MDalamin5/End-to-End-Agentic-Ai-Automation-Lab

요약

이 저장소는 멀티 에이전트 시스템과 RAG를 활용한 엔드투엔드 에이전틱 AI 자동화 실습을 위한 종합 가이드를 제공합니다. LangChain, LangGraph, AutoGen 등 다양한 프레임워크를 사용한 코드 예제와 함께 Docker, AWS, BentoML을 이용한 확장 가능한 배포 워크플로우를 포함하고 있습니다.

핵심 포인트

• LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI를 활용한 멀티 에이전트 시스템 구축 방법 제공
• RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 에이전틱 RAG 구현을 위한 실습 프로젝트 포함
• n8n, MCP(Model Context Protocol)를 이용한 워크플로우 자동화 탐구
• Docker, AWS, BentoML을 활용하여 에이전트를 확장 가능한 환경으로 배포하는 방법 안내