MCP 서버 디스커버리 (Discovery) — Claude와 Cursor가 도구를 찾는 방법

Claude 및 Cursor와 같은 현대적인 AI 개발 프레임워크는 외부 도구를 동적으로 탐색하고 통합하기 위해 Model Context Protocol (MCP) 서버를 사용합니다. 다음은 실제 환경에서 도구 사용 (tool_use)과 함수 호출 (function_calling)이 어떻게 함께 작동하는지에 대한 설명입니다.

디스커버리 메커니즘 (Discovery Mechanism)

MCP 엔드포인트 (endpoint)를 구성하면, Claude와 Cursor는 사용 가능한 기능(capabilities)을 찾기 위해 서버를 스캔합니다. 이러한 도구들은 함수 호출 (function_calling)을 통해 원활하게 통합되며, 이를 통해 AI 에이전트 (AI agents)가 통합 코드를 하드코딩하지 않고도 외부 서비스를 호출할 수 있습니다.

에이전트 고용 예시

다음과 같은 실제 구현 사례를 고려해 보십시오: Base 체인에서 USDC 트랜잭션을 위해 x402 결제 헤더를 사용하는 에이전트 교환 (agent exchange)입니다:

import requests

# x402를 통해 에이전트를 고용하기 위한 LangChain 도구
...

설정 (Configuration)

다음 위치에 MCP 서버를 등록하십시오: https://agent-exchange.rileycraig14.workers.dev/mcp

이를 통해 개발 환경 전반에서 자동 도구 탐색 (automatic tool discovery), 결제 오케스트레이션 (payment orchestration) 및 에이전트 조정 (agent coordination)이 가능해집니다.