Microsoft Copilot Search: 작동 방식 및 팀이 프로젝트 플랫폼을 필요로 하는 경우

요구사항, 이메일, 회의록, 보고서 등이 여러 시스템에 분산되어 있을 때, 팀은 검색하는 데 시간을 낭비하고 최신화되지 않은 맥락(context)을 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다. Microsoft Copilot Search는 키워드 매칭, 의미론적 이해(semantic understanding), 그리고 연결된 비즈니스 소스를 결합하여 이러한 발견 문제를 해결합니다.

하지만 검색은 워크플로우의 일부일 뿐입니다. 의사결정 기록을 찾는 것이 주인을 지정하거나, 종속성(dependency)을 생성하거나, 결과로 나오는 작업이 어떻게 추적되어야 하는지를 설정하지는 못합니다. 이 가이드에서는 Copilot Search가 어떻게 작동하는지, Microsoft Search 및 Copilot Chat과 어떻게 다른지, 그리고 프로젝트 플랫폼이 필요한지 여부를 결정하는 방법을 설명합니다.

Microsoft Copilot Search의 기능

Microsoft Copilot Search는 조직 정보에 대한 AI 기반 검색 경험입니다. 이는 Microsoft Copilot 앱에서 사용할 수 있으며, Microsoft 365 콘텐츠뿐만 아니라 연결된 타사 소스도 검색할 수 있습니다.

이 서비스는 전통적인 키워드 매칭과 의미론적 이해를 결합합니다. 사용자는 자연어로 질문할 수 있고, 시스템은 관련 결과를 반환하기 전에 요청의 의미와 맥락을 해석합니다.

예를 들어, 사용자가 지난주에 전송된 예측(forecast) 관련 이메일을 요청하거나, 지역별 마케팅 성과를 분석한 스프레드시트를 요청할 수 있습니다. 권한 및 연결된 소스에 따라 결과에는 파일, 메시지, 회의 등 다른 조직 콘텐츠가 포함될 수 있습니다.

Copilot Search 작동 방식

연결된 비즈니스 정보 검색

Copilot Search는 Microsoft 365 데이터와 연결된 비(非)Microsoft 소스 전반에 걸쳐 작동할 수 있습니다. Microsoft는 카탈로그에서 100개 이상의 커넥터(connector)를 제공하며, 사용자 지정 커넥터 및 소프트웨어 파트너의 추가 커넥터도 지원합니다.

이는 애플리케이션 전반에 분산된 정보에 대한 중앙 집중식 발견 계층을 만듭니다. 결과 품질과 범위는 연결되는 소스, 구성 방식, 그리고 사용자가 기본 콘텐츠에 접근할 권한이 있는지 여부에 따라 달라집니다.

자연어 및 키워드 검색 활용

자연어 쿼리는 사용자가 문서의 정확한 제목, 구문 또는 위치를 알지 못해도 정보적 필요를 설명할 수 있게 합니다. 의미론적 처리(Semantic processing)는 의도, 관계, 그리고 맥락을 해석하는 데 도움을 줍니다.

키워드 검색은 사용자가 특정 구문, 이름 또는 용어를 알고 있을 때 여전히 유용합니다. Copilot Search는 두 가지 접근 방식을 모두 지원하여, 사용자가 정확한 일치(precise matching)와 광범위한 맥락적 발견(broader contextual discovery) 중 선택할 수 있도록 합니다.

검색에서 대화로의 전환

검색과 채팅은 정보 작업의 서로 다른 단계를 지원합니다. Copilot Search는 관련 자료를 찾는 데 설계되었으며, Copilot Chat은 사용자가 결과를 탐색하고, 후속 질문을 하거나, 콘텐츠를 생성하거나, 작업을 계속하는 것을 도울 수 있습니다.

예를 들어, 분기 보고서의 상태에 대한 검색은 간결한 답변을 반환할 수 있으며, 더 깊은 조사를 위해 채팅으로 이동할 경로를 제공합니다. 따라서 사용자가 맥락을 찾아야 할 때 검색이 시작점이며, 해석이나 후속 작업 지원이 필요할 때 채팅이 유용합니다.

AI가 생성한 답변 검토하기

일부 자연어 요청의 경우, Copilot Search는 표준 결과 위에 간결하게 AI가 생성한 답변을 표시합니다. 이 답변들은 Copilot Chat에 의해 구동되며, 응답을 구성하는 데 사용된 정보에 대한 참조를 포함할 수 있습니다.

조직은 또한 회사 약어 정의, 중요한 리소스 북마크, 사람 및 그들의 역할에 대한 정보 등 반복적인 내부 필요에 대해 답변을 큐레이션(curate)할 수도 있습니다.

Copilot Search와 Copilot Chat

Copilot Search와 Microsoft Search

두 제품 모두 사용자가 조직의 정보를 찾는 데 도움을 주지만, 서로 다른 검색 경험을 제공하며 서로 다른 접근 요구사항을 가지고 있습니다.

| 기능 | Microsoft Copilot Search | Microsoft Search |
| :--- | :--- |
| 사용 가능 여부 | 적격한 Microsoft Copilot 라이선스 필요 | 유료 결제가 없는 Entra ID 사용자에게 제공
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접근, 라이선싱 및 지원 환경

Copilot Search는 work 또는 school Entra 계정을 가진 적격 사용자에게 Microsoft Copilot 앱을 통해 사용할 수 있습니다. 이 앱은 데스크톱, 웹 및 모바일 플랫폼에서 접속할 수 있습니다.

적격한 Microsoft Copilot 라이선스를 가진 사용자는 별도의 설정 단계가 필요하지 않습니다. 계정과 테넌트가 필수 조건을 충족하면 Copilot 앱에 검색(Search) 탭이 나타납니다.

사용 가능 여부는 일부 미국 정부 클라우드 환경에서 다릅니다. 커넥터, 피드백, 관리자 분석 및 Copilot Search 관리 경험과 같은 기능은 별도의 사용 가능 일정을 가질 수 있습니다. GCC, GCC High 또는 DoD 환경의 조직은 배포를 계획하기 전에 각 기능의 현재 상태를 확인해야 합니다.

개인 정보 보호 및 보안 검토

Microsoft Copilot Search는 Microsoft Copilot이 사용하는 데이터 보호, 개인 정보 보호 및 보안 구성을 따릅니다. 결과는 사용자의 기존 권한에 따라 달라지므로, 이 경험은 테넌트 콘텐츠에 무제한 접근을 제공하기보다는 사용자가 액세스할 권한이 있는 정보를 표시하는 것을 목표로 합니다.

추가 소스를 연결하기 전에 다음 사항을 검토하십시오:

• 커넥터 구성 및 동기화 범위
• 정보 분류 및 보존 설정
• 기반 시스템의 접근 제어
• 권한이 의도된 청중을 정확하게 반영하는지 여부

더 많은 시스템을 연결하는 것은 기반 권한과 콘텐츠 거버넌스가 신뢰할 수 있을 때만 검색 가능성을 향상시킵니다.

엔터프라이즈 검색의 한계

Copilot Search는 당면한 문제가 정보를 찾는 것일 때 유용합니다. 이는 요구 사항 정의, 작업 할당, 종속성 관리, 배송 상태 추적 또는 워크플로우 표준화와 같은 구조화된 프로젝트 환경을 대체하지 않습니다.

제품 및 R&D 조직은 종종 두 가지 역량 모두를 필요로 합니다. Search는 팀이 의사결정 기록이나 과거 문서를 찾는 데 도움을 줄 수 있는 반면, 프로젝트 관리 시스템은 해당 정보를 요구 사항(requirements), 이슈(issues), 마일스톤 및 완료된 작업으로 변환하기 위한 통제된 맥락을 제공할 수 있습니다.

예시: 발견과 실행 연결하기 (connect discovery to execution)

1. Copilot Search를 사용하여 최신 요구 사항, 의사결정 기록 또는 회의록을 찾습니다.
2. 신뢰하기 전에 출처, 날짜 및 권한을 확인합니다.
3. 관련 정보를 팀의 프로젝트 환경에서 요구 사항, 이슈 또는 작업으로 변환합니다.
4. 소유권을 할당하고, 종속성을 추가하며, 배송 워크플로우를 통해 상태를 추적합니다.
5. 프로젝트 항목을 원본 기록에 다시 연결하여 향후 검색이 원래의 맥락을 유지하도록 합니다.

ONES.com은 구성 가능한 프로젝트 템플릿, 사용자 정의 필드 및 상태, 이슈 유형, 레이아웃, 링크 유형 및 워크플로우를 지원하는 프로젝트 및 지식 관리 플랫폼의 한 예입니다.

ONES.com project and knowledge management interface

이러한 제어 기능들은 제품, R&D 및 복잡한 배송 팀들이 자신들의 운영 모델에 맞춰 계획 및 배송 워크플로우를 조정할 수 있게 합니다. 애자일(Agile) 계획, 협업, 보고, 자동화 및 지식 관리는 프로젝트 맥락을 작업 자체와 더 가깝게 유지합니다. 사용자 정의 필드, 자동화 규칙, 역할 기반 권한 및 계층적 거버넌스는 팀 전반에 걸쳐 보다 통제된 프로젝트 운영을 지원합니다.

올바른 시작점을 선택하는 방법

발견(discovery)이 주요 문제일 때 Copilot Search를 선택하세요

Copilot Search는 직원들이 Microsoft 365 및 연결된 시스템 전반에 걸쳐 정보를 찾는 데 너무 많은 시간을 소비할 때 적절합니다. 특히 자연어 검색, 교차 애플리케이션 조회, 그리고 관련 파일, 메시지, 회의 또는 사람을 신속하게 식별하는 데 유용합니다.

실행(Execution)이 주요 문제일 때는 프로젝트 플랫폼을 선택하세요

프로젝트 플랫폼은 팀이 일관된 워크플로우, 소유권(ownership), 요구사항 추적, 전달 보고서 작성, 의존성 관리 및 프로젝트별 지식을 필요로 할 때 더 나은 시작점입니다. 검색 기능은 맥락(context)을 제공할 수 있지만, 작업이 어떻게 계획되고 승인되며 완료되어야 하는지를 확립하지는 못합니다.

발견(Discovery)과 통제(Control)가 모두 필요할 때는 둘 다 사용하세요

조직이 반드시 한 가지 범주를 선택해야 하는 것은 아닙니다. 엔터프라이즈 검색은 광범위한 정보 발견을 지원할 수 있으며, 프로젝트 플랫폼은 제품 개발 및 복잡한 전달을 조정하는 데 필요한 구조화된 맥락을 제공할 수 있습니다.

적합성 확인 방법

결과가 나타나는지 여부만을 측정하기보다는 대표적인 정보를 사용하여 워크플로우를 테스트해 보세요. 다음 사항들을 확인해야 합니다:

• 필요한 Microsoft 365 및 타사 소스가 연결되어 있는지.
• 사용자가 기존 권한으로 허용된 콘텐츠만 볼 수 있는지.
• 자연어 질의(Natural-language queries)가 일반적인 정보 요구사항에 대해 유용한 결과를 반환하는지.
• 사용자가 발견된 출처에서 팀 워크플로우의 다음 조치로 이동할 수 있는지.
• 정보를 찾은 후에도 요구사항, 결정, 소유권, 의존성 및 상태가 추적 가능한 상태로 유지되는지.

Copilot Search는 조직 정보를 찾고 해석하는 데 가장 강력합니다. 하지만 그 정보가 통제되고(governed), 추적 가능한 작업으로 전환되어야 할 때는 프로젝트 플랫폼이 필요하게 됩니다.