Meta는 화요일, 크리에이터와 광고주를 자사 서비스로 유치하기 위한 노력의 일환으로 이미지 생성을 위한 새로운 인공지능 (AI) 모델인 Muse Image를 출시했습니다.

원래 코드명 Mango였던 이 AI 기술은 Alexandr Wang이 이끄는 Meta Superintelligence Labs의 두 번째 주요 출시작입니다. Wang은 회사의 이전 Llama 모델 제품군을 계승한 Muse Spark 대규모 언어 모델 (LLM)의 4월 공개를 감독한 바 있습니다.

Muse Image는 또한 브랜드가 마케팅 캠페인을 위한 광고 크리에이티브를 더 쉽게 개발하고 특정 작업을 자동화할 수 있도록 지원하는 Meta의 AI 기반 Advantage Plus 서비스의 일부로서, 광고주 전용 이미지 생성 도구에 동력을 제공할 예정입니다. Meta는 Muse Image를 선보이는 과정에서 기업 및 광고주들과 협력해 왔다고 밝혔습니다.

Meta는 기업용 블로그 게시물을 통해 "Muse Image는 창의적인 프로세스에 네이티브 추론 (native reasoning)을 도입하여 요소를 조정하고, 스타일을 교체하며, 광고주의 크리에이티브를 기반으로 변형을 생성함으로써, 더 적은 반복 작업으로도 브랜드에 부합하는 고품질의 광고 변형을 만들어냅니다"라고 설명했습니다. "앞으로 몇 주 안에 광고주와 대행사들은 Muse Image가 지원하는 이미지 변형들을 볼 수 있을 것입니다."

이 새로운 이미지 생성 모델과 이를 수익화하려는 노력은 Meta가 온라인 광고라는 핵심 사업에서 어떻게 확장하고, AI 관련 인프라에 대한 막대한 지출과 연계된 새로운 수익원을 창출하려 하는지를 보여줍니다.

OpenAI와 Alphabet은 유사한 이미지 생성 모델을 제공하는 데 있어 Meta보다 앞서 나갔으며, Google의 Nano Banana는 지난 가을 출시되었을 때 소비자들 사이에서 큰 인기를 끌었습니다.

Meta는 또한 내부 벤치마크 테스트 결과를 공개했는데, 이에 따르면 Muse Image는 단일 및 다중 이미지를 모두 편집하는 작업과 같은 과제에서 OpenAI의 최신 GPT Image 2 모델에는 뒤처지지만, Nano Banana 2 모델은 능가하는 것으로 나타났습니다.

이 소셜 미디어 거대 기업은 이전에 Meta AI 앱과 사이트 내의 다양한 이미지 및 비디오 생성 기능을 구동하기 위해 Midjourney 및 Black Forest Labs와 같은 제3자 AI 모델을 사용해 왔습니다. 회사는 유사한 제3자 기술에 대한 의존도를 낮추기 위해 새로운 AI 모델을 사용할 계획이라고 밝혔습니다.

Meta는 또한 추후 Muse Video라고 명명된 AI 비디오 생성 모델을 출시할 계획이며, 기술 블로그(technical blog)를 통해 이 모델이 "프롬프트 준수 (prompt adherence), 시각적 충실도 (visual fidelity), 그리고 시간적 일관성 (temporal consistency) 측면에서 경쟁력 있는 성능을 제공한다"고 덧붙였습니다.

Muse Image는 올해 말 Facebook과 Messenger뿐만 아니라 Instagram 및 WhatsApp 서비스 내의 더 많은 영역에서도 사용할 수 있게 될 예정입니다.