Microsoft는 핵심 클라우드 인프라와 서비스를 제공하고 OpenAI 및 Anthropic에 수십억 달러 규모의 지분 투자를 진행하며 인공지능 (AI) 붐의 주요 플레이어로 활동해 왔습니다. 이제 이 회사는 독점 모델 (proprietary models)들과 경쟁하기 위해 공동의 노력을 기울이고 있습니다.

화요일 샌프란시스코에서 열린 Build 개발자 컨퍼런스에서 Microsoft는 사람들이 작성한 설명을 받아 애플리케이션과 웹사이트를 위한 소스 코드를 생성하는 첫 번째 모델인 MAI-Code-1을 발표했습니다. AI 코딩 시장, 즉 바이브 코딩 (vibe coding)은 최근 급성장하고 있으며, 개발자와 기술적 배경이 없는 사람들이 텍스트 기반 프롬프트 (text-based prompts)를 사용하여 정교한 소프트웨어를 제작하고 있습니다.

Microsoft의 경우, 선도적인 모델들을 사용하는 비용이 급증함에 따라 자체 모델을 제공함으로써 개발자들에게 전달할 수 있는 경제적 이점이 있습니다. Microsoft는 자체 Azure 클라우드 인프라에서 모델을 실행할 수 있어 OpenAI와 같은 제3자에게 비용을 지불하는 것을 피할 수 있습니다. 지난 5월, Google은 검색 회사의 데이터 센터에서 실행되며 코딩 및 기타 작업을 수행할 수 있는 Gemini 3.5 Flash 모델을 발표했습니다.

MAI-Code와 더불어 Microsoft는 추론 모델 (reasoning model)인 MAI-Thinking을 도입하고 있으며, 두 제품 모두의 효율성을 강조하고 있습니다.

Microsoft의 개발자 마케팅 책임자이자 GitHub 운영 책임자인 Kyle Daigle는 블로그 게시물에서 이 추론 모델은 중간 규모이며 "높은 효율성과 성능을 위해 구축되었지만, 중요한 점은 낮은 토큰 (low-token) 비용으로 제공된다"라고 밝혔습니다. 토큰은 개발자들이 모델 사용에 대한 대가를 지불할 때 사용됩니다.

OpenAI와 Anthropic이 계속해서 역사적인 성장을 기록하며 공개 시장 (public market)을 향해 나아감에 따라, Microsoft는 AI 스택 (AI stack)의 더 많은 계층에서 활동하려 시도하고 있습니다. Anthropic은 월요일에 기업공개 (IPO)를 비밀리에 신청했다고 밝혔으며, OpenAI 또한 잠재적으로 올해 상장을 추진하고 있습니다. Microsoft는 OpenAI에 130억 달러, Anthropic에 50억 달러를 투자하는 동시에 Azure를 통해 이들의 모델을 사용할 수 있도록 하고 있습니다.

MAI-Thinking-1은 모델을 애플리케이션에 통합하기 위한 서비스인 Microsoft Foundry를 통해 프라이빗 프리뷰 (private preview)로 제공됩니다. 고객은 모델이 널리 공개되기 전에 테스트에 대한 의사를 밝힐 수 있습니다.

Daigle는 이 코딩 모델이 "추론 초효율적 (inference ultra-efficient)"이라고 기술했으며, GitHub Copilot AI 코딩 서비스와 Visual Studio Code 텍스트 에디터에서 사용할 수 있습니다.

또한 화요일에 Microsoft는 음성 인식, 합성 음성 생성 및 이미지 생성을 위한 업데이트된 클라우드 기반 모델과 Windows PC에서 실행할 수 있는 소형 AI 모델들을 공개합니다.

Charles Lamanna, Microsoft EVP Copilot, Agents and Platform: A Fortt Knox Deep Dive