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ASP-X (Agent Safe Probe X) — 지능형 에이전트 (Intelligent Agents)의 자동화된 안전성 평가를 위한 오픈 소스 프레임워크

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Agent Safe Probe는 AI 에이전트 시스템의 보안 및 안전성을 평가하기 위해 설계된 종합적인 테스트 프레임워크입니다. 프롬프트 주입 (Prompt Injection), 백도어 공격 (Backdoor Attacks), 메모리 기반 공격 (Memory-based Attacks) 등을 포함한 다양한 공격 시나리오를 테스트하기 위한 체계적인 접근 방식을 제공합니다.

Agent Safe Probe는 AI 에이전트 시스템의 보안성과 신뢰성을 평가하기 위해 설계된 종합적인 테스트 프레임워크입니다. 프롬프트 주입, 백도어 공격, 메모리 기반 공격 등을 포함한 다양한 공격 시나리오를 테스트하기 위한 체계적인 방법을 제공합니다.

기능 / 特性	English / 英文	中文
🎯 공격 방법 / Attack Methods	직접/관찰 프롬프트 주입 (Direct/Observation Prompt Injection), 백도어 (Backdoor), 메모리 기반 (Memory-based)	直接/观察提示注入、后门、基于记忆
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# 저장소 복제 / Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/agent-safe-probe-x.git
cd agent-safe-probe-x
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영어 문서 (README_EN.md) - 모든 기능, 예시 및 API 참조가 포함된 완전한 가이드
중국어 문서 (README_CN.md) - 모든 기능, 예시 및 API 참조가 포함된 완전한 가이드

보안 연구 (Security Research): 에이전트 취약점 테스트
AI 안전 (AI Safety): 안전 메커니즘 평가
침투 테스트 (Penetration Testing): AI 시스템 레드팀 (Red Teaming) 수행
방어 개발 (Defensive Development): 견고한 에이전트 구축

• 직접 프롬프트 주입 (Direct Prompt Injection, DPI)

• 관찰 프롬프트 주입 (Observation Prompt Injection, OPI)

• 프롬프트 전용 트리거 백도어 (Prompt-Only Triggered (POT) Backdoor)

• 메모리 기반 공격 (Memory-Based Attacks)

• 구분자 방어 (Delimiters Defense)

• 지시 방지 (Instructional Prevention)

• 의역 방어 (Paraphrase Defense)

• 동적 프롬프트 재작성 (Dynamic Prompt Rewriting)

• 샌드위치 방어 (Sandwich Defense)

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이 프레임워크는 오직 합법적인 보안 연구 및 승인된 테스트를 위해서만 사용되어야 합니다.

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