiniMax가 저렴하다는 사실은 확인됐지만, 기존 모델을 대체할 만큼 생산성이 높은지는 별개의 문제입니다.

특히 GPT-6 Luna·Claude Haiku 같은 저가형과 비교할 때는 가격이 아니라 같은 개발 작업의 성공률과 총비용이 중요해집니다.

모델을 바꿀 이유는 새로운 모델이 출시됐기 때문이 아니라, 같은 작업을 더 적은 비용과 시간으로 안정적으로 끝낼 수 있기 때문이라고 생각합니다.

여러분은 AI 코딩 모델을 교체할 때 어떤 기준을 가장 중요하게 보시나요?

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요약