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Title: Min-Max Optimization Requires Exponentially Many Queries

PDF 보기 초록: 우리는 $[0,1]^d \times [0,1]^d$ 상에서 비볼록-비오목 (nonconvex-nonconcave) 함수 $f$의 min-max 최적화 (min-max optimization)에 대한 쿼리 복잡도 (query complexity)를 연구합니다. 우리는 $f$와 그 기울기 (gradient) $\nabla f$에 대한 오라클 접근 (oracle access)이 주어졌을 때, $\varepsilon$-근사 정지점 ($\varepsilon$-approximate stationary point)을 찾는 모든 알고리즘은 $1/\varepsilon$ 또는 $d$에 대해 지수적인 (exponential) 횟수의 쿼리를 수행해야 함을 보여줍니다.

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