Meta는 선도적인 AI 연구소인 Anthropic 및 OpenAI에 도전하기 위해 Muse Code라고 불리는 자사의 첫 번째 코딩 에이전트 (coding agent)를 출시하고 있습니다.

Muse Code는 Meta Superintelligence Labs를 이끌며 파운데이션 모델 (foundation model) 개발을 감독하는 AI 책임자 Alexandr Wang의 최신 주요 출시작입니다. Wang은 CEO Mark Zuckerberg가 흔들리는 회사의 인공지능 전략을 개편하려는 노력의 핵심 인물로서 작년 6월에 합류했습니다.

이 새로운 도구는 Anthropic의 Claude 및 OpenAI의 Codex 어시스턴트와 마찬가지로, 소프트웨어 개발 프로세스를 뒷받침하는 데 도움을 줄 수 있는 AI 기반 디지털 에이전트 (digital agents) 군단을 관리하면서 단일 사용자 인터페이스 (user interface) 내에서 사람들이 앱을 더 쉽게 구축할 수 있도록 합니다.

"Muse Code는 시장에 있는 다른 많은 코딩 에이전트들과 마찬가지로 터미널 코딩 에이전트 (terminal coding agent)입니다."라고 Wang은 말했습니다. "따라서 단 하나의 명령어로 설치할 수 있으며, 변경 사항 계획, 코드 작성, 결과 검증 등 다양한 사용 사례에 걸쳐 완전한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 수행하는 데 사용할 수 있습니다."

소위 베타 (beta) 또는 프리뷰 (preview) 버전으로 제공되는 Meta의 코딩 에이전트는 Meta의 최신 AI 모델인 Muse Spark 1.2와 함께 작동합니다. Meta가 7월에 출시한 Muse Spark 1.1 모델과 유사하게, 최신 버전은 코딩에 특화되어 있습니다. Wang은 회사의 Muse Spark AI 모델과 관련된 사용자 통계를 공유하는 것은 거절했으나, "도입 과정이 흥미롭고 강력했다"라고만 언급했습니다.

하지만 최신 Muse Spark 모델은 이전 버전과 차이가 있는데, 이는 Muse Code와 함께 개발 및 훈련되었기 때문이며, Wang은 이것이 전반적인 코딩 성능을 향상시킨다고 말했습니다.

개발자들은 Wang이 Muse Spark 1.1 출시 당시와 유사한 API 가격 정책을 포함하고 있다고 밝힌 종량제 (pay-as-you-go) 옵션을 통해 Muse Code에 접속할 수 있으며, 이 가격은 입력 100만 토큰(tokens)당 1.25달러, 출력 100만 토큰당 4.25달러입니다.

Wang은 Muse Code에 "훨씬 더 낮은 비용으로 이용할 수 있는 기여자 티어 (contributor tier)"가 있다고 덧붙였으며, 그는 이를 "종량제 티어보다 10배 이상 저렴하다"라고 설명했습니다.

"그리고 그 과정의 일환으로, 여러분은 다른 모든 코딩 에이전트(coding agents)들과 마찬가지로 업계 표준 방식에 따라 모델을 개선하는 데 도움을 주도록 옵트인(opt-in)하게 됩니다"라고 Wang은 말했습니다.

Wang의 설명에 따르면, Meta는 인기 있는 Claude Code 및 Anthropic의 Codex 서비스와 관련 기술, 그리고 OpenAI의 기술들과 비교했을 때, 최첨단(bleeding-edge) 성능보다는 가격을 통해 자사의 새로운 AI 코딩 도구 및 Muse Spark 모델 제품군을 차별화하고 있습니다.

Muse Code의 기반에는 소위 하네스(harness)라고 불리는 것이 있으며, 이는 본질적으로 개발자가 AI 모델을 관리할 수 있도록 코딩 프로젝트에 맞춰 맞춤화된 것입니다. Wang은 다른 AI 코딩 에이전트들과 마찬가지로 사용자가 원한다면 AI 모델과 하네스를 교체할 수 있다고 말했지만, Meta가 구축한 기술들은 "서로 공동 개발(co-developed)되었기" 때문에 코더들이 "함께 사용할 때 최상의 성능을 얻을 수 있을 것"이라고 덧붙였습니다.

Wang은 사용자들이 회사의 Muse Spark AI 모델 API가 호스팅되는 것과 동일한 Meta 개발자 페이지에서 Muse Code에 접속하고 비용을 지불할 수 있을 것이라고 밝혔습니다. Meta의 새로운 AI 모델은 DeepSeek 및 Z.ai와 같은 중국 연구소의 소위 오픈 웨이트(open-weight) AI 모델과 같은 인기 있는 AI 모델들을 호스팅하는 OpenRouter 플랫폼에서도 사용할 수 있을 예정입니다.

Wang은 또한 Meta가 "데이터 제로 보존(zero-data retention) 요청도 받기 시작하고 있다"고 말했는데, 이는 회사가 모델 개선 및 기타 용도로 개발자 데이터를 보유하지 않는 방식입니다. 그는 이것이 "사람들에게 중요한 대규모 엔터프라이즈 기능(enterprise feature)"을 나타낸다고 설명했습니다.

I was shocked and disappointed Meta didn't seem to have a plan, says Jim Cramer