Microsoft가 이제 비즈니스들에게 AI Search를 통해 트래픽을 얻는 정확한 방법을 알려주고 있습니다.
네, 바로 webmaster tools 내부에서 말입니다.
이는 아마도 2026년 가장 중요한 마케팅 업데이트 중 하나일 것입니다.
자세히 살펴보겠습니다.
참고로, 귀하의 비즈니스가 Google AI, ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok 전반에 걸쳐 노출되는지 여기에서 확인할 수 있습니다 (무료입니다):
올해 초, Microsoft는 기업들이 자신들의 콘텐츠가 Microsoft Copilot 및 파트너 AI 경험 전반에서 얼마나 자주 인용되었는지 확인할 수 있도록 AI Performance report를 출시했습니다.
이제 이 보고서를 네 가지 새로운 AI Insights인 Intents, Topics, Citation Share, 그리고 Compare로 확장하고 있습니다.
무엇이 변경되었는지 살펴보겠습니다.
Microsoft의 AI Performance report는 이미 다음을 보여주고 있었습니다: 총 AI 인용 횟수(Total AI citations), 어떤 페이지가 인용되었는지, 시간 경과에 따른 인용 추세(Citation trends over time), 평균 인용 횟수, 해당 인용과 관련된 Grounding queries 등이며, 이제 더 많은 컨텍스트를 추가하고 있습니다.
첫 번째 업데이트는 Intents입니다. 이를 통해 Grounding queries가 Informational, Commercial, Research, Learn & Solve, Local 같은 카테고리로 분류됩니다.
말할 필요도 없지만, 모든 AI 인용이 동등하게 가치 있는 것은 아닙니다. 이는 모든 SEO Stuff 패키지가 시작하는 핵심 원칙입니다.
Informational query로부터의 인용은 귀하의 콘텐츠가 광범위한 교육 단계 질문에 답변하는 데 사용되고 있음을 의미할 수 있습니다.
Commercial query로부터의 인용은 귀하의 비즈니스가 구매 결정(buying decision)에 더 가까워져 고려되고 있음을 의미할 수 있습니다.
이것은 모든 SEO Stuff done-for-you 패키지에서 고려하는 사항입니다:
예를 들어, 급여 관리 회사(payroll company)가 Microsoft가 자신들의 사이트를 다음 항목과 연관 짓는 것을 본다고 상상해 보세요:
- 계약직을 위한 급여 소프트웨어 (Payroll software for contractors)
- 다주 주(Multi-state) 급여 규정 준수 (Multi-state payroll compliance)
- 건설업 급여 가격 책정 (Construction payroll pricing)
- 소규모 비즈니스를 위한 ADP 대안 (ADP alternatives for small businesses)
이제 이 비즈니스는 해당 쿼리가 Informational인지, Commercial인지, Research 기반인지, 아니면 Local한지 확인할 수 있습니다.
이것은 콘텐츠 전략을 변화시킵니다.
만약 사이트가 주로 정보성 검색(informational queries)으로 인용된다면, 해당 기업은 더 강력한 가격 책정 페이지(pricing pages), 비교 페이지(comparison pages), 산업별 페이지(industry pages), 그리고 구매 퍼널 하단 콘텐츠(bottom-of-funnel content)가 필요할 수 있습니다.
상업적 검색(commercial queries)으로 인용되지만 상당한 인용 점유율(citation share)을 확보하지 못한다면, 문제는 권위성(authority), 구체성(specificity), 또는 제3자 검증(third-party validation)에 있을 수 있습니다.
두 번째 업데이트는 '토픽(Topics)'입니다. Microsoft는 이제 관련 검색어들을 더 광범위한 주제 클러스터(thematic clusters)로 그룹화하고 있으며, 이는 현대 AI 검색이 주제(subjects), 개체(entities), 의도(intent), 관계(relationships), 그리고 커버리지 깊이(coverage depth)를 중심으로 정보를 구성하기 때문에 중요합니다. 즉, 기업은 "Microsoft가 우리를 이 주제에 대한 강력한 출처로 이해하는가?"라고 질문해야 합니다.
급여(payroll) 회사는 Microsoft가 자신을 다음 항목들과 강하게 연결하고 있다는 것을 발견할 수 있습니다: 계약직 급여(Contractor payroll), 중소기업 급여(Small-business payroll), 급여 규정 준수(Payroll compliance), 및 급여 가격 책정(Payroll pricing). 반면, 엔터프라이즈급 급여(Enterprise payroll), 글로벌 급여(Global payroll), 의료 급여(Healthcare payroll), 그리고 건설 인력 관리(Construction workforce management)와는 다릅니다. 이는 해당 기업의 주제별 권위성(topical authority)이 어디서 강하고 어디서 약한지를 알려줍니다.
세 번째 업데이트는 '인용 점유율(Citation Share)'입니다. Microsoft에 따르면 기업들은 이제 특정 근거 검색어(grounding query)에 대해 자사 사이트가 얼마나 많은 인용 공간을 차지하는지 확인할 수 있습니다. 기본적으로, 자사 사이트가 여러 출처 중 하나로 인용되고 있는지, 아니면 주제 주변의 AI 답변 생태계에서 의미 있는 점유율을 확보하고 있는지를 파악할 수 있게 됩니다.
이는 단순 인용 횟수(raw citations)와는 매우 다른 측정 기준입니다. 왜냐하면 한 사이트가 특정 주제에 대해 100개의 인용을 받을 수 있지만, 경쟁사들이 5,000개를 받고 있다면 여전히 그 기업이 과소 대표될 수 있기 때문입니다. 또 다른 사이트는 틈새 상업 검색어(niche commercial query)에 대해 단지 40개의 인용만 받았더라도, 인용 공간의 큰 점유율을 가질 수 있습니다. 이는 AI 검색 보고를 '보이스 점유율 분석(share-of-voice analysis)'에 더 가깝게 이동시키기 시작합니다. 즉, "우리가 노출되었는가?"보다는 "사용 가능한 가시성 중 얼마나 많이 포착했는가?"에 초점을 맞추는 것입니다.
네 번째 업데이트는 '비교(Compare)'입니다. 기업들은 이제 한 기간을 다른 기간과 중첩하여 비교할 수 있습니다.
예를 들어:
지난 30일 대 이전 30일
콘텐츠 업데이트 전 대 후 비교
백링크 캠페인 진행 전 대 후 비교
현재 시즌 대 이전 시즌
이로 인해 AI 검색 최적화(AI Search optimization)를 평가하기가 훨씬 쉬워졌습니다. 만약 기업이 새로운 비교 페이지를 게시하고, 기존의 가격 가이드(pricing guide)를 강화하며, 몇 개의 관련 권위성 배치(authority placements)를 확보한다면, 이제 이후의 인용 움직임(citation movement)을 확인할 수 있습니다.
아직 전체적인 출처 기여도(full attribution)는 아니지만, 방향성만으로도 이는 여전히 큰 개선입니다.
바로 여기서 SEO Stuff의 맞춤형 패키지(done-for-you package)가 중요해집니다:
이 패키지는 AI 검색에 최적화된 아티클 10개와 DR50 이상의 권위성 배치 3개를 결합합니다.
이 콘텐츠는 AI 시스템이 이미 귀사의 비즈니스와 연관시키는 주제 주변으로 더 깊은 커버리지(coverage)를 구축하는 데 도움을 줍니다.
권위성 배치는 웹 전반에 걸쳐 회사의 정체성, 카테고리 및 전문성을 강화하는 데 도움이 됩니다.
이러한 조합이 중요한 이유는 AI 가시성(AI visibility)이 보통 두 가지 요소가 함께 작동하여 발생하기 때문입니다:
- 귀사 자체 사이트의 유용하고 구체적인 콘텐츠.
- 누가 누구로 추천되어야 하는지를 확인해 주는 신뢰할 수 있는 외부 신호(external signals).
Microsoft는 이러한 새로운 기능들이 아직 초기 미리보기 단계(early preview)에 있다고 밝히며, 가끔 부정확한 부분이 있을 수 있지만 방향성은 명확합니다.
AI 검색은 자체적인 키워드(keyword), 주제(topic), 의도(intent), 그리고 발언 점유율(share-of-voice) 데이터를 제공하기 시작했습니다.
이것이 바로 SEO Stuff가 구축된 시스템입니다:
@alexgroberman 님의 코멘트: 특정 특성을 가진 웹사이트는 AI 플랫폼으로부터 1.8배 더 자주 인용됩니다.
이제 데이터가 마침내 행동할 수 있을 만큼 구체적이게 되었습니다.
한 연구는 ChatGPT, Google AI Mode, 그리고 Perplexity 전반에 걸쳐 11,882개의 프롬프트와 304,805개의 인용된 URL을 분석했으며, 이를 Google의 [원문에서 잘린 부분]에 순위가 매겨진 921,614개 URL과 비교했습니다.
