metal: f16/f32를 지원하기 위한 GLU 커널 템플릿화 ([#23882](https://github.com/ggml-org/llama.

metal: f16/f32를 지원하기 위한 GLU 커널 템플릿화 (#23882)

하드코딩된 f32 GLU 커널을 제거하고 단일 템플릿을 사용하도록 변경했습니다. 이제 메모리 대역폭 (memory bandwidth)을 절약하기 위해 네이티브 텐서 타입(half 또는 float)으로 로드/저장하지만, geglu/swiglu에서 수치가 폭발하는 것을 방지하기 위해 실제 ALU 연산은 float로 유지합니다. 또한 f16 입력을 허용하도록 디스패치 게이트 (dispatch gate)를 개방했습니다.

macOS/iOS:

• macOS Apple Silicon (arm64)
• macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) 비활성화됨
• macOS Intel (x64)
• iOS XCFramework

Linux:

• Ubuntu x64 (CPU)
• Ubuntu arm64 (CPU)
• Ubuntu s390x (CPU)
• Ubuntu x64 (Vulkan)
• Ubuntu arm64 (Vulkan)
• Ubuntu x64 (ROCm 7.2)
• Ubuntu x64 (OpenVINO)
• Ubuntu x64 (SYCL FP32) 비활성화됨

Android:

Android:

• Android arm64 (CPU)

Windows:

• Windows x64 (CPU)
• Windows arm64 (CPU)
• Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs
• Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.3 DLLs
• Windows x64 (Vulkan)
• Windows x64 (SYCL) 비활성화됨
• Windows x64 (HIP)

openEuler:

• 비활성화됨
• openEuler x86 (310p)
• openEuler x86 (910b, ACL Graph)
• openEuler aarch64 (310p)
• openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)

UI:

• UI