Bloomberg에 따르면, Meta는 외부 고객에게 AI 모델과 컴퓨팅 용량에 대한 접근 권한을 제공하는 것을 목표로 하는 새로운 클라우드 인프라 사업 계획을 수립해 왔습니다. 이 계획이 실행되면 Meta는 Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud와 직접적인 경쟁 관계에 놓이게 됩니다.

익명의 소식통을 인용한 Bloomberg의 보도에 따르면, Meta Compute라는 내부 조직이 이러한 노력의 중심에 있습니다. 이 그룹은 회사의 AI 인프라 구축 및 운영을 감독하기 위해 만들어졌습니다. Meta Compute는 Meta의 인프라 책임자인 Santosh Janardhan, Meta Superintelligence Labs AI 부문의 리더인 Daniel Gross, 그리고 Meta의 사장인 Dina Powell McCormick이 이끌고 있습니다.

검토 중인 옵션 중에는 외부 개발자들이 Meta가 소유하고 운영하는 인프라에서 Meta의 자체 모델인 Muse Spark를 포함한 AI 모델에 대한 쿼리(query)를 실행하기 위해 비용을 지불할 수 있는 서비스가 포함되어 있으며, 이는 AWS가 Bedrock 제품을 구성하는 방식과 유사합니다. 별도의 방안으로는 CoreWeave와 같은 네오클라우드 (neocloud) 기업들과 관련된 비즈니스 모델인, 고객에게 원시 GPU 용량을 직접 대여하는 방식이 있습니다.

수요일 프리마켓(premarket) 세션에서 Meta의 주가는 8.6%까지 상승했다가 상승분의 일부를 반납했습니다.

Meta의 CEO Mark Zuckerberg는 이러한 움직임에 대해 개방적인 태도를 보여왔습니다. 지난 5월 주주들에게 말하며, Zuckerberg는 컴퓨팅 접근 권한을 판매한다는 아이디어는 회사가 적극적으로 검토해 온 사항이라고 밝혔습니다. 그는 "확실히 논의 중인 사안입니다"라고 말했습니다. "거의 매주 외부의 다양한 기업들이 우리에게 찾아와 API 서비스를 구축해 달라고 요청하거나, 우리가 구매한 가격보다 더 높은 프리미엄을 지불하고 구매할 수 있는 컴퓨팅 용량이 있는지 묻고 있습니다."

그는 이어 현재까지는 내부 수요가 가용 용량을 모두 흡수했기 때문에 외부 계약이 체결되지 않았을 뿐, 만약 인프라 과잉 구축이 발생한다면 외부 판매가 자연스러운 출구가 될 것이라고 설명했습니다.

AI 초지능 (AI superintelligence)을 추구하는 것은 Meta의 결정적인 우선순위가 되었으며, Bloomberg는 이 과정에서 Meta가 CoreWeave, Google, Oracle과 대규모 용량 계약을 체결하는 등 이를 추구하는 데 필요한 인프라에 수천억 달러를 쏟아부었다고 언급했습니다. 투자자들은 이 막대한 지출이 언제, 어떻게 수익으로 전환될지에 대해 불안감을 키워왔습니다.

클라우드 사업은 이를 실현할 한 가지 방안이 될 수 있습니다. Meta의 AI 전략을 형성해 온 컴퓨팅 공급 제약 (compute supply constraints)은 올해 초, Google이 Meta의 수요를 충족하지 못해 Meta의 Gemini AI 모델에 대한 접근을 제한하면서 주목받았습니다. 이러한 부족 현상은 Meta의 일부 내부 AI 작업을 지연시켰으며, 회사가 직원들에게 AI 토큰 소비를 제한하도록 요청하는 계기가 되었습니다.

Meta가 더 많은 AI 역량을 자체적으로 확보하기 위해 노력함에 따라, Meta의 새로운 독자 모델인 Muse Spark는 이전에 Gemini가 처리하던 작업의 더 큰 비중을 맡게 되었습니다.