Microsoft와 Nvidia가 RTX Spark를 탑재한 Surface Laptop Ultra 공개

샌프란시스코에서 열린 행사에서 Microsoft와 Nvidia는 RTX Spark 칩과 함께 Surface Laptop Ultra, 그리고 새로운 시스템 온 칩(system-on-a-chip)의 기능을 활용하는 Windows 11의 신규 기능들을 선보였습니다. 이 장치와 Surface RTX Spark Dev Box, 그리고 더 광범위한 Spark 에코시스템은 오늘부터 사전 주문이 가능하며, 기기는 10월 16일에 배송될 예정입니다.

Microsoft CEO Satya Nadella, Nvidia CEO Jensen Huang, 그리고 Windows and Devices 책임자 Pavan Davuluri가 무대에서 차례로 연설했습니다.

Huang은 "우리는 개인용 컴퓨터를 완전히 재창조했다"고 말했습니다.

Nadella는 이 행사가 '프론티어 에코시스템(frontier ecosystem)'을 구축하는 것이 될 것이라 설명하며, 이를 Agent 365, Microsoft IQ, Copilot에 기반한다고 강조했습니다. Davuluri는 Windows 11이 AI 에이전트에게 가장 안전한 플랫폼이며, 에이전트의 격리(containment) 기능을 하이라이트 했습니다.

Windows 11 및 Surface Laptop Ultra

Surface Laptop Ultra는 $2,599부터 시작하며, Surface RTX Spark Dev Box는 $5,999부터 시작합니다. 두 제품 모두 사전 주문이 가능합니다. 이들 제품과 Asus, Dell, Lenovo, HP, MSI의 PC들은 다음 주 금요일인 10월 16일에 배송될 예정입니다.

Davuluri는 Surface Laptop Ultra가 Github Copilot을 실행하고 _Gears of War: E-Day_를 초당 60프레임으로 구동하는 모습을 시연했습니다. 그는 '수백 가지'의 AAA 타이틀과 인디 게임들이 출시 첫날부터 이용 가능할 것이며, _Call of Duty_가 2027년에 RTX Spark로 출시될 것이라고 말했습니다.

그는 이 4.5파운드 시스템이 노트북 중 가장 밝은 피크 HDR을 갖추고 있다고 언급했습니다. 또한 이 시스템에는 'magnetic connect'라고 부르는 자기식 USB-C 충전기가 특징입니다. 이 커넥터는 Apple의 MagSafe나 구형 Surface Connect 포트와 유사하게 플러그인 방식으로 작동하지만, 표준화된 포트를 사용합니다.

Microsoft Event

(이미지 출처: Microsoft)

Blender, Photoshop, ComfyUI, Unreal Engine 등 여러 로컬 및 클라우드 모델을 사용하여 몇 시간이 걸릴 작업을 며칠이 아닌 시간으로 처리하는 인상적인 비디오 데모는 감명 깊었지만, 매우 높은 수준의 제작 과정을 거쳤습니다.

RTX Spark vs MacBook Pro comparison

(이미지 출처: Microsoft)

Microsoft는 Spark를 MacBook Pro의 M5 Pro와 비교하며, 첫 토큰 생성 속도는 최대 2.1배 빠르고, 이미지 생성은 4.3배, 비디오 생성은 6.2배 빠르다고 약속했습니다.

Windows 11에서는 작업 표시줄 검색 메뉴에 새로운 빠른 동작(quick actions) 기능이 추가되어 자연어(natural language)를 사용하여 설정 변경, 스크린샷 촬영, 창 배열 등을 빠르게 처리할 수 있게 됩니다. 또한, 요청 내용에 따라 Copilot을 실행하며, 검색에서 Copilot으로 바로 이동할 수도 있습니다.

Davuluri는 Hermes, OpenClaw, Perplexity 등 다른 공급업체의 로컬 모델(local models) 성능을 설명하고, Perplexity Computer를 이용한 데모를 진행했습니다. 그는 또한 Meta의 Muse가 Windows로 출시될 것이라고 언급했으며, 사용자가 AI 에이전트를 더 쉽게 구성할 수 있도록 새로운 Windows AI 에이전트 설정이 제공될 것이라고 밝혔습니다.

Davuluri는 또한 Windows용 DGX Spark 및 Station을 발표했는데, 이는 "지난 분기의 최첨단 기술(frontier)을 데스크톱으로 가져올" 슈퍼컴퓨터입니다. 그는 올해 후반에 출시될 HP와 Dell의 데스크톱 제품들을 선보였습니다. 지금까지 이 제품들은 모두 Linux 전용이었습니다.

Copilot 및 로컬 에이전트

Microsoft의 Jacob Andreou는 최근 출시된 새로운 Copilot에 대해 자세히 설명했습니다. 이제 Copilot은 로컬 파일, 로컬 모델에 접근할 수 있게 되었으며 사용자 계정 기반으로 작업을 수행하는 기능도 갖추게 되었습니다. 여전히 클라우드 모델을 사용하지만, 개인 정보 보호가 필요할 때는 로컬 모델로 전환됩니다.

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한 예시로, Andreou는 회계사에게 제출할 세금 데이터를 처리하는 상황을 보여주었습니다. 이 시스템은 문서를 검색하고, 이름을 변경하며, 폴더로 압축하기 위해 로컬 모델과 클라우드 모델을 혼합하여 사용했습니다. Copilot은 또한 그를 대신하여 회계사에게 보낼 이메일을 작성했으며, 이는 승인을 거쳤습니다. 그는 이러한 기능들이 앞으로 몇 달에 걸쳐 제공될 것이라고 말했습니다.

컨테이너(Containers), 신뢰성(Trust), 하이브리드 인텔리전스(Hybrid Intelligence)

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Daviluri는 Microsoft Execution Containers와 같은 에이전트의 기술적 세부 사항에 초점을 맞췄으며, 이는 일반 사용 가능(general availability) 단계로 전환되고 있습니다. 이 컨테이너들은 OS에 통합되어 어떤 데이터가 에이전트와 공유될지 결정하는 샌드박스입니다.

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Windows는 또한 에이전트들이 자신들의 행동을 속성 지정하도록 요구할 것입니다. 기업의 경우, 한 번에 에이전트 규칙을 설정하고 이를 장치군 전체에서 사용할 수 있는 IT 기능도 제공될 예정입니다.

Microsoft의 Divya Venkataramu는 이 시스템을 시연하며, 에이전트가 접근하지 못하는 문서에도 어떻게 접근할 수 있는지 보여주었습니다.

Davuluri는 또한 토큰 예산을 줄이기 위해 로컬과 클라우드에서 실행되는 에이전트를 혼합한 하이브리드 인텔리전스(hybrid intelligence)에 대해서도 설명했습니다. 로컬 및 클라우드 에이전트의 균형을 맞추는 Microsoft의 HydraFusion은 10월 15일 GitHub Copilot, CLI, VS Code를 통해 GitHub에서 Windows로 출시되며, MAI Code 1.1 Flash와 Nvidia의 Nemotron 같은 새로운 모델을 사용할 예정입니다. 그는 고급 양자화(advanced quantization)를 사용하여 DeepSeek V4 Flash를 1.6비트에서 사용함으로써 60GB 메모리에서 로컬로 실행할 수 있다고 말했습니다.

Windows ML은 GPU, NPU, CPU 전반에 걸쳐 모델을 배포하는 런타임 역할을 할 것입니다. Llama.cpp는 출시와 함께 개발자들이 새로운 모델을 실험해 볼 기회를 제공하기 위해 Windows ML로 도입될 예정입니다.

Microsoft의 Kayla Cinnamon은 Surface RTX Dev Box에서 하이브리드 인텔리전스를 시연하며, GitHub Copilot에 사용하지 않는 코드, 패키지 및 기능 플래그를 감지하여 코드를 정리하도록 요청했습니다. 효율성 모드(Efficiency mode)에서는 Copilot이 작업의 복잡성에 따라 모델을 자동으로 선택합니다. 더 복잡한 프롬프트는 GPT-6 Luna를 사용했고, 별도의 서브 에이전트들은 로컬에서 실행되었습니다.

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