Microsoft는 효율성을 극대화하기 위한 노력의 일환으로, AI 코딩 프로젝트를 진행하는 개발자들에게 경쟁사 제품보다 OpenAI의 최상위 모델을 신뢰할 것을 권고하고 있습니다.

CNBC가 확인한 이번 주 Microsoft CoreAI 엔지니어링 그룹의 부사장 Jay Parikh가 직원들에게 보낸 메모에 따르면, "내부적으로 더 많은 워크로드(workload)를 OpenAI 모델로 전환하는 것은 우리가 토큰(token) 투자로부터 더 큰 가치를 얻는 데 도움이 됩니다"라고 밝혔습니다. 토큰은 AI 처리 규모를 측정하는 단위로, 1토큰은 단어의 약 4분의 3에 해당합니다.

Microsoft는 자체적인 인공지능 프로그래밍 모델을 구축했으며, 클라우드 고객들에게 Anthropic의 모델을 포함하여 11,000개 이상의 모델에 대한 접근 권한을 제공하고 있지만, 회사는 직원들이 소프트웨어 거대 기업인 Microsoft가 OpenAI에 조기에 투자함으로써 얻은 가치 있는 지식재산권(IP)을 활용하기를 원합니다.

GitHub, Visual Studio 및 Visual Studio Code를 포함하는 그룹을 이끄는 Parikh는 직원들에게 GitHub Copilot 코딩 도구에서 작업할 때 OpenAI의 플래그십 모델인 GPT-5.6 Sol을 기본값으로 사용하고, 대부분의 시간에 해당 모델을 사용할 것을 지시했습니다. OpenAI는 GPT-5.6 Sol을 7월에 출시했습니다.

개발자들이 결과물에 대해 크게 걱정하지 않고 막대한 토큰 비용을 지불하도록 장려되었던 이른바 '토큰맥싱(tokenmaxxing)'의 짧은 시기를 지나, 미국 기업 전반에서 AI 지출의 효율성이 점점 더 중요해지고 있습니다.

주로 중국에서 나온 수많은 오픈 웨이트(open-weight) 모델들은 프런티어 모델(frontier models)보다 접근 비용이 저렴하고, 사용자가 모델을 미세 조정(tweak)하거나 원하는 인프라에 작업을 호스팅할 수 있다는 점 때문에 인기를 얻고 있습니다.

대형 하이퍼스케일러(hyperscalers)들에 대해 월스트리트는 그들의 막대한 AI 지출 약속에 대해 더 많은 것을 요구하기 시작했으며, Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta의 자본 지출(CAPEX)은 올해 합계 7,000억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이 그룹 전체적으로 지난 분기 잉여 현금 흐름(free cash flow)이 줄어들었으며, Amazon과 Alphabet의 경우 마이너스로 돌아서기도 했습니다. Microsoft의 현금 창출 능력은 전년 대비 23% 감소했으나, 이는 경쟁사들과 비교하면 완만한 감소 수준입니다.

Analyst on hyperscalers' earnings potential

Microsoft의 주가는 지난주 실적 발표 이후 22% 급등하며 1999년 이후 가장 강력한 주간 성과를 기록했습니다. 하지만 올해 주가가 약 1% 상승하는 데 그치며, 여전히 대부분의 거대 기업(megacap) 경쟁사들에 비해서는 뒤처져 있는 상태입니다.

Parikh는 모델과 제품이 변화함에 따라 CoreAI 그룹이 기본 설정(defaults)을 조정할 것이라고 밝혔습니다. Microsoft 대변인은 이메일을 통해

Parikh는 Microsoft 부서들이 AI 토큰 예산 (token budgets)을 관리하고 있지만, CoreAI는 아직 개별 팀이나 직원들을 위한 예산을 설정하지 않았다고 언급했습니다. 그는 각 직원에게 고객이나 비즈니스 성과에 도움이 된 AI 지출 사례와 그렇지 않은 사례를 각각 하나씩 찾아볼 것을 권장했습니다.

"상당한 토큰 사용량이 필요한 큰 아이디어나 큰 프로젝트가 있다면, 매니저와 빠르게 상의하십시오,"라고 Parikh는 작성했습니다.

기술 뉴스 웹사이트인 404 Media가 이 메모에 대해 앞서 보도했습니다.

Microsoft stands to benefit in AI infrastructure and applications: Wells Fargo's Michael Turrin