Microsoft Build 2026: 7개의 자체 MAI 모델, Project Solara 및 Majorana 2

연례 개발자 컨퍼런스인 Microsoft Build 2026은 회사가 인공지능 (AI)을 밑바닥부터 직접 구축하고자 한다는 명확한 메시지를 남겼습니다. 6월 2일, Mustafa Suleyman이 이끄는 Microsoft AI 팀은 MAI 브랜드 아래 7개의 자체 모델, 에이전트용 디바이스 플랫폼인 Project Solara, 그리고 새로운 양자 프로세서인 Majorana 2를 발표했습니다.

이는 최근 몇 년간 회사가 발표한 가장 야심 찬 발표이며, OpenAI 모델에 대한 의존도에서 벗어나려는 전환점을 의미합니다. 다음은 주요 발표 내용과 그 중요성입니다.

요약 (TL;DR)

Microsoft는 Build 2026에서 OpenAI 의존도를 줄이기 위한 가장 큰 행보로 7개의 자체 MAI 모델 제품군을 선보였습니다.
MAI-Thinking-1은 첫 번째 추론 (Reasoning) 모델로, 350억 개의 활성 파라미터 (Parameters)와 256K의 컨텍스트 윈도우 (Context Window)를 갖추고 있습니다.
MAI-Code-1은 이미 GitHub Copilot 및 VS Code에서 활성화되어 있으며, 다른 모델들은 이미지, 43개 언어 전사 (Transcription), 음성 (Voice)을 지원합니다.
MAI 모델은 Azure 외부인 Fireworks AI, Baseten, OpenRouter에서도 제공됩니다.
Project Solara는 MDEP 시스템을 통해 에이전트를 실행하는 디바이스 플랫폼으로, CVS Health, Best Buy, Target에서 파일럿 테스트를 진행 중입니다.
Microsoft Scout는 이메일과 Teams를 모니터링하는 개인 업무용 에이전트이며, Agent 365는 보안 거버넌스 (Governance) 기능을 추가합니다.
Majorana 2는 큐비트 (Qubit)의 수명을 밀리초 단위에서 약 20초로 끌어올렸으며, 2029년까지 결함 허용 (Fault-tolerant) 양자 컴퓨터를 목표로 합니다.

Microsoft Build 2026에서 무엇을 발표했는가

수년 동안 Microsoft의 AI 전략은 Copilot, Azure 및 거의 모든 제품에 통합된 외부 기둥인 OpenAI 모델에 의존해 왔습니다. 6월 2일의 키노트 (Keynote)는 그 분위기를 바꾸었습니다. 회사는 언어 모델부터 양자 실리콘에 이르기까지 자체 개발한 기술에 메인 스테이지를 할애했으며, 그 중심에는 전통적인 애플리케이션 상위 계층으로서의 새로운 상호작용 계층인 AI _에이전트 (Agents)_라는 명확한 주제가 있었습니다.

이번 컨퍼런스의 편집 메시지는 개발자가 단순히 코드만을 작성하는 단계에서 벗어나, 인간의 감독 하에 장기적인 작업을 수행하는 에이전트 (Agents)를 오케스트레이션 (Orchestration)하는 단계로 진화한다는 것이었습니다. 이러한 아이디어를 중심으로 세 가지 주요 발표 블록이 전개되었습니다: MAI 모델 제품군, 디바이스 플랫폼인 Project Solara, 그리고 Majorana 2를 통한 양자 컴퓨팅 (Quantum Computing)의 진전입니다. 이와 더불어 Microsoft는 개발자 도구, 에이전트 거버넌스 (Governance), 그리고 새로운 하드웨어를 추가했습니다.

MAI 모델 제품군

발표의 핵심은 Microsoft AI가 7개의 자체 모델을 선보였다는 점입니다. 이는 단순히 제3자 모델을 미세 조정 (Fine-tuning)한 것이 아닙니다. 회사는 이 모델들이 내부적으로 학습되었으며, 광범위한 작업을 커버하도록 설계되었다고 설명합니다. 가장 화제가 된 모델은 추론 (Reasoning) 전용 첫 번째 모델인 MAI-Thinking-1입니다. 이 모델은 350억 개의 활성 파라미터 (Parameters)와 256K 토큰의 컨텍스트 윈도우 (Context Window)를 가진 중간 규모 모델로 묘사되었으며, 규모의 기록을 경신하기보다는 효율성에 최적화되었습니다.

나머지 제품군은 영역별로 작업을 분담합니다:

MAI-Code-1 — GitHub을 위해 특별히 구축된 프로그래밍 모델입니다. 이미 Copilot 및 VS Code 내에서 사용할 수 있으며, 에디터 내 빠른 추론 (Inference)을 목표로 하는 Flash 변형 모델도 포함되어 있습니다.
MAI-Image-2.5 — 이미지 생성 및 편집 모델로, Microsoft는 이를 편집 품질의 도약이라고 소개합니다.
MAI-Transcribe-1.5 — 43개 언어에 대한 음성-텍스트 변환 (Transcription) 모델입니다.
MAI-Voice-2 — 15개 이상의 추가 언어를 지원하는 새로운 음성을 포함한 음성 합성 (Speech Synthesis) 모델입니다.

가장 중요한 전략적 세부 사항은 수치가 아니라 배포 방식에 있습니다. MAI 모델들은 Azure라는 울타리 안에만 머물지 않습니다. Microsoft는 Fireworks AI, Baseten, OpenRouter와 같은 제3자 추론 제공업체를 통해서도 모델을 사용할 수 있다고 확인했습니다. 이를 통해 Microsoft는 처음으로 중립적인 플랫폼에서 OpenAI, Google 또는 Anthropic의 모델과 공개적으로 경쟁하는 모델 제공업체가 되었습니다.

💭 핵심 (Clave): OpenRouter에서 MAI-Code-1 또는 MAI-Thinking-1을 제공하는 것은 하나의 신호입니다. Microsoft는 더 이상 타사 모델의 단순한 재판매업체(reseller)로 남기를 원하지 않으며, 누구나 API로 호출할 수 있는 자체적인 대안을 보유하고자 합니다.

실제로 개발자는 업계 표준과 호환되는 엔드포인트(endpoint)를 통해 이러한 모델 중 하나를 호출할 수 있습니다. OpenAI 호환 클라이언트를 사용하여 OpenRouter를 가리키는 예시적인 사례는 다음과 같습니다 (모델의 정확한 식별자는 제공업체에 따라 다를 수 있습니다):

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
...

이 패턴은 의도적입니다. 수천 개의 애플리케이션이 이미 사용 중인 동일한 인터페이스를 유지하면서, 그 이면의 모델만 바꾸는 것입니다. 도입 시의 마찰(friction)을 줄이는 것이 계획의 일부입니다.

MAI 제품군은 추론 (reasoning), 코드 (code), 이미지 (image), 전사 (transcription) 및 음성 (voice)을 아우릅니다.

Project Solara: 에이전트가 실행되는 디바이스

MAI 모델이 두뇌라면, Project Solara는 새로운 유형의 하드웨어에 대한 Microsoft의 승부수입니다. 핵심 아이디어는 스마트폰의 패러다임을 깨뜨리는 것입니다. _앱 (apps)_을 실행하는 디바이스 대신, Solara는 MDEP라고 불리는 운영체제 (OS)에 의해 관리되는, _에이전트 (agents)_를 실행하는 특화된 장치들을 제안합니다. 주요 상호작용은 아이콘을 터치하는 것에서 대화하고 작업을 위임하는 것으로 변화합니다.

Microsoft는 플랫폼 내에서 여러 컨셉 디바이스를 선보였습니다. 하나는 이동식 작업자(의료진, 매장 직원 등)를 위한 배지(badge) 형태의 장치로, 터치스크린, 지문 인식기, 카메라, 5G 모뎀, 그리고 어시스턴트와 지속적인 음성 상호작용을 위한 마이크 배열을 갖추고 있습니다. 다른 하나는 MediaTek의 IoT 프로세서를 기반으로 하며, 터치스크린, 얼굴 인식 및 UWB 존재 감지 센서를 갖춘 데스크톱 컴패니언입니다. 이 제품군은 또한 통합된 생태계로 작동하도록 설계된 스마트 디스플레이, 안경, 시계 및 헤드셋을 포함합니다.

다음 도식은 Solara의 구성 요소들이 어떻게 맞물리는지 요약합니다:

graph TD
  A["Solara 디바이스"] --> B["MDEP OS"]
  B --> C["AI 에이전트 (AI Agents)"]
...

Microsoft는 Solara를 일반 소비자에게 즉시 출시하지는 않습니다. 향후 몇 달 동안 CVS Health, Best Buy, Target과 같은 기업들과 함께 특정 분야에서 파일럿 프로그램을 시작할 예정이며, 현장 접점 노동자(front-line workers)들에게 초점을 맞출 것입니다. 이는 신중한 행보입니다. 대중적인 디바이스를 약속하기 전에 제한된 전문 환경에서 개념을 검증하려는 것입니다.

Solara는 애플리케이션이 아닌 에이전트(agents)가 실행되는 기기에 집중합니다.

Majorana 2: 양자 도약

세 번째 주요 블록은 가장 실험적인 하드웨어로 대화의 주제를 옮겼습니다. Majorana 2는 Microsoft가 전년에 선보인 양자 프로세서의 후속작으로, 위상 큐비트 (topological qubits)를 기반으로 합니다. 기술적인 혁신은 소재에 있습니다. 알루미늄 대신 납을 사용하는 새로운 적층 구조를 도입했으며, 회사 측에 따르면 이를 통해 큐비트의 안정성이 획기적으로 향상됩니다.

Microsoft가 제시한 수치들이 중요합니다. 회사는 Majorana 2의 큐비트가 이전 세대보다 1,000배 이상 더 신뢰할 수 있으며, 수명이 밀리초 (milliseconds) 단위에서 평균 약 20초로 늘어나 때로는 1분을 넘기기도 하고, 연산은 마이크로초 (microsecond) 단위로 이루어진다고 주장합니다. 이를 바탕으로 회사는 목표를 앞당겼습니다. 2029년까지 확장 가능하고 결함 허용 (fault-tolerant)이 가능한 양자 컴퓨터를 구축하겠다는 것이며, 이는 이전 추정치보다 두 배 빠른 속도입니다.

⚠️ 주의: 양자 컴퓨팅의 발표는 주의해서 읽을 필요가 있습니다. 결맞음 (coherence) 시간이 밀리초에서 초 단위로 늘어나는 것은 유의미하지만, 유용하고 결함 허용이 가능한 양자 컴퓨터는 여전히 수년 뒤의 약속일 뿐, 당장 사용 가능한 제품은 아닙니다.

에이전트, 거버넌스 및 개발자용 하드웨어

세 가지 주요 발표와 더불어, Microsoft Build 2026은 회사가 에이전트(Agent) 기반 애플리케이션을 구축하고자 하는 방식을 정의하는 도구 모음을 선보였습니다. 사용자 측면의 핵심 요소는 Microsoft Scout로, 이메일과 Teams 세션을 모니터링하여 사용자의 주의가 필요한 작업을 감지할 뿐만 아니라 일정과 할 일을 관리하는 장기 실행형 개인 업무 에이전트입니다.

이러한 에이전트들이 기업 내에서 유용하게 활용될 수 있도록 Microsoft는 두 가지 컨텍스트(Context) 계층을 도입했습니다. 에이전트에게 기업 지식 및 세상에 대한 지식을 접목시키는 Microsoft IQ, 그리고 조직의 워크플로우(Workflow)를 포착하는 Work IQ가 그것입니다. 거버넌스(Governance) 측면에서는 Agent 365가 등장했는데, 이는 배포된 에이전트에 대한 보안 및 관리 제어를 확장하기 위해 설계되었으며, 자율 소프트웨어가 민감한 데이터에 접근하기 시작할 때 매우 중요한 지점입니다.

개발자 측면에서의 목록도 방대했습니다:

GitHub Copilot 앱 (미리보기) — 여러 에이전트의 오케스트레이션(Orchestration)과 CI/CD 통합을 지원하는 데스크톱 경험.
Rayfin — 프로토타입에서 프로덕션(Production) 단계로 넘어가기 위해 GitHub 흐름을 통해 백엔드 서비스(Backend as a Service)를 제공하는 에이전트 지향 SDK.
Microsoft Execution Containers — 에이전트를 안전하게 실행하기 위한 운영체제(OS) 수준의 격리 기술.
Surface RTX Spark Dev Box — 데스크톱에서 대규모 모델을 실행할 수 있도록 로컬 AI 컴퓨팅과 128GB의 통합 메모리를 갖춘 개발용 머신.
Surface Laptop Ultra — NVIDIA RTX Spark SoC를 탑재한 15인치 노트북.

이러한 구성 요소들은 자체 모델, 에이전트 구축 환경, 실행을 위한 컨테이너, 제어를 위한 거버넌스, 그리고 로컬 개발을 위한 하드웨어에 이르기까지 하나의 완전한 플랫폼을 그려냅니다.

데이터 및 수치

7개의 MAI 모델 발표, MAI-Thinking-1이 그 중심을 이룸.
MAI-Thinking-1은 350억 개 (35 billion) 개의 활성 파라미터와 256K 컨텍스트 토큰(context tokens) 보유.
MAI-Transcribe-1.5는 43개 언어의 전사(transcription) 지원; MAI-Voice-2는 15개 이상의 추가 음성 언어 지원.
3개의 외부 추론(inference) 제공업체 확정: Fireworks AI, Baseten, OpenRouter.
Surface RTX Spark Dev Box에 128 GB의 통합 메모리(unified memory) 탑재.
Majorana 2에서 큐비트(qubit) 신뢰도 1,000배 향상; 큐비트 수명이 밀리초(ms) 단위에서 약 20초로 연장.
2029년까지 결함 허용(fault-tolerant) 양자 컴퓨터 구축 목표.

영향 및 분석

Microsoft Build 2026의 핵심은 단일 제품이 아니라 시장에서의 포지셔닝입니다. 수년간의 내러티브가 Microsoft가 OpenAI를 "보유"하고 있다는 것이었다면, 이제 이 회사는 중립적인 플랫폼에 배치할 수 있는 자체적인 대안을 구축하고 있습니다. 개발자들에게 이는 더 많은 선택지를 의미하며, 잠재적으로 추론(inference) 비용의 하락 압력으로 작용할 것입니다. OpenAI에게 이는 가장 가까운 파트너가 점점 더 명시적으로 경쟁자가 되고 있음을 의미합니다.

거대한 프런티어 모델(frontier model) 대신 중간 크기와 높은 효율성을 갖춘 모델을 선택한 것은 업계에서 공고해진 아이디어와 일맥상통합니다. 즉, 코딩, 전사, 어시스턴트와 같은 많은 실제 작업에서는 잘 미세 조정(fine-tuned)된 더 작고 저렴한 모델이 충분한 성능을 내면서도 비용은 아주 적게 든다는 점입니다. 만약 MAI-Code-1이 Copilot 내에서 잘 작동한다면, 대다수의 사용자가 어떤 모델이 구동되는지 인지하지 못하는 상태에서도 수백만 명의 프로그래머들에게 즉각적인 영향을 미칠 것입니다.

Project Solara는 가장 위험하면서도 가장 긴 안목을 가진 베팅입니다. 소비자용 하드웨어의 역사는 스마트폰을 대체하겠다고 약속했다가 실패한 "AI 기기"들로 가득 차 있습니다. Microsoft는 최전선의 작업자(front-line worker)와 제한된 파일럿 프로젝트부터 시작함으로써 교훈을 얻은 것으로 보입니다. 이러한 전문화된 장치는 일반 사용자의 주머니 속보다는 그곳에서 자신의 존재 가치를 더 잘 입증할 수 있기 때문입니다.

다음 단계

단기적으로 가장 가시적인 것은 모델들입니다. MAI-Code-1은 이미 Copilot과 VS Code에 적용되었으며, 나머지 모델 제품군(family)은 Azure 및 외부 제공업체(third-party providers)로 출시될 예정입니다. GitHub Copilot 앱의 프리뷰(preview)와 Rayfin SDK는 개발자들이 Microsoft가 제안하는 에이전트 오케스트레이션 (agent orchestration) 모델을 얼마나 빠르게 채택할지를 결정짓는 척도가 될 것입니다.

Project Solara는 향후 몇 달 내에 CVS Health, Best Buy, Target과 함께 파일럿(pilot) 단계에 진입합니다. 이 프로젝트의 성공 여부는 시나리오 데모가 아니라, 해당 환경에서의 구체적인 생산성 지표에 달려 있습니다. 그리고 Majorana 2는 2029년이라는 목표를 설정했으며, 이는 건강한 회의론과 동료 검토 (peer-reviewed)를 거친 결과로 측정되어야 할 것입니다. Build 2026이 남긴 근본적인 질문은 Microsoft가 기술적 독립성을 사람들이 실제로 선호하는 제품으로 전환할 수 있느냐 하는 것입니다.

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