
Microsoft, Copilot+ AI 기능 테스트를 NPU 대신 독립형 GPU로 진행 중
요약
Microsoft가 Copilot+ AI 기능을 NPU 대신 독립형 GPU에서도 실행할 수 있도록 테스트 중입니다. 이는 NPU가 없는 데스크톱 및 기존 PC 사용자들에게도 로컬 AI 기능을 개방하여 사용자 기반을 확대하려는 전략으로 풀이됩니다.
핵심 포인트
- Windows App SDK를 통해 Nvidia RTX 30 시리즈 이상의 GPU에서 로컬 AI 추론 지원 테스트
- NPU 중심의 Copilot+ PC 전략에서 GPU 활용으로의 유연한 확장 시도
- 전력 효율 중심의 NPU와 성능 중심의 GPU 간의 활용 차이 존재
- 하드웨어 가격 상승 및 AI PC 채택률 저하에 대응하기 위한 사용자 기반 확대 전략

Copilot PC가 2024년에 출시된 이후 몇 년 동안 존재해 왔으며, Microsoft는 이러한 새로운 기능을 활용하기 위해 NPU(신경망 처리 장치)가 탑재된 노트북을 사용자들에게 밀어붙이려 했지만, 이제 방향을 바꾸려는 것으로 보인다. Windows Latest에 따르면, 현재 GitHub에서 사용 가능한 실험적인 Windows App SDK를 통해 지원되는 GPU에서 Language Model API를 실행할 수 있게 되었으며, 이는 최소 6GB의 VRAM을 가진 Nvidia GeForce RTX 30-series 카드부터 시작된다. 하지만 이 기능을 사용하려면 Windows Insider Experimental Channel과 Developer Mode를 활성화해야 한다. 따라서 NPU가 탑재된 장치가 없더라도 Windows에서 로컬 AI 추론(local AI inferencing)을 활성화하기 위해 몇 가지 절차를 거쳐야 한다.
이러한 모든 과정을 거치더라도 Copilot+ PC의 모든 기능을 얻을 수는 없지만, 이는 일반적으로 Windows PC에서의 로컬 AI에 대한 긍정적인 신호이다. Microsoft가 최근 몇 년 동안 대대적으로 홍보해 온 Copilot+ PC의 이점을 포기하는 이유가 명확하지는 않다. RAM 가격이 영향을 미칠 수도 있지만, 이것은 프로세서에 내장 NPU가 없는(built-in NPU) 사용자 수백만 명에게 좋은 소식이다. 또한 이는 일반적으로 NPU를 지원하는 프로세서를 갖추지 않은 데스크톱 사용자들에게도 Windows의 AI 기능을 개방한다.
흥미로운 점은 NPU가 AI 처리에 있어 GPU보다 반드시 더 강력한 것은 아니라는 것입니다. 단지 전력 효율성이 더 높아 배터리 수명이 제한적인 노트북에 필수적이기 때문입니다. 또한 모든 노트북이 독립형 GPU(주로 게이밍 및 하이엔드 노트북에서 발견됨)를 갖추고 있는 것은 아니기 때문에, 이는 Microsoft가 더 저렴한 Windows 11 PC에도 AI 기능을 포함할 수 있도록 했습니다. Microsoft가 Copilot+ 기능을 NPU가 탑재되지 않은 장치로 확장하려는 또 다른 이유는 AI가 실제로 기대했던 만큼 폭발적으로 성장하지 않았다는 것입니다. 한 연구 기관은 2024년에 사람들이 그 기능 때문에 AI PC를 구매한 것이 아니라, 업그레이드가 필요할 때 이용 가능한 제품이기 때문에 구매했다고 말했습니다.
상황은 2026년 들어 더욱 악화되고 있는데, AI 데이터 센터 주도의 메모리 및 스토리지 칩 부족 현상이 컴퓨터 가격을 전례 없는 수준으로 끌어올리고 있습니다. 이로 인해 PC와 그 구성 요소의 판매가 급감했으며, 엔트리 레벨 노트북은 2028년까지 사라질 것으로 예상됩니다. 사람들이 새로운 NPU 탑재 PC 구매를 꺼리면 Copilot+ PC와 그것이 제공하는 AI 기능 채택률이 제한될 것입니다. Microsoft는 AI 기능을 비(非)Copilot+ PC로 확장함으로써 사용자 기반을 늘리고, 특히 Windows가 macOS 및 Linux로 점진적으로 사용자를 잃고 있는 상황에서 Windows 11의 차별성을 높일 수 있습니다.

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Jowi Morales는 업계에서 수년간 일해 온 기술 애호가입니다. 그는 2021년부터 여러 기술 간행물에 기고하며, 기술 하드웨어와 소비자 가전제품에 관심을 가져왔습니다.
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